Dual Vector Space

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The dual vector space to a real vector space V is the vector space of linear functions f:V-R, denoted V^*. In the dual of a complex vector space, the linear functions take complex values.

En cualquier caso, el espacio vectorial dual tiene la misma dimensión que V. Dada una base vectorial v_1v_n para V existe una base dual para V^*, escrito v_1^*v_n^*, donde v_i^*(v_j)=delta_(ij) y delta_(ij) es el delta de Kronecker.

Otra forma de realizar un isomorfismo con V es a través de un producto interno. Un espacio vectorial real puede tener un producto interno simétrico , en cuyo caso un vector vcorresponde a un elemento dual por f_v(w)=w,v. Entonces una base corresponde a su base dual solo si es una base ortonormal, en cuyo caso v_i^* = f_ (v_i). Un espacio vectorial complejo puede tener un producto interior hermítico, en cuyo caso f_v(w)=w,v es un isomorfismo lineal conjugado de V con V^*, es decir,, f_ (alphav) = alpha^_f_v.

Los espacios vectoriales duales pueden describir muchos objetos en álgebra lineal. Cuando V y W son finitos tridimensional de espacios vectoriales, un elemento del producto tensor V^* tensor W, decir suma_(ij)v_j^* tensor de w_i, corresponde a la transformación lineal T(v)=suma_(ij)v_j^*(v)w_i. Es decir, V^* tensor W = Hom (V,W). Por ejemplo, la transformación de identidad es v_1 tensor v_1^*+...+ tensor v_n v_n^ *. Un formulario bilineal en V, como un producto interno, es un elemento de V^* tensor V^*.

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