Para que los datos sean útiles para el estudio colaborativo, el modelado y el análisis a gran escala, la estandarización de datos es un proceso necesario. Estandarización de datos, como la coincidencia de los términos » Ave vs Avenida vs Avenida.»a «Ave.»- aumenta la velocidad a la que los analistas de datos pueden trabajar.
La necesidad de estandarización de datos ha crecido exponencialmente a medida que las fuentes de datos se vuelven cada vez más diversas, independientemente del sector, la industria o el propósito comercial. Y completar el proceso de estandarización de datos a escala a menudo significa la diferencia entre el éxito o el fracaso de una empresa en la actualidad.
- ¿Qué Son Los Datos Estandarizados?
- Desafíos con la estandarización de datos
- Estandarizar los Datos de Marketing: Origami Logic Apoya a Más Clientes, Más Rápidamente, con una Mejor Calidad de Datos
- Estandarizar los Datos Electorales: NationBuilder Prepara de manera más Eficiente Diversos Datos de Votantes
- Estandarizar con Trifacta es cualquier cosa menos estándar
¿Qué Son Los Datos Estandarizados?
¿Qué son los datos estandarizados? Para comprender cómo los datos estandarizados son la clave para escalar el análisis, es importante comprender cómo funcionan. La estandarización de los datos se centra en transformar los datos sin procesar en información utilizable antes de analizarlos. Los datos sin procesar pueden contener variaciones en las entradas que están destinadas a ser las mismas que podrían afectar posteriormente al análisis de datos. Como parte de la preparación de datos, los datos que deben estandarizarse se cambiarán para que sean coherentes en todas las entradas. Una vez que la información en el conjunto de datos sea consistente y estandarizada, será significativamente más fácil de analizar y usar. La clave es encontrar una solución para estandarizar rápidamente los datos.
Desafíos con la estandarización de datos
La estandarización de datos es un paso clave en la preparación de datos, pero puede ser un paso que consume mucho tiempo y consume mucho tiempo. A los analistas les puede llevar un tiempo excesivo revisar cada entrada de datos para encontrar variaciones que deban estandarizarse. Usando el ejemplo anterior, un analista necesitaría encontrar cualquier número de variaciones de «avenida» en el conjunto de datos. Pero si hay miles de entradas de datos, eso podría llevar demasiado tiempo y ralentizar el proceso de preparación. Además, algunas organizaciones tienen dificultades para tener los recursos para dedicar al proceso de estandarización de datos. Es posible que estas organizaciones no tengan los expertos en preparación de datos que necesitan o los recursos para gastar muchas horas en estandarizar un conjunto de datos.
El data wrangler de Trifacta fue diseñado para superar estos desafíos y ayudar a que la estandarización de los datos y todo el proceso de preparación de datos sea más fácil y eficiente para las personas con experiencia en tecnología y las personas sin ella. Con esta herramienta, las empresas han podido estandarizar los datos de manera eficiente y con mayor calidad. Aquí hay dos ejemplos de empresas que utilizaron Trifacta para mejorar el proceso de estandarización de datos y cómo estas herramientas y métodos beneficiaron a la empresa.
Estandarizar los Datos de Marketing: Origami Logic Apoya a Más Clientes, Más Rápidamente, con una Mejor Calidad de Datos
Origami Logic es un líder en análisis de marketing que ayuda a los clientes a dominar su rendimiento de marketing al permitirles ver lo que funciona y lo que no, para que puedan optimizar sus esfuerzos.
Para hacer esto, Origami Logic combina y estandariza varios tipos de datos de marketing: datos de redes sociales, datos de flujo de clics, datos de CRM, etc.- para la integración en su aplicación orientada al cliente. La lógica del origami llegó a Trifacta con un problema específico: la preparación manual de datos en Excel requería mucho tiempo, era propensa a errores humanos y, en general, era más difícil de evaluar en términos de calidad de los datos.
A medida que la lógica del Origami comenzó a escalar sus operaciones, el proceso había alcanzado un punto de ruptura. Era hora de que Trifacta interviniera.
Al aprovechar Trifacta, Origami Logic aceleró el proceso de estandarización de datos, redujo los costosos recursos de ingeniería y ahorró entre 80 y 100 horas por semana. Los histogramas visuales y generados automáticamente de Trifacta permitieron al equipo de Origami Logic identificar rápidamente el contenido de cada archivo y evaluar la calidad de los datos, entregando un análisis preciso. Finalmente, las transformaciones de los datos de los clientes individuales se automatizaron, reduciendo los errores y, en última instancia, entregando análisis de marketing a los clientes de Origami Logic más rápido que nunca.
Estandarizar los Datos Electorales: NationBuilder Prepara de manera más Eficiente Diversos Datos de Votantes
NationBuilder, una plataforma de software para que los candidatos políticos hagan crecer sus comunidades, experimentó sus propios problemas de estandarización de datos. Para cumplir con su misión de reducir las barreras al liderazgo, NationBuilder sabía que debía construir y mantener su archivo de votantes, un agregado de los datos de registro de votantes de todo el país con su historial electoral, de manera más eficiente.
Esto presentó un desafío distinto. Los datos de votantes se componen de conjuntos de datos desordenados, mal formateados e inconsistentes de cientos de oficinas estatales y condales diferentes. Los archivos son muy grandes y se actualizan constantemente, lo que requiere que NationBuilder actualice millones de registros de votantes de manera regular, rápida y a escala. Para lograr un archivo de votantes consistente a nivel nacional, NationBuilder tuvo que crear complejas herramientas de transformación de datos personalizadas y dedicar valiosos recursos de ingeniería al mantenimiento constante de estas frágiles herramientas.
Trifacta permitió a NationBuilder reducir drásticamente el tiempo dedicado al reformateo de datos al hacer que el proceso de estandarización de datos sea simple y repetible. Al aprovechar los scripts Trifacta wrangle, NationBuilder actualiza fácilmente los datos nacionales de votantes rápidamente cada vez que hay nuevos datos disponibles.
Las herramientas de transformación de datos de clientes también son cosa del pasado. NationBuilder ha ampliado sus esfuerzos de disputa de archivos de votantes a un equipo más amplio y mucho menos técnico, reduciendo los gastos y democratizando sus propios sistemas.
Estandarizar con Trifacta es cualquier cosa menos estándar
Las herramientas visuales y los procesos automatizados de Trifacta reducen el tiempo, los errores y los problemas de escalado tan frecuentes en las prácticas de estandarización de datos actuales. Esto ha permitido a los clientes de Trifacta apoyar las necesidades de sus propios clientes para seleccionar, estructurar y analizar conjuntos de datos cada vez más dispares de manera más rápida, fácil y a un costo menor.
Trifacta abordó los desafíos de estandarización de datos con datos de atribución de marketing compartido de mercado, obtenga más información aquí.