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RESUMEN:
RxNav se desarrolló por primera vez como una interfaz para la base de datos RxNorm y se diseñó principalmente para mostrar relaciones entre nombres de medicamentos. Los diversos tipos de entidades de medicamentos(ingrediente, nombre de marca, medicamento clínico, medicamento de marca, etc.) formar un gráfico, del cual RxNav proporciona una representación gráfica y permite la navegación. Más recientemente, desarrollamos Interfaces de Programación de aplicaciones (API) para acceder a datos RxNorm, utilizando servicios SOAP y RESTful. También integramos RxNorm con otras dos fuentes de información sobre medicamentos: RxTerms, una terminología de interfaz para medicamentos clínicos, y la Terminología de Referencia del Archivo Nacional de Medicamentos (NDF-RT), que incluye información clínica, como clases farmacológicas, indicaciones e interacciones entre medicamentos.
Los usos típicos de RxNav incluyen la asignación de nombres y códigos de medicamentos a RxNorm, el estándar para medicamentos para el «uso significativo» y la navegación entre entidades de medicamentos (p. ej., desde medicamentos de marca hasta ingredientes). El servidor RxNav ha recibido alrededor de 10 millones de consultas en 2010. Los usuarios incluyen instituciones clínicas y académicas, así como compañías de administración de farmacias, compañías de seguros de salud, proveedores de EHR y proveedores de información sobre medicamentos.
Presentaremos RxNav y sus API para acceder a RxNorm, RxTerms y NDF-RT. También presentaremos brevemente RxNormNorm, un algoritmo para manejar la variación en los nombres clínicos de los medicamentos. Finalmente, discutiremos los desarrollos futuros, incluidas las aplicaciones especializadas que dependen de la API (p. ej., para mapear grandes cantidades de términos y códigos a RxNorm, y para fines de cruce de peatones).
RxNav: http://rxnav.nlm.nih.gov/
RxNorm: http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/index.html
RxTerms: http://wwwcf.nlm.nih.gov/umlslicense/rxtermApp/rxTerm.cfm
NDF-RT: http://evs.nci.nih.gov/ftp1/NDF-RT/
BIOGRAFÍA DEL ORADOR:
Olivier Bodenreider es un Científico de la Rama de Ciencias Cognitivas del Centro Nacional de Comunicaciones Biomédicas Lister Hill de la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos. Sus intereses de investigación incluyen terminología, representación del conocimiento y ontología en el dominio biomédico, tanto desde una perspectiva teórica como en su aplicación a la comprensión del lenguaje natural, el razonamiento, la visualización de la información y la integración.
El Dr. Bodenreider es miembro del Colegio Americano de Informática Médica. Recibió un doctorado en Informática Médica de la Universidad de Estrasburgo, Francia, en 1990, y un doctorado en Informática Médica de la Universidad de Nancy, Francia, en 1993. Antes de unirse a NLM en 1996, fue profesor asistente de Bioestadística e Informática Médica en la Facultad de Medicina de la Universidad de Nancy, Francia.