5 adatok bemutatása Hacks / jelenlegi adatok, mint egy profi!

hogyan és miért kell bemutatni az adatokat?

az adatok bemutatása szerves részét képezi minden tudományos tanulmánynak, kereskedelmi, ipari és marketing tevékenységnek, valamint szakmai gyakorlatnak. A prezentáció készségeket és az adatok megértését igényli. Szükséges az összegyűjtött adatok felhasználása, amelyek nyers adatoknak minősülnek. Minden alkalmazáshoz fel kell dolgozni. Az adatelemzés segít az adatok értelmezésében, segít a döntés meghozatalában vagy a kutatási kérdés megválaszolásában. Ezt különféle adatfeldolgozó eszközök és szoftverek segítségével lehet megtenni. Az elemzés a gyűjtéssel kezdődik, amelyet feldolgozás követ. Ez a feldolgozás különféle adatfeldolgozási módszerekkel történhet. A feldolgozott adatok segítenek az információk megszerzésében, mivel a nyers forma nem átfogó jellegű. Az adatok bemutatása magában foglalja a képi ábrázolást grafikonok, diagramok, térképek és egyéb módszerek segítségével. Ezek a módszerek segítenek a vizuális szempont hozzáadásában, ami sokkal kényelmesebbé és könnyebben érthetővé teszi. Ezt a vizuális ábrázolást adatmegjelenítésnek is nevezik. A reprezentáció a rendelkezésre álló adatponttól, adatkészlettől, formátumtól, fájlformátumtól, rendelkezésre álló eszközöktől stb.

a bemutatást igénylő adatok típusai – szöveg, Számtábla & grafikonok

A bemutatni kívánt adatok különböző fájlokban és formátumokban érhetők el. Lehet ember által olvasható formában, vagy feldolgozni kell. A technológia fejlődésével és fejlesztésével különféle új típusú formátumok jelentek meg. Ezek az új formátumok segítenek a tanulmányok több aspektusának rögzítésében, tárolásában és megértésében. Az adatok széles körben használt formáját az alábbiakban említjük:

1. szöveges – nyers adatok megfelelő formázással, kategorizálással, behúzással a legszélesebb körben használják, és nagyon hatékony módja az adatok bemutatásának. A szövegformátum széles körben megtalálható a könyvekben, jelentésekben, kutatási cikkekben és ebben a cikkben.
2. numerikus adatok számjegyek vagy numerikus formák formájában jelentős értékkel rendelkeznek. Ez gyakran együtt szöveges formában kell használni, de van értelme és értéke a saját is. A számok a számítógépek és a bináris nyelv alapjait is képezik, így sokféleképpen használhatók.
3. A kép vagy a képi kép az adatok másik formájának tekinthető, mivel feldolgozható is. A képektől függően nyers adatként vagy feldolgozott adatként is használható.
4. helymeghatározó vagy térbeli – a térbeli adatok helymeghatározáson alapulnak. Egy hely, esemény, emlékmű vagy bármely más dolog földrajzi elhelyezkedésének tárolására szolgál, amelyhez a hely tulajdonítható.
5. térképek-különböző típusú térképek állnak rendelkezésre, és használják az egész világon. A térképek most már nem korlátozódnak a földrajzi határok bemutatására, és sokkal több értéket képviselnek. Segítenek olyan adatok bemutatásában, mint a topográfia, a szennyezettség szintje, a hő, a demográfiai adatok, a tematikus és az időbeli változások.
6. egyéb típusok-a fent említett típusokon kívül számos más forma is létezik, amelyek független típusok vagy ilyen típusú adatok kombinációja. Ezek lehetnek a jelek, speciális kódok, titkosított adatok, szimbólumok, jelölések stb.

A jelentősége és fontossága

a kiváló prezentáció lehet üzletkötő vagy üzletkötő. Vannak, akik hihetetlenül hasznos prezentációt készítenek ugyanazokkal a tényekkel és számokkal, amelyek másokkal elérhetők. Időnként az emberek nagyon keményen dolgoznak, de nem mutatják be megfelelően, és elvesztették az alapvető üzleteket. Az általuk végzett munka nem tudta lenyűgözni a döntéshozókat. Tehát a munka elvégzéséhez, különösen az ügyfelekkel vagy magasabb hatóságokkal való kapcsolattartás során, senki sem hajlandó órákat tölteni azzal, hogy megértse, mit kell mutatnia, és pontosan ezért számít!

kapcsolódó: Adatmegjelenítés, adatfeldolgozási ciklus, kvalitatív adatok

az adatmegjelenítést közvetlenül befolyásoló tényezők

az adatmegjelenítést közvetlenül befolyásoló tényezők közé tartozik az adatminőség, a korrelációs együttható, a vektorképek, a színséma stb. Nagy mennyiségű adat kezelése esetén gondosan elemezni és szűrni kell. A mintavétel és a minta méretének megértése elengedhetetlen.

Az adatelemzés segíti az embereket a tartalomelemzésben és az elvégzett felmérések eredményeinek megértésében, a már meglévő tanulmányok felhasználásával új eredményeket szerez. Segíti a meglévő kutatások validálását vagy a jelenlegi kutatások hozzáadását/bővítését. A grafikus forma a legszélesebb körben alkalmazott módszer. Az ilyen grafikus adatok bevitele lehet más típusú adat vagy valamilyen nyers adat. Például egy oszlopdiagram & kördiagram táblázatos adatokat vesz bemenetként. Ebben az esetben a táblázatos adatok maguk a feldolgozott adatok, de korlátozott felhasználást biztosítanak. Az ilyen adatok vagy nyers adatok grafikus formába konvertálása közvetlenül gyorsabbá és egyszerűbbé teszi az értelmezést.

egy másik módszer a táblázatos forma. Általában különböző adatkészletek megkülönböztetésére, kategorizálására, összekapcsolására használják. Ez lehet egy egyszerű pros & cons táblázat, vagy megfelelő érték, például éves GDP, bankszámlakivonat, havi kiadások stb. A mennyiségi adatok általában ilyen táblázatos formát igényelnek.

adatok bemutatása és elemzése vagy adatok elemzése és bemutatása?

ez a kettő kéz a kézben jár, és nehéz lesz teljes különbséget tenni a kettő között. A vizuális aspektus hozzáadása vagy csoportosítással történő rendezése, valamint táblázat formájában történő bemutatása a prezentáció része. Ez tovább segíti az adatok elemzését. Egy olyan vizsgálat során, amelynek célja és több célkitűzése van, elemzésre lesz szükség a szükséges célok teljesítéséhez. Az elemzett adatok összeállítása vagy bemutatása elősegíti az átfogó elemzést és a tanulmány befejezését.

különféle adatokkal rendelkezhet, amelyek felhasználhatók a prezentációkban. Néhány ilyen típusú diagram a következőket tartalmazza :

• idősorok
• sávdiagramok
• kombinált diagramok
• kördiagramok
• táblázatok
• Geo Térkép
• Scatter Charts
• Bullet Charts
• területi diagram
• text&képek

a megfelelő módszer kiválasztása, például kördiagram, táblázatos forma, vonaldiagram, hisztogramok, regressziós vonal stb. Diagramok és grafikonok kezelésekor fontos, hogy megfelelő ismeretekkel rendelkezzünk a frekvencia eloszlásról, a szabályos intervallumról, a tengelycímkéről, a frekvenciáról és más ilyen kifejezésekről. Ezek közül néhányat röviden ismertetünk egy példával a cikk végén.

az adatok bemutatásának és elemzésének lépései:

1. vázolja fel a vizsgálat célkitűzéseit, és készítse el az összegyűjtendő adatok listáját és formátumát.
2. gyűjtsön / szerezzen adatokat elsődleges vagy másodlagos forrásokból.
3. Az adatok formátumának módosítása, pl., táblázat, térképek, grafikonok stb. a kívánt formátumban.
4. Az adatok rendezése csoportosítással, az extra adatok elvetésével és az adatok érthetővé tételéhez szükséges űrlap eldöntésével.
5. készítsen diagramokat és grafikonokat a vizuális rész hozzáadásához és a trendek elemzéséhez.
6. elemezze a trendeket és kapcsolja össze az információkat a célok elérése érdekében.

egyéb pontok, amelyekre emlékezni kell

1. a prezentációnak előre meghatározott argumentumsorozatot kell tartalmaznia a tanulmány alátámasztására. Kezdje azzal, hogy meghatározza a tanulmány célját és a cél eléréséhez szükséges célokat.
2. törje meg a célokat több részre, és készítsen listát az összegyűjtendő adatokról. Feljegyezve az adatok forrásait, azt a formát, amelyben az adatok léteznek, és amelyeket meg kell szerezni. A nem létező információk elsődleges felmérésének elvégzése is.
3. formázza és magyarázza el a vizsgálat elvégzéséhez adaptált módszertant.
4. az elsődleges felmérésen keresztüli adatgyűjtésnek jól át kell gondolnia a mintavételi módszereket. Ez hozzájárul az erőfeszítések csökkentéséhez és a hatékonyság növeléséhez. A minta méretének jelentőséget kell tulajdonítani, és helyes mintavételi technikát kell alkalmazni.
5. csak a szükséges információkat mutassa be, és hagyja ki a háttérkutatást, hogy egyértelműbbé tegye a véleményét.
6. ne felejtsen el krediteket és referenciákat adni a végén és ahol valaha is szükséges.

a prezentáció olyan szoftverekkel történhet, mint a Microsoft Power Point, a Prezi, a Google Analytics és más elemző szoftverek. Meg lehet csinálni modellek készítésével, papíron vagy lapokon, térképeken vagy táblák használatával is. A kiválasztott módszerek a követelménytől és a rendelkezésre álló erőforrásoktól függenek.

Related: adatbányászat, Adattérképezés, klaszterelemzés, kvalitatív kutatás, kvantitatív kutatás

hogyan jelenítsük meg a különböző típusú adatokat – melyik formátumot válasszuk?

mivel az adatok bemutatása során számos lehetőség áll rendelkezésre, gondosan mérlegelni kell az alkalmazott módszert. A kívánt eredmény/ forma alapvető megértése hasznos a megfelelő ábrázolási forma kiválasztásához. Nem lehet elvárni, hogy vonalhajózási adatokat kapjunk egy kördiagramból, így az alapvető ismeretek és a különböző típusú prezentációs módszerek alkalmazása időt takarít meg. Ezenkívül elegendő mintának kell rendelkezésre állnia ahhoz, hogy értelmes elemzést és eredményt kapjon. Az adatok bemutatásának néhány népszerű módja a vonaldiagram, az oszlopdiagram, a box pot, a függőleges sáv, a scatter plot. Ezeket és más típusokat az alábbiakban ismertetjük, rövid információkkal az alkalmazásukról.

A másodlagos felmérések a kutatás és az adatgyűjtés elsődleges eszközeinek jelentős részét képezik különböző tanulmányok elvégzésével és több forrásból származó meglévő információk felhasználásával. Az így nyert adatok több forrásból, mint a népszámlálási osztály, gazdasági és statisztikai osztály, Választási Bizottság, Vízügyi Testület, önkormányzati szervek, gazdasági felmérések, honlap visszajelzések, tudományos kutatás, stb. összeállítják és elemzik. Ezenkívül előre kell jeleznie és meg kell becsülnie a különböző erőforrásokra vonatkozó követelmények változását, és így azokat ennek megfelelően kell biztosítania. A javaslatok hatékony végrehajtásának további fontos részét képezik a szakaszosítás és a prioritások meghatározása.

az ilyen megjelenítés és információ kézi kézi rajzokkal/ grafikonokkal történhet & táblázatok, míg az ilyen megjelenítés sokkal hatékonyabb és pontosabb módja a speciális számítógépes szoftverek.

példák és diagramtípusok az adatok bemutatásához

Oszlopdiagramok/Oszlopdiagramok: ezek az egyik legszélesebb körben használt diagram a vállalat növekedésének bemutatására egy adott időszakban. Számos lehetőség áll rendelkezésre, például halmozott oszlopdiagramok, valamint a változás megjelenítésének lehetősége számos entitásban. Ezek az alábbi képen láthatóak: