18 Must-Subscribe Data Science podcastok

a podcast fellendülése és az adatok és elemzések növekedése nagyjából egybeesett, tehát ebből következik, hogy rengeteg data science podcast lesz odakint. Ugyanabban az időben, a táj elmozdult egy szép összeg az elmúlt években, ígéretes jövevények érkező több régi kedvencek letette a mikrofont. (RIP lineáris eltérések.)

a legjobb data science podcastok összegyűjtésére tett kísérletünkben széles hálót vetettünk fel. Megvizsgáltuk az adattudományt, valamint annak elbűvölőbb testvéreit, a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát, miközben helyet adott néhány széles körű helyettesítő karakternek is. Rengeteg további adat podcast van odakint, biztosnak lenni, de ez a lista segíthet abban, hogy megértse, mi tetszik.

Általános érdeklődés

FiveThirtyEight politika

“a valószínűségek a mainstreambe kerültek” – mondta a FiveThirtyEight vezető politikai író, Clare Malone a 2020-as elnökválasztás előtti novemberi epizódban. Egyetlen outlet sem tett többet azért, hogy ezt így tegye, mint Nate Silver otthona az adatvezérelt politikai elemzéshez, és zászlóshajó podcastja-amely megbízhatóan szerepel az Apple toplistáin — nagy szerepet játszott ebben.

figyelj: Spotify, Apple

Hot Takedown

mielőtt belemerült volna a politikai modellekbe, Nate Silver elkészítette adatelemzési csontjait a baseballban, kifejlesztve a PECOTA előrejelző rendszert. Kiderül, a FiveThirtyEight továbbra is nagyszerű forrás az elemző gondolkodású sportközvetítések számára. Ahogy a neve is mutatja, A Hot Takedown kihívja a hot-take narratívákat (megközelíthető) statisztikákkal gyökerező szkepticizmussal, és szórakoztató, építő érintőkkel végződik a nyúl lyuk szegmensében.

Listen: Spotify, Apple

Freakonomics Radio

a könyvvel együtt, amelyből forgatták, a Freakonomics Radio — Jóban Rosszban — a popstatisztika és a szociológia új hullámát nyitotta meg. (Házigazda Stephen J. Dubner együtt írta a podcast 2005-ös bestsellerét névrokon.) A 2010 — ben debütált és az NPR-n is sugárzott műsor az adatokat és a hozzáférhető történetmesélést ötvözi, hogy felfedje a váratlan eredményeket és kapcsolatokat – “mindennek rejtett oldalát”, ahogy a szlogen megy.

Listen: Spotify, Apple

in Machines we Trust

a MIT Technology Review által készített, nemrégiben elindított podcast a mesterséges intelligenciával kapcsolatos legfontosabb kérdésekkel foglalkozik, megközelíthető keretezéssel és mély riportokkal. Jennifer Strong műsorvezető a Twitter CTO-jával, az önvezető autókkal szembeni bizalmatlanságot a Waymo UX vezetőjével, valamint-az arcfelismerésről szóló négyrészes sorozatban — a hírhedt Clearview AI vezetőjét vizsgálta.

Listen: Spotify, Apple

RelatedMachine Learning tolja Library of Congress kutatás előre

mélyebbre Data Science

nem annyira szórások

Ez a podcast házigazdája Hilary Parker — korábban Stitch Fix és Etsy, most vezetője Joe Biden data team — és Roger Peng, a Johns Hopkins Department of Biostatistics. Együtt feltárják a pillanat adatokkal kapcsolatos híreit, például amikor egy Excel-hiba több ezer koronavírus-esetet törölt ki az Egyesült Királyság adatkészletéből, valamint olyan technikai témákat, mint például a jövő R számára.

figyelj: Spotify, Apple

Talk Python nekem

podcastok nem nagy, mint egy önálló oktatási eszköz a tanulás adatok tudomány, de lehet egy praktikus kiegészítő. Ez a heti műsor a legfontosabb adattudományi programozási nyelvbe és a könyvtárak, API-k és keretrendszerek konstellációjába merül, amelyet a Python-nal hűvös dolgokat végző emberekkel készített interjúk támasztanak alá. Egyéb figyelemre méltó Pythonnal kapcsolatos bejegyzések közé tartozik a Python Podcast.__ init_ _ – és az igazi Python Podcast.

figyelj: Apple

az Adattudomány felé

mint a kapcsolódó médium kiadvány, ez a gyakorló-központú podcast rágja a professzionális adattudósok aggodalmait, kezdve az automatizált adattisztítástól a modellértékelésig, a hálózatépítésig és az álláskeresésig. Házigazdái szívesen fogadják a vendégeket, hogy több fogalmi és magas szintű témát fedezzenek fel, mint például az adatvédelem, az AI etika és a nem technikai adattudományi készségek.

figyelj: Spotify, Apple

nők az Adattudományban

amikor nem tanít vagy kutat mérnöki elemzéseket a Stanford Egyetemen, Margot Gerritsen ad otthont a nők az Adattudományban podcast. (Ő is társrendezője a WiDS konferenciának.) Minden havi interjú egy sürgető üzleti vagy társadalmi témával foglalkozik egy figyelemre méltó vendéggel — mint például az online vásárlás optimalizálása A Walmart group Termékmenedzserével, Sonu Durgiával, vagy a sokszínűség és az AI-be való befogadás Timnit Gebru-val.

figyelj: Spotify, Apple

az adatcsere

ben Lorica minden héten üdvözli a vezető gépi tanulási mérnököket és adattudósokat, hogy felfedezzék a különböző technikák apróságait, és hogyan segíthetnek a főbb kihívások kezelésében. A legfrissebb események közé tartozik Kira Radinsky, aki híresen olyan szoftvert épített, amely megjósolta a kolera kitörését, és Viral Shah, A Julia társalkotója. Megjegyzés: Lorica korábban O ‘ Reilly data podcastjának volt a házigazdája, amikor a kiadó fő adattudósaként szolgált. Ez a műsor már nem aktív, de az archívum tele van nagyszerű tartalommal azok számára, akik elmulasztották az eredeti futást.

figyelj: Spotify, Apple

adat szkeptikus

amikor ez a podcast 2014-ben elindult, két formátum között váltakozott: mini-epizódok, amelyekben a házigazda és az adattudós Kyle Polich egy statisztikai elvet vagy modellezési technikákat vitatna meg partnerével, Linh Da Tran, egy statisztika laikus; és mélyebb merülési interjúk olyan vendégekkel, akiknek munkája a pillanat néhány figyelemre méltó adattudományi aggályával szembesül. Manapság ez utóbbi dominál, ami ugyanolyan jó, mivel a vendégfoglalás — amely néha önálló minisorozat témája körül forog — következetesen magas színvonalú.

figyelj: Spotify, Apple

A Banana Data Podcast

a Dataiku elindított néhány erős kiegészítő médiát, mivel felmászott, hogy az egyik legismertebb adattudományi platform legyen. Ez magában foglalja a jól kurált hírlevelet és ezt a laikus-Barát podcastot. Az epizódok könnyen emészthetők (30 perc vagy kevesebb), és a témák között szerepel az AI magas költsége, az ember a hurokban megfigyelés és az örök R vs.Python vita.

figyelj: Spotify, Apple

alkalmi következtetés

Az American Journal of Epidemiology által szponzorált és egy biostatisztikus és egy bostoni egyetem közegészségügyi epidemiológusának házigazdája, ez az adatközpontú közegészségügyi podcast — amelynek premierje tavaly novemberben volt-biztosan felkeltette az érdeklődést a világjárvány közepette, így az adattudományi betekintést nyújt a lefedettségébe, miközben más adatokkal kapcsolatos ellenprogramozást is kínál. Ne ijedjen meg a domain specificitásától; a nem whitecoats sokat fog értékelni, mivel olyan témákat tárgyal, mint a bizonytalansági kommunikáció, a Bayes-I statisztikák és a gépi tanulás méltányossága.

Listen: Spotify, Apple

RelatedSynthetic Data: How AI Uses Fake Data for autentikus Gains

Gépi tanulás és mesterséges intelligencia

Gradient Dissent

Ez a gépi tanulásra összpontosító újonc csak márciusban debütált, de már megy erős ki a kapun. Készítette: ML software tool developer Weights & elfogultságok, gradiens nézeteltérés (érted?) eddig üdvözölte az NVIDIA AI vezetőjét, hogy megvitassa az önvezető autók számítógépes jövőképét, a spaCy NLP könyvtár egyik fő fejlesztőjét, valamint a Facebook alkalmazott gépi tanulásának igazgatóját, többek között.

Listen: Spotify, Apple

Talking Machines

2014 óta a WBUR rádió veteránja, Katherine Gorman és a Cambridge-i Egyetem gépi tanulási professzora, Neil Lawrence elérhető, mégis mélyreható lefedettséget kínál a gépi tanulási kutatásokról és a beszélő gépekkel kapcsolatos kérdésekről. A legutóbbi évadban, a pár digitálisan meghívta a közönséget élő felvételekre, hogy fokozza az interaktivitást és a közösséget a világjárvány idején. A kísérlet sikeresnek bizonyult, és ma is folytatódik.

Listen: Spotify, Apple

Let ‘s Talk AI

mint a Skynet Today webhely, amely otthont ad neki, a Let’ s Talk AI célja, hogy átvágja a lélegzetelállító hype-t és a félelmet, amely gyakran kíséri a feltörekvő tech lefedettséget. Ez “ahol hallhatsz az AI kutatóktól arról, hogy mi történik valójában az AI-vel, és mi csak a clickbait címsor”, ahogy a heti intro megy. A Stanford Egyetem által támogatott műsor ezt két ismétlődő formátumon keresztül teszi: mély merülésű, mégis vonzó interjúk a kutatókkal és a “múlt hét az AI – ben” digest, amelyben a közreműködők kicsomagolják a legfrissebb híreket.

figyelj: Spotify, Apple

A TWIMLAI Podcast

A házigazda Sam Charrington és a vendégek felfedezik a feltörekvő gépi tanulási kutatásokat és trendeket, valamint azt, hogy az ML hogyan befolyásolja az ipart. (A címadó betűszó a gépi tanulás ezen a héten jelent & mesterséges intelligencia. A legutóbbi vendégek közé tartozik Mike del Balso, aki segített az Uber szolgáltatásboltjainak modernizálásában, és Sasha Luccioni, aki azt tanulmányozza, hogy a GANs hogyan modellezheti az éghajlatváltozás hatásait. A műsorokat gyakran témák szerint csoportosítják, amelyek az AI-hez és a NeurIPS-hez kapcsolódó sorozatokba is belefoglalták a feketét.

figyelj: Spotify, Apple

adatmegjelenítés

A PolicyViz Podcast

gondolod, hogy egy audio médium nem tud igazságot tenni az adatmegjelenítésnek? Jonathan Schwabish régóta futó podcastja mást bizonyít. 2015 óta a Better Presentations házigazdája és szerzője interjút készített a data legjelentősebb gondolatvezetőivel — köztük Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Zhang és még sokan mások—, és a beszélgetések mindig elkötelezettek és építőek.

figyelj: Spotify, Apple

Data Stories

a házigazdák Enrico Bertini, a New York-i Egyetem Információs vizualizációs professzora, és Moritz Stefaner, egy független data viz tanácsadó, összeállították a ki-ki névsort a vendégek közül a Data Stories 2012-es elindítása óta. A korai vendégek közé tartozik Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp és Tamara Munzer. A közelmúltban kiemelkedő látogatók között szerepel Barbara Tversky animációs szakértő és a Flourish vezérigazgatója, Duncan Clark.

figyelj: Spotify, Apple

Kapcsolódó17 Podcast A műveletek profik