Az adatok szabványosítása: az analitika skálázásának kulcsa a digitális, társadalmi világban

ahhoz, hogy az adatok hasznosak legyenek az együttműködésen alapuló tanulmányokhoz, modellezéshez és nagyszabású elemzésekhez, az adatok szabványosítása szükséges folyamat. Az adatok szabványosítása—például az ” Ave vs. Avenue vs.Ave.”a” Ave.”- növeli az adatelemzők működésének sebességét.

az adatok szabványosításának szükségessége exponenciálisan nőtt, mivel az adatforrások egyre változatosabbá válnak, ágazattól, iparágtól vagy üzleti céltól függetlenül. Az adatok szabványosításának folyamatának befejezése gyakran azt jelenti, hogy a mai vállalkozás sikere vagy kudarca közötti különbség van.

mi a szabványosított adat?

mi a szabványosított adat? Annak megértéséhez, hogy a szabványosított adatok hogyan kulcsfontosságúak az elemzés méretezéséhez, fontos megérteni, hogyan működnek. Az adatok szabványosítása arra összpontosít, hogy a nyers adatokat felhasználható információvá alakítsák át, mielőtt elemeznék őket. A nyers adatok olyan változatokat tartalmazhatnak a bejegyzésekben, amelyek azonosak, ami később befolyásolhatja az adatelemzést. Ennek része a data prep, az adatokat, amelyeket meg kell szabványosítani fogják változtatni, hogy konzisztens legyen az összes bejegyzést. Amint az adatkészletben szereplő információk következetesek és szabványosítottak, jelentősen könnyebb lesz elemezni és használni. A legfontosabb az, hogy megoldást találjunk az adatok gyors szabványosítására.

kihívások az adatok szabványosításával

Az adatok szabványosítása kulcsfontosságú lépés az adatok előkészítésében, de időigényes és kimerítő lépés lehet. Az elemzőknek túl sok időbe telhet az egyes adatbevitelek átfésülése, hogy megtalálják azokat a variációkat, amelyeket szabványosítani kell. A korábbi példa segítségével az elemzőnek meg kell találnia az “avenue” tetszőleges számú változatát az adatkészletben. De ha több ezer adatbevitel van, az túl sok időt vehet igénybe, és lelassíthatja az előkészítési folyamatot. Ezenkívül egyes szervezetek küzdenek azért, hogy rendelkezzenek erőforrásokkal az adatok szabványosításának folyamatához. Lehet, hogy ezek a szervezetek nem rendelkeznek a szükséges adat-előkészítő szakértőkkel vagy az erőforrásokkal ahhoz, hogy sok órát tölthessenek az adatkészlet szabványosításával.

a Trifacta data wrangler-t úgy tervezték, hogy leküzdje ezeket a kihívásokat, és segítse az adatok szabványosítását és a teljes adatelőkészítési folyamatot könnyebbé és hatékonyabbá tenni a technikai háttérrel rendelkező emberek és az emberek nélkül. Ezzel az eszközzel a vállalkozások képesek voltak hatékonyan és jobb minőségben szabványosítani az adatokat. Íme két példa azokra a vállalatokra, amelyek a Trifacta-t használták az adatok szabványosítási folyamatának javítására, és arra, hogy ezek az eszközök és módszerek hogyan szolgáltak a vállalat számára.

A Marketing adatok szabványosítása: Az Origami Logic több ügyfelet támogat, gyorsabban, jobb adatminőséggel

az Origami Logic vezető szerepet tölt be a marketingelemzésben, amely segít az ügyfeleknek elsajátítani marketing teljesítményüket azáltal, hogy lehetővé teszi számukra, hogy lássák, mi működik és mi nem, így optimalizálhatják erőfeszítéseiket.

ehhez az Origami logika egyesíti és szabványosítja a különböző típusú marketingadatokat—a közösségi média adatait, a kattintási adatokat, a CRM adatokat stb.-az ügyfél felé néző alkalmazásba való integrációhoz. Origami logika jött Trifacta egy konkrét probléma: a kézi adatelőkészítés az Excelben időigényes volt, hajlamos volt az emberi hibákra, és összességében nehezebb volt értékelni az adatok minőségét.

ahogy az Origami logikája elkezdte méretezni a műveleteiket, a folyamat elérte a töréspontot. Itt volt az ideje, hogy a Trifacta lépjen közbe.

a Trifacta kihasználásával az Origami logikája felgyorsította az adatok szabványosítási folyamatát, csökkentette a költséges mérnöki erőforrásokat, és hetente 80-100 órát takarított meg. A Trifacta vizuális és automatikusan generált hisztogramjai lehetővé tették az Origami Logic csapatának, hogy gyorsan azonosítsa az egyes fájlok tartalmát és értékelje az adatminőséget, pontos elemzést nyújtva. Végül az egyes ügyfelek adatainak átalakítása automatizálttá vált, csökkentve a hibákat, és végül a marketingelemzést az Origami Logic ügyfeleinek gyorsabban, mint valaha.

A választási adatok szabványosítása: A NationBuilder hatékonyabban készíti elő a különféle választói adatokat

a NationBuilder—a politikai jelöltek szoftverplatformja a közösségek növekedéséhez—megtapasztalta saját adatszabványosítási problémáit. A vezetés akadályainak csökkentésére irányuló küldetésének végrehajtásához a NationBuilder tudta, hogy hatékonyabban kell felépítenie és fenntartania a választói aktáját, az egész ország választói regisztrációs adatainak összesítését a szavazási előzményekkel.

Ez külön kihívást jelentett. A választói adatok rendetlen, rosszul formázott és inkonzisztens adatkészletekből állnak, több száz különböző állami és megyei hivatalból. A fájlok nagyon nagyok és folyamatosan frissülnek, ami megköveteli, hogy a NationBuilder rendszeresen, gyorsan és méretben frissítse a szavazók millióit. A konzisztens országos választói fájl elérése érdekében a Nationbuildernek összetett egyedi adatátalakítási eszközöket kellett létrehoznia, és értékes mérnöki erőforrásokat kellett fordítania ezeknek a törékeny eszközöknek a folyamatos karbantartására.

a Trifacta lehetővé tette a NationBuilder számára, hogy drasztikusan csökkentse az adatok újraformázására fordított időt azáltal, hogy az adatok szabványosítási folyamatát egyszerűvé és megismételhetővé teszi. Kihasználva Trifacta wrangle scripts, NationBuilder könnyen frissíti a nemzeti szavazók adatait gyorsan, amikor új adatok válnak elérhetővé.

az ügyféladatok átalakítási eszközei szintén a múlté. A NationBuilder kiterjesztette szavazói fájljait egy szélesebb és sokkal kevésbé technikai csapatra, csökkentve a költségeket és demokratizálva saját rendszereit.

A Trifacta szabványosítása nem más, mint Standard

a Trifacta vizuális eszközei és automatizált folyamatai csökkentik az időt, a hibákat és a méretezési problémákat, amelyek annyira elterjedtek a mai adatszabványosítási gyakorlatokban. Ez lehetővé tette a Trifacta ügyfelei számára, hogy támogassák saját ügyfeleik igényeit az egyre inkább eltérő adatkészletek gyorsabb, egyszerűbb és alacsonyabb költségű selejtezésére, strukturálására és elemzésére.

A Trifacta az adatok szabványosítási kihívásait a MarketShare marketing hozzárendelési adatokkal kezelte— bővebben itt olvashat.