MDM jelentése Master data management. Ez egy módszer a szervezeti adatok egységes koherens rendszerként történő kezelésére. Az MDM-et az adatok megbízhatóságának biztosítására használják, és ezek az adatok különböző formátumokban vannak, amelyek különböző adatforrásokból gyűjtenek. Felelős az adatelemzési döntéshozatalért, az AI képzésért, az adatkezdeményezésért és a digitális átalakulásért.
a törzsadatok kezelése összekapcsolhatja az összes kritikus adatot a törzsfájllal. Az MDM felelős az adatok megosztásáért a vállalaton belül a megfelelő megvalósítás után. Az MDM-et az adatintegráció hatékony stratégiájaként használják.
a szervezetek az adatoktól függenek a műveletek egyszerűsítése érdekében. Az üzleti intelligencia, az analitika és az AI eredmények minősége az adatok minőségétől függ. A törzsadatok kezelése segít:
- az adatok kettősségének eltávolításában.
- a különböző adatforrásokból származó adatok integrálásában.
- a nem kapcsolódó adatok szabványosításában tehát a hatékonyan használt adatok.
- a pontatlan adatok kiküszöbölésében.
- in lehetővé teszi egyetlen hivatkozási forrás, amely az úgynevezett “Arany rekord”.
törzsadat-kezelési folyamatok
az MDM-folyamatok teljes skálája az alapul szolgáló folyamat keveréke. Ezek az MDM folyamatok kulcsa, például:
- üzleti szabályok adminisztrációja
- adatok összesítése
- adatok osztályozása
- adatgyűjtés
- adatok konszolidálása
- adatok terjesztése
- adatok gazdagítása
- adatok kezelése
- adatok hozzárendelése
- adatok egyeztetése
- adatok normalizálása
a master data management világos és stratégiai áramlást hoz létre az összes adatforrás és a különböző célrendszerek között.
az MDM előnyei
a versenyképes üzleti stratégiához világos és koherens adatkezelésre van szükség.
az MDM néhány fontos előnye az alábbiakban található, például:
- vezérlés: tudja, hol vannak az adatok, merre tartanak, és mennyire biztonságos.
- adatok pontossága: értse meg, hogy a mutatóink milyen szorosan követik a tényezőinket.
- adatkonzisztencia: értse meg, hogy az adatfolyam milyen szorosan követi az alapul szolgáló mintákat.
Főbb jellemzők
az MDM néhány kulcsfontosságú jellemzője az alábbiakban található, például:
- moduláris kialakítást biztosít.
- támogatja a 360 fokos nézetet az ügyfelek, termékek, beszállítók és más entitások kapcsolatai között.
- támogatja a harmadik féltől származó adatok integrációját.
- 360 megoldást és előre elkészített adatmodelleket és gyorsítókat kínál.
- magas skálázhatósággal rendelkezik.
- intelligens keresést biztosít.
- támogatja az intelligens egyezéseket és a tulajdonságok egyesítését.
- intelligens biztonsággal rendelkezik.
- adat mint szolgáltatás.
az MDM szükségessége
az MDM megoldások a transzformáció, az adattisztítás és az integrációs gyakorlatok széles körébe tartoznak. Amikor az adatforrásokat hozzáadják a rendszerhez, akkor az MDM folyamatokat indít az adatok azonosítására, gyűjtésére, átalakítására és javítására.
amikor az adatok megfelelnek a minőségi küszöbértékeknek, akkor a létrehozott sémák és taxonómiák segítségével magas színvonalú mesterhivatkozást tudunk fenntartani. Az MDM használatával a szervezetek nyugodtnak érzik az adatok pontosságát, naprakészségét és következetességét az egész vállalaton belül.
használati esetek
a következetesség, az ellenőrzés és az adatok pontosságának elérése azért fontos, mert a szervezetek minden szükséges művelethez az adatoktól függenek. A hatékony végrehajtás után a törzsadatok kezelése segíti a szervezeteket:
- a hatékonyabb versenyben.
- az ügyfélélmények javítása a különböző osztályok konkrét ügyfeleinek pontos azonosításával.
- a működési hatékonyság javítása az adatokkal kapcsolatos súrlódás csökkentésével.
- a szállítói kapcsolatok egyszerűsítése a szállítói MDM-mel.
- megérteni az ügyfél útját az ügyfél MDM-en keresztül.
- a termék életciklusának részletes megértése a termék MDM segítségével.
MDM kihívások
a törzsadatok kezelése szükséges a gyenge adatminőség eltávolításához a vállalkozásból. Például egy vállalatnál több ügyfélrekordot tárolnak különböző formátumokban, különböző rendszerekben.
a szervezetek bizonyos szállítási kihívásokkal szembesülhetnek, mint például ismeretlen kilátások, túlkínálat vagy alulértékelt termékek, és sok más probléma. Közös adatminőségi kihívások, amelyek magukban foglalják:
- duplikált rekordok
- hibás információk
- hiányos információk
- következetlen rekordok
- rosszul címkézett adatok
okoz
Íme néhány oka a rossz adatminőségnek, például:
- szabványok hiánya a szervezetben.
- ugyanaz az entitás
- különböző számlaszámokhoz.
- redundáns vagy duplikált adatok.
- változatos mezőszerkezetek különböző alkalmazásokban, amelyek meghatározzák a bevitt adatok egy adott formátumát, például John Smith vagy J. Smith
a törzsadatok kezelésének tendenciái
2018-ban számos szervezet csatlakozott az EU általános adatvédelmi rendeletéhez (GDPR), amely korlátozza a személyazonosításra alkalmas információk (PII) használatát. Ezenkívül ellenőrzi ezen információk felhasználását a végfelhasználók végén.
1.január 2020-án a kaliforniai fogyasztói adatvédelmi törvény akkor is hatályba lépett, ha a tartalom a 2018. novemberi választások alapján fejlődhet. De ez a törvény helyettesíthető egy szövetségi egyenértékű.
számos ország és joghatóság hoz létre adatvédelmi törvényeket. Ezek a törvények hatással vannak a vállalatokra vagy az üzleti tevékenységre ezeken a helyeken. A megnövekedett felmérés eredménye a törzsadat-kezelési megoldásoktól függ.
a metaadatok kezelése az MDM fontos szempontja. A metaadatok kezelése az adatokkal kapcsolatos adatok kezelésére szolgál. A metaadatok kezelése segít:
- a szervezeteknek való megfelelés biztosítása érdekében.
- egy adott adateszköz megkeresése a szervezetekben.
- a szervezetek kockázatainak kezelése.
- az adatok értelmezése a szervezetekben.
- az adatok elemzése több adatforrásban a szervezeten belül és kívül.
a metaadatok kezelése mindig fontos. De manapság ez még fontosabbá válik, mert a szervezetek kiterjesztik az IIoT-t, az IoT-t és a harmadik fél adatforrásait, növelve az adatmennyiséget.
Master Data Management Best Practices
az Adatkezelési referencia architektúrákat a megoldásszolgáltató biztosítja, amely elmagyarázza az alapvető fogalmakat, és segít az ügyfeleknek megérteni a vállalat termékkínálatát.
a törzsadatkezelési architekturális elemek és eszközök a következőket tartalmazzák:
- Data federation
- adatintegráció
- Data marts
- adathálózatok
- adatbányászat
- Adatvirtualizáció
- adatvizualizáció
- adattárház
- adatbázisok
- fájlrendszerek
- működési adattár
li>
Master Data Management future
a nagy-és középvállalkozások egyre inkább függenek a master data management eszközöktől, mivel az adatok mennyisége és változatossága tovább nőtt, és vállalkozásuk fejlődött.
az MDM architektúrák összetetté és nehézkessé válnak, amikor egy vállalkozás több és különböző típusú MDM-képességet ad hozzá. Egyes gyártók átfogó megoldásokat kínálnak a komplexitás egyszerűsítésére és a piaci részesedés növelésére. Ez helyettesíti az egyes pont megoldásokat.
mivel a vállalkozások átmenet időszakos üzleti intelligencia (BI) jelentések, MDM folyamatosan növekszik. A törzsadatok kezelése azért is fontos, mert a szervezetek AI-alapú rendszereket fogadnak el és építenek. A szervezet néhány adatot képzési adatként fog felhasználni gépi tanulási célokra.
a master data management és az adatkezelés annyira fontos, mert a legtöbb szervezet bérbeadása a Chief Data Officer (CDO), a Chief Analytics Officer (CAO), vagy mindkettő.
ha megfelelően végrehajtották, akkor a törzsadatok kezelése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy: