5 Hacks de Presentación de datos / ¡Presenta datos como un profesional!

¿Cómo y por qué presentar Datos?

La presentación de datos forma parte integral de todos los estudios académicos, actividades comerciales, industriales y de marketing, así como de las prácticas profesionales. La presentación requiere habilidades y comprensión de los datos. Es necesario hacer uso de los datos recopilados que se consideran datos brutos. Debe ser procesado para ser utilizado para cualquier aplicación. El análisis de datos ayuda en la interpretación de los datos y ayuda a tomar una decisión o responder a la pregunta de investigación. Esto se puede hacer mediante el uso de varias herramientas y Softwares de procesamiento de datos. El análisis comienza con la recopilación, seguido del procesamiento. Este procesamiento se puede realizar mediante varios métodos de procesamiento de datos. Los datos procesados ayudan a obtener información de ellos, ya que la forma en bruto no es exhaustiva por naturaleza. La presentación de los datos incluye la representación pictórica mediante gráficos, tablas, mapas y otros métodos. Estos métodos ayudan a agregar el aspecto visual que lo hace mucho más cómodo y fácil de entender. Esta representación visual también se denomina visualización de datos. La representación depende del punto de datos disponible, conjunto de datos, formato, formato de archivo, herramientas disponibles, etc.

Tipos de datos que requieren presentación: Texto, Tabla de números & Gráficos

Los datos que desea presentar están disponibles en varios archivos y formatos. Puede estar en una forma legible por humanos o necesita ser procesada. Con el avance y la mejora de la tecnología, han surgido varios tipos nuevos de formato. Estos nuevos formatos ayudan a capturar, almacenar y comprender más aspectos de cualquier estudio. La forma de datos ampliamente utilizada se menciona a continuación:

1. Los datos en bruto textuales con el formato adecuado, la categorización y la sangría son los más utilizados y son una forma muy efectiva de presentar datos. El formato de texto se encuentra ampliamente en libros, informes, trabajos de investigación y en este artículo en sí.
2. Numéricos: Los datos en forma de dígitos o forma numérica tienen un valor significativo. A menudo se combina con la forma de texto para ser utilizada, pero también tiene un significado y un valor propios. Los números también forman los conceptos básicos de las computadoras y el lenguaje binario, por lo que se pueden usar de una variedad de maneras.
3. La imagen o Imagen pictórica puede considerarse como otra forma de datos, ya que también se puede procesar. Dependiendo de las imágenes, se puede utilizar como datos en bruto o datos procesados.
4. Ubicación o Espacial: los datos espaciales se basan en la ubicación. Se utiliza para almacenar la ubicación geográfica de un lugar, evento, monumento o cualquier otra cosa a la que se pueda atribuir la ubicación.
5. Mapas-Hay varios tipos de mapas disponibles y utilizados en todo el mundo. Los mapas ahora no se limitan a mostrar límites geográficos y tienen mucho más valor ahora. Ayudan en la presentación de datos como topografía, niveles de contaminación, calor, datos demográficos, cambios temáticos y temporales.
6. Otros tipos-Aparte de los tipos mencionados anteriormente, también hay varios otros formularios que son de tipo independiente o una combinación de dichos tipos de datos. Estos pueden ser señales, códigos especiales, datos cifrados, símbolos, marcas, etc.

el Significado y La Importancia

Una excelente presentación puede ser una oferta de un fabricante o interruptor. Algunas personas hacen una presentación increíblemente útil con el mismo conjunto de datos y cifras que están disponibles con otros. A veces la gente trabaja muy duro, pero no lo presenta correctamente y ha perdido ofertas esenciales. El trabajo que hicieron no logró impresionar a los responsables de la toma de decisiones. Por lo tanto, para hacer el trabajo, especialmente cuando se trata de clientes o autoridades superiores, Nadie está dispuesto a pasar horas comprendiendo lo que tiene que mostrar y es precisamente por eso que importa.

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Factores que afectan directamente a la presentación de datos

Algunos de los factores que afectan directamente a la presentación de datos incluyen la calidad de los datos, el coeficiente de correlación, las imágenes vectoriales, la combinación de colores, etc. Cuando se trata de una gran cantidad de datos, debe analizarse y filtrarse cuidadosamente. Es esencial comprender el muestreo y el tamaño de la muestra.

El análisis de datos ayuda a las personas en el análisis de contenido y la comprensión de los resultados de las encuestas realizadas, hace uso de estudios ya existentes para obtener nuevos resultados. Ayuda a validar la investigación existente o a agregar/expandir la investigación actual. La forma gráfica es el método más utilizado. La entrada de dichos datos gráficos puede ser otro tipo de datos en sí o algunos datos en bruto. Por ejemplo, un gráfico de barras & el gráfico circular toma datos tabulares como entrada. Los datos tabulares en tal caso son datos procesados en sí, pero proporcionan un uso limitado. Convertir dichos datos o datos en bruto en forma gráfica directamente hace que sea más rápido y fácil de interpretar.

Otro método es la forma Tabular. Generalmente se utiliza para diferenciar, categorizar, relacionar diferentes conjuntos de datos. Puede ser una tabla simple pros & cons, o el valor correspondiente, como el PIB anual,un estado de cuenta bancario, gastos mensuales, etc. Los datos cuantitativos suelen requerir esa forma tabular.

Presentación y Análisis de Datos o Análisis y Presentación de datos?

Estos dos van de la mano, y será difícil proporcionar una diferenciación completa entre los dos. Agregar aspecto visual o ordenarlo mediante agrupación y presentarlo en forma de tabla es parte de la presentación. Hacer esto ayuda aún más en el análisis de datos. Durante un estudio con un objetivo y objetivos múltiples, se requerirá un análisis para completar los objetivos requeridos. La compilación o presentación de los datos analizados ayudará en el análisis general y en la conclusión del estudio.

Puede tener una variedad de datos que se pueden usar en presentaciones. Algunos de estos tipos de gráficos incluyen :

• Series temporales
• Gráficos de barras
• Gráficos combinados
• Gráficos circulares
• Tablas
• Mapa geográfico
• Tarjeta de puntuación
• Gráficos de dispersión
• Gráficos de viñetas
• Gráfico de área
• Text & Imágenes

Es vital elegir el método correcto, como el uso de gráficos circulares, formas tabulares, gráficos de líneas, histogramas, líneas de regresión, etc. Al tratar con tablas y gráficos, es importante tener suficiente conocimiento sobre la distribución de frecuencias, el intervalo regular, la etiqueta del eje, la frecuencia y otros términos similares. Algunos de ellos se han descrito brevemente con un ejemplo al final de este artículo.

Pasos para la Presentación y Análisis de los Datos:

1. Marco de los objetivos del estudio y hacer una lista de los datos que deben recogerse y su formato.
2. Recopilar / obtener datos de fuentes primarias o secundarias.
3. Cambiar el formato de los datos es decir, tabla, mapas, gráficos, etc. en el formato deseado.
4. Ordenar los datos a través de la agrupación, descartar los datos adicionales y decidir el formulario requerido para que los datos sean comprensibles.
5. Haga tablas y gráficos para ayudar a agregar partes visuales y analizar tendencias.
6. Analizar tendencias y relacionar la información para cumplir los objetivos.

Otros puntos a tener en cuenta

1. Una presentación debe tener una secuencia predefinida de argumentos que se hizo para apoyar el estudio. Comience por indicar el Objetivo del estudio y los objetivos necesarios para alcanzarlo.
2. Divide los objetivos en varias partes y haz una lista de los datos que se recopilarán. Anotando las fuentes de datos, la forma en que existen y es necesario obtener los datos. También se realiza una encuesta primaria para obtener información que no existe.
3. Formar y explicar la metodología adaptada para realizar un estudio.
4. La recolección de datos a través de la encuesta primaria necesita tener bien pensados los métodos de muestreo. Esto ayudará a reducir los esfuerzos y aumentar la eficiencia. Se debe dar importancia al tamaño de la muestra y se debe aplicar una técnica de muestreo correcta.
5. Presente solo la información requerida y omita la investigación de antecedentes para aclarar su punto.
6. No olvides dar créditos y referencias al final y donde sea necesario.

La presentación se puede hacer utilizando software como Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics y otro software analítico. También se puede hacer haciendo modelos, presentando en papel u hojas, en mapas o mediante el uso de tableros. Los métodos seleccionados dependen de los requisitos y de los recursos disponibles.

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¿Cómo presentar los diferentes tipos de datos, qué formato elegir?

Dado que hay varias opciones disponibles al presentar los datos, se debe considerar cuidadosamente el método que se está utilizando. Una comprensión básica del resultado/ forma deseada es útil para elegir la forma correcta de representación. No se puede esperar obtener datos de líneas de un gráfico circular, por lo que el conocimiento básico y la aplicación de diferentes tipos de métodos de presentación ahorran tiempo. Además, debe haber suficiente muestra disponible para obtener un análisis y un resultado significativos. Algunas de las formas populares de presentar los datos incluyen gráfico de líneas, gráfico de columnas, bote de cajas, barra vertical, gráfico de dispersión. Estos y otros tipos se explican a continuación con breve información sobre su aplicación.

Las encuestas secundarias forman una parte importante de la investigación y los medios primarios de recopilación de datos mediante la realización de diversos estudios y el uso de información existente de múltiples fuentes. Los datos se obtienen de múltiples fuentes, como el Departamento de Censos, el Departamento de Economía y Estadística, la Comisión Electoral, la Junta de Aguas, los Organismos Municipales, las encuestas económicas, las evaluaciones de sitios Web, la investigación científica, etc. se compila y analiza. También debe prever y estimar el cambio en las necesidades de diversos recursos y proporcionarlos en consecuencia. El establecimiento de fases y prioridades es otra parte importante para la aplicación efectiva de las propuestas.

Dicha presentación e información pueden realizarse mediante dibujos/gráficos manuales & tablas, mientras que una forma muy eficaz y precisa de dicha presentación es mediante programas informáticos especializados.

Ejemplos y tipos de gráficos para presentación de datos

Gráficos de barras / Gráficos de barras: Estos son uno de los gráficos más utilizados para mostrar el crecimiento de una empresa durante un período. Hay múltiples opciones disponibles, como gráficos de barras apiladas y la opción de mostrar un cambio en numerosas entidades. Estas, como se muestra en la imagen a continuación:

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Gráfico de líneas: Estos son los mejores para mostrar el cambio en la población, es decir, para mostrar las tendencias. Estos también funcionan bien para explicar el crecimiento de múltiples áreas al mismo tiempo.

Gráficos circulares: Funcionan mejor para representar la proporción de diferentes componentes de un total del 100%. Para, por ejemplo. contribución de los diferentes sectores al PIB, la población de los diferentes estados de un país, etc.

Gráfico combinado: Como su nombre indica, es una combinación de más de un tipo de gráfico. El que se muestra en la figura a continuación es una combinación de gráfico de líneas y barras. Estos ahorran espacio y, a veces, son más efectivos que el uso de dos gráficos diferentes. Incluso puede haber 3 o más gráficos dependiendo del requisito.

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Gráficos más populares y comúnmente utilizados en la vida cotidiana:

1. Gráfico de área: Es uno de los gráficos más populares que se utiliza para mostrar la continuidad a través de un conjunto de datos o variable. Es muy similar al gráfico de líneas y se usa a menudo para trazar series temporales. El gráfico de áreas también es útil para trazar variables continuas.
2. Correlograma: Se utiliza principalmente para probar el nivel de correlación entre la variable dada de un conjunto de datos en particular. Las celdas de la matriz pueden ser coloreadas o sombreadas para mostrar el valor de correlación. Las células que son más oscuras en comparación con otras tienen un alto valor de correlación. Por ejemplo, examinemos la correlación entre peso, costo,punto de venta, año establecido y otros.
3. Gráfico de dispersión-El gráfico de dispersión se usa más comúnmente para establecer la relación entre dos o más de dos variables. En el conjunto de datos anterior, podemos crear visualizaciones de elementos según su costo dado utilizando un gráfico de dispersión con la ayuda de dos variables MRP y visibilidad.
4. Gráfico de barras apiladas: El gráfico de barras apiladas también es un tipo de gráfico de barras que se utiliza combinando varias variables categóricas. De nuestra base de datos dada, si queremos obtener el número de salidas en función de diferentes variables, como el tipo de ubicación de salida, el gráfico de barras apiladas visualizará los datos en el formato más adecuado.
5. Gráfico de barras: Este tipo de gráficos se utiliza para usar una variable categórica y continua juntas. En nuestro conjunto de datos dado, si queremos saber cuántas tiendas se desarrollaron en un año en particular, un gráfico de barras es la opción preferida.
6. Mapa de calor-El mapa de calor se utiliza para encontrar la relación entre dos o más variables mediante el uso de diferentes tonos de color. En un mapa de calor, las dos primeras dimensiones se representan como eje y la otra dimensión por diferentes tonos de color. Si desea encontrar el costo de cada artículo en cada tienda, puede trazar un mapa de calor utilizando tres variables, como el tipo de artículo, el precio del artículo y el identificador de la tienda.