18 Podcasts de Ciencia de Datos de suscripción obligatoria

El auge de los podcasts y el aumento de los datos y el análisis coincidieron aproximadamente, por lo que habría una gran cantidad de podcasts de ciencia de datos por ahí. Al mismo tiempo, el paisaje ha cambiado bastante en los últimos años, con prometedores recién llegados llegando y varios viejos favoritos colgando el micrófono. (RIP Digresiones Lineales.)

En nuestro intento de reunir los mejores podcasts de ciencia de datos que existen, lanzamos una amplia red. Analizamos la ciencia de datos, además de sus hermanos más glamurosos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, a la vez que dejamos espacio para algunos comodines de gran atractivo. Hay muchos más podcasts de datos por ahí, sin duda, pero esta lista debería ayudarte a darte una idea de lo que te gusta.

Interés general

Política de FiveThirtyEight

«Las probabilidades se han generalizado», dijo Clare Malone, escritora política senior de FiveThirtyEight, en un episodio de noviembre antes de las elecciones presidenciales de 2020. Ningún medio de comunicación ha hecho más para que eso sea así que el hogar de Nate Silver para el análisis político basado en datos, y su podcast insignia, que se ubica de manera confiable en las mejores listas de Apple, ha desempeñado un papel importante en eso.

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Hot Takedown

Antes de sumergirse en los modelos políticos, Nate Silver hizo sus huesos de análisis de datos en el béisbol, desarrollando el sistema de pronóstico PECOTA. Resulta que FiveThirtyEight sigue siendo un gran recurso para la cobertura deportiva orientada al análisis. Como su nombre indica, Hot Takedown desafía las narrativas de tomas calientes con escepticismo (accesible) arraigado en las estadísticas y termina con tangentes divertidas y edificantes en el segmento de Rabbit Hole.

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Freakonomics Radio

Junto con el libro del que fue hilado, Freakonomics Radio, para bien o para mal, marcó el comienzo de una nueva ola de estadísticas pop y sociología. (El presentador Stephen J. Dubner co-escribió el bestseller del podcast de 2005 homónimo. En su mejor momento, el espectáculo, que debutó en 2010 y también se transmite en NPR, combina datos y narración accesible para revelar hallazgos y conexiones inesperados: «el lado oculto de todo», como dice el eslogan.

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En Machines We Trust

Producido por MIT Technology Review, este podcast lanzado recientemente aborda algunos de los temas más importantes relacionados con la inteligencia artificial en la actualidad, con encuadres accesibles e informes profundos. La presentadora Jennifer Strong ha investigado la desinformación con el director de tecnología de Twitter, la desconfianza en los autos autónomos con el jefe de UX de Waymo y, en una serie de cuatro partes sobre reconocimiento facial, el jefe de la notoria IA de Clearview.

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Más profundamente en la Ciencia de datos

Desviaciones no tan estándar

Este podcast está organizado por Hilary Parker, anteriormente de Stitch Fix y Etsy, ahora al frente del equipo de datos de Joe Biden, y Roger Peng, del Departamento de Bioestadística de Johns Hopkins. Juntos, exploran noticias del momento relacionadas con los datos, como cuando un error de Excel eliminó miles de casos de coronavirus de un conjunto de datos del Reino Unido, así como temas más técnicos como lo que le depara el futuro a R. La mezcla de accesibilidad y maleza lo convierte en uno de los mejores podcasts que existen.

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Talk Python to Me

Los podcasts no son una herramienta educativa independiente para aprender ciencia de datos, pero pueden ser un complemento útil. Este programa semanal se sumerge en el lenguaje de programación de ciencia de datos más importante y su constelación de bibliotecas, API y marcos, respaldado por entrevistas con personas que hacen cosas geniales con Python. Otras entradas notables relacionadas con Python incluyen el Podcast de Python.__ init__ – y El Podcast de Python Real.

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Hacia la ciencia de datos

Al igual que su publicación afiliada, este podcast enfocado en profesionales mastica las preocupaciones que enfrentan los científicos de datos profesionales, que van desde la limpieza automatizada de datos hasta la evaluación de modelos, la creación de redes y la búsqueda de empleo. Sus anfitriones también dan la bienvenida a los huéspedes para explorar temas más conceptuales y de alto nivel, como la privacidad de los datos, la ética de la IA y las habilidades no técnicas de ciencia de datos.

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Women in Data Science

Cuando no está enseñando o investigando análisis de ingeniería en la Universidad de Stanford, Margot Gerritsen presenta el podcast Women in Data Science. (También codirige la conferencia de WiDS. Cada entrevista mensual aborda un tema de negocios o social urgente con un invitado notable — como la optimización de compras en línea con el gerente de productos de Walmart group, Sonu Durgia, o la diversidad e inclusión en IA con Timnit Gebru.

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El intercambio de datos

Cada semana, Ben Lorica da la bienvenida a los principales ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos para explorar el meollo de las diferentes técnicas y cómo pueden ayudar a abordar los principales desafíos. Entre los aspectos más destacados recientes se incluyen Kira Radinsky, quien creó el famoso software que predijo un brote de cólera único en una generación, y Viral Shah, co-creador de Julia. Nota: Lorica fue presentador del podcast de datos de O’Reilly, cuando se desempeñó como científico jefe de datos para el editor. Ese programa ya no está activo, pero el archivo está lleno de gran contenido para aquellos que se perdieron la carrera original.

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Escéptico de los datos

Cuando este podcast comenzó en 2014, alternaba entre dos formatos: mini episodios en los que el presentador y científico de datos Kyle Polich discutiría un principio de estadísticas o técnicas de modelado con su compañero, Linh Da Tran, un profano de estadísticas; y entrevistas de buceo más profundo con invitados cuyo trabajo enfrenta alguna preocupación notable de ciencia de datos del momento. Hoy en día, predomina este último, lo que es igual de bueno, ya que la reserva de huéspedes, que a veces gira en torno a un tema de miniserie independiente, es consistentemente de alta calidad.

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El Podcast de Banana Data

Dataiku ha lanzado algunos medios complementarios fuertes a medida que se ha convertido en una de las plataformas de ciencia de datos más conocidas que existen. Eso incluye un boletín bien curado y este podcast amigable para los laicos. Los episodios son fáciles de digerir (30 minutos o menos) y los temas han incluido los altos costos de la IA, el monitoreo humano en bucle y el eterno debate R vs.Python.

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Inferencia casual

Patrocinado por el American Journal of Epidemiology y presentado por un bioestadístico y un epidemiólogo de salud pública de la Universidad de Boston, este podcast de salud pública centrado en los datos, que se estrenó en noviembre del año pasado, seguramente recibió un impulso de interés en medio de la pandemia, aportando conocimientos de ciencia de datos a su cobertura, al tiempo que ofrece otra contraprogramación relacionada con los datos. No se deje intimidar por la especificidad del dominio; los que no son de capa blanca encontrarán mucho que apreciar mientras discuten temas como la comunicación de incertidumbre, las estadísticas bayesianas y la equidad del aprendizaje automático.

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Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial

Disenso de Gradiente

Este recién llegado centrado en el aprendizaje automático solo debutó en marzo, pero ha estado saliendo con fuerza de la puerta. Creado por el desarrollador de herramientas de software ML Pesos & Sesgos, Disenso de gradiente (¿lo entiendes?) ha dado la bienvenida hasta ahora a un líder de IA de NVIDIA para hablar sobre visión por computadora para automóviles autónomos, uno de los desarrolladores principales detrás de la biblioteca de PNL espacial y el director de aprendizaje automático aplicado de Facebook, entre otros notables.

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Máquinas parlantes

Desde 2014, Katherine Gorman, veterana de radio de WBUR, y Neil Lawrence, profesor de aprendizaje automático de la Universidad de Cambridge, han ofrecido una cobertura accesible pero exhaustiva de la investigación y los problemas del aprendizaje automático en las Máquinas Parlantes. En la temporada más reciente, la pareja comenzó a invitar digitalmente al público a episodios grabados en vivo para aumentar la interactividad y la comunidad durante la pandemia. El experimento resultó exitoso y continúa hoy en día.

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Let’s Talk AI

Al igual que el sitio de Skynet Today que lo aloja, Let’s Talk AI tiene como objetivo eliminar la exageración y el temor que a menudo acompañan a la cobertura tecnológica emergente. Es «donde se puede escuchar a los investigadores de IA sobre lo que realmente está pasando con la IA y lo que son solo titulares de cebo de clics», como dice la introducción semanal. El programa apoyado por la Universidad de Stanford lo hace a través de dos formatos recurrentes: entrevistas en profundidad pero atractivas con investigadores y un resumen de «La última semana en IA», en el que los colaboradores desempaquetan las noticias recientes.

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El Podcast TWIMLAI

El anfitrión Sam Charrington y los invitados exploran las nuevas investigaciones y tendencias de aprendizaje automático, además de cómo el aprendizaje automático está impactando en la industria. (El acrónimo titular es Esta semana en Aprendizaje automático & Inteligencia artificial.) Entre los invitados recientes se incluyen Mike del Balso, quien ayudó a modernizar las tiendas de Uber, y Sasha Luccioni, quien estudia cómo GANs puede modelar los efectos del cambio climático. Los espectáculos a menudo se agrupan por temas, que han incluido el negro en las series relacionadas con IA y NeurIPS.

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Visualización de datos

El Podcast de PolicyViz

¿Crees que un medio de audio no puede hacer justicia a la visualización de datos? El largo podcast de Jonathan Schwabish demuestra lo contrario. Desde 2015, el presentador y autor de Better Presentations ha entrevistado a algunos de los líderes de opinión más notables en visualización de datos, incluidos Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn — Murdoch, Christine Zhang y muchos otros, y las conversaciones siempre son interesantes y edificantes.

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Historias de datos

Enrico Bertini, profesor de visualización de información de la Universidad de Nueva York, y Moritz Stefaner, consultor independiente de visualización de datos, han reunido una lista de invitados de quién es quién desde el lanzamiento de Historias de datos en 2012. Entre los primeros huéspedes se incluyen Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp y Tamara Munzer. Entre los visitantes destacados recientes se encuentran la experta en animación Barbara Tversky y el CEO de Flourish, Duncan Clark.

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