Dual Vector Space

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The dual vector space to a real vector space V is the vector space of linear functions f:V-R, denoted V^*. In the dual of a complex vector space, the linear functions take complex values.

Dans les deux cas, l’espace vectoriel dual a la même dimension que V. Étant donné une base vectorielle v_1v_npour Vil existe une double base pour V^*, écrite v_1^*v_n^*, où v_i^*(v_j)=delta_(ij) et delta_(ij) est le delta de Kronecker.

Une autre façon de réaliser un isomorphisme avec V consiste à utiliser un produit interne. Un espace vectoriel réel peut avoir un produit interne symétrique , auquel cas un vecteur v correspond à un élément dual par f_v(w)=w, v. Alors une base ne correspond à sa base double que si elle est une base orthonormée, auquel cas v_i^*=f_(v_i). Un espace vectoriel complexe peut avoir un produit interne hermitien, auquel cas f_v(w)=w, v est un isomorphisme linéaire conjugué de V avec V^*, c’est-à-dire, f_(alphav)=alpha^_f_v.

Les espaces vectoriels doubles peuvent décrire de nombreux objets en algèbre linéaire. Lorsque V et W sont des espaces vectoriels de dimension finie, un élément du produit tensoriel V^*tenseur W, disons suma_(ij) v_j^*tenseur w_i, correspond à la transformation linéaire T(v)=suma_(ij)v_j^*(v)w_i. Autrement dit, V ^* tenseur W =Hom(V, W). Par exemple, la transformation d’identité est v_1 tenseur v_1^*+...+ v_n tenseur v_n^*. Une forme bilinéaire sur V, telle qu’un produit interne, est un élément de V^*tenseur V^*.

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