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ZUSAMMENFASSUNG:
RxNav wurde zuerst als Schnittstelle zur RxNorm-Datenbank entwickelt und wurde hauptsächlich zur Anzeige von Beziehungen zwischen Arzneimittelnamen entwickelt. Die verschiedenen Arten von Arzneimitteleinheiten (Inhaltsstoff, Markenname, klinisches Arzneimittel, Markenarzneimittel usw.) ein Diagramm bilden, dessen grafische Darstellung RxNav ermöglicht. In jüngerer Zeit haben wir Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für den Zugriff auf RxNorm-Daten mithilfe von SOAP- und RESTful-Diensten entwickelt. Wir haben RxNorm auch in zwei weitere Arzneimittelinformationsquellen integriert: RxTerms, eine Schnittstellenterminologie für klinische Arzneimittel, und die National Drug File-Reference Terminology (NDF-RT), die klinische Informationen wie pharmakologische Klassen, Indikationen und Arzneimittelwechselwirkungen enthält.
Typische Anwendungen von RxNav sind die Zuordnung von Medikamentennamen und -codes zu RxNorm, dem Standard für Medikamente für den „sinnvollen Gebrauch“ und die Navigation zwischen Drogenentitäten (z., vom Markendrogen zu den Bestandteilen). Der RxNav-Server hat im Jahr 2010 rund 10 Millionen Anfragen erhalten. Zu den Benutzern gehören klinische und akademische Einrichtungen sowie Apothekenverwaltungsunternehmen, Krankenkassen, EHR-Anbieter und Arzneimittelinformationsanbieter.
Wir werden RxNav und seine APIs für den Zugriff auf RxNorm, RxTerms und NDF-RT vorstellen. Wir werden auch kurz RxNormNorm vorstellen, einen Algorithmus zur Verwaltung von Variationen in klinischen Medikamentennamen. Schließlich werden wir zukünftige Entwicklungen diskutieren, einschließlich spezialisierter Anwendungen, die auf der API basieren (z., für die Zuordnung großer Mengen von Begriffen und Codes zu RxNorm und für Zebrastreifen).
RxNav: http://rxnav.nlm.nih.gov/
RxNorm: http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/index.html
Rxbegriffe: http://wwwcf.nlm.nih.gov/umlslicense/rxtermApp/rxTerm.cfm
NDF-RT: http://evs.nci.nih.gov/ftp1/NDF-RT/
Olivier Bodenreider ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Kognitionswissenschaft des Lister Hill National Center for Biomedical Communications an der US National Library of Medicine. Seine Forschungsinteressen umfassen Terminologie, Wissensrepräsentation und Ontologie im biomedizinischen Bereich, sowohl aus theoretischer Sicht als auch in ihrer Anwendung auf das Verständnis natürlicher Sprache, Argumentation, Informationsvisualisierung und Integration.
Dr. Bodenreider ist Fellow des American College of Medical Informatics. Er promovierte 1990 an der Universität Straßburg in Frankreich und promovierte 1993 in Medizinischer Informatik an der Universität Nancy in Frankreich. Bevor er 1996 zu NLM kam, war er Assistenzprofessor für Biostatistik und Medizinische Informatik an der Medizinischen Fakultät der Universität Nancy, Frankreich.