L’univers de l’analyse numérique est massif et peut sembler aussi complexe que l’univers cosmique.
Avec des sujets aussi grands et compliqués, nous pouvons nous perdre dans le vaste désert ou être pris au piège dans un silo. Nous pouvons errer sans but, ou ressentir un faux sentiment d’accomplissement ou de frustration. Par conséquent, nous perdons de vue où nous en sommes, comment nous allons et quelle direction est le vrai nord.
J’ai moi-même vécu ces défis à de nombreuses reprises. Même des questions simples comme « Quelle est l’efficacité de notre stratégie d’analyse? »obtenir un ensemble compliqué de réponses, au lieu d’une simple image, le CxO peut intérioriser. C’est parce que nous devons parler d’outils (tellement!), le travail (collecte, traitement, reporting, analyse), les processus, la structure de l’organisation, les modèles de gouvernance, les lacunes du dernier kilomètre, les échelles de mesures impressionnantes, et so bien plus encore.
Bientôt, votre cadre stratégique d’analyse numérique que vous espériez fournir un vrai nord à la question de la stratégie d’analyse ressemble à ceci
Les cadres ci-dessus ne couvrent qu’une seule dimension de l’évaluation (!). Il existe un autre cadre critique pour comprendre comment vous pouvez apporter votre sophistication analytique où qu’elle se trouve actuellement au nirvanaland.
Une requête de recherche rapide illustrera que cela ressemble à ceci…
Il est important de souligner qu’aucun de ces frameworks /réponses n’existe dans le vide.
Les deux images ci-dessus sont terriblement complexes car le monde de l’analyse que nous occupons est complexe. Rappelez-vous, les outils, le travail, les processus, la structure de l’organisation, les modèles de gouvernance, les lacunes du dernier kilomètre, les échelles de mesures impressionnantes, et so bien plus encore.
Les implications de la complexité.
Il y a deux résultats profondément douloureux des approches que vous voyez dans les images ci-dessus (dans lesquelles vous verrez également mon travail représenté).
1. Évident:
2. Non évident:
Lorsque l’on saisit ces deux résultats – les chefs d’entreprise aveugles, les chefs d’analyse aveugles –, c’est tout simplement déchirant.
Simplifier la complexité.
Le dilemme de la simplification de cette complexité, de la création de chefs d’entreprise et d’analyse clairvoyants, m’habite depuis un certain temps. J’ai l’intention de créer un visuel simple qui absorbe l’échelle, la complexité et de nombreuses pièces mobiles.
Sur ce blog, vous avez vu de nombreuses tentatives de ma part pour remédier au dilemme. Pour n’en nommer que quelques-uns: Marketing numérique &Modèle de mesure | Écosystème d’analyse / Analyse Web 2.0. Chacun visait à résoudre une dimension particulière, mais aucun n’a complètement résolu le chagrin d’amour. Surtout pour le problème non évident #2 ci-dessus.
La faim est restée.
Je voulais créer un visuel qui fonctionnerait comme un outil de diagnostic pour déterminer si vous êtes perdu, piégé dans un silo ou errant sans but. Cela vous aiderait à comprendre dans quelle mesure l’analyse a eu un impact sur les résultats de l’entreprise aujourd’hui et ce que vos futurs plans d’analyse devraient accomplir.
Puis un jour, un moment magique.
Au cours d’une discussion sur la planification de la mesure, un pair était aux prises avec une collection unique de défis. Il m’a posé quelques questions, et cela a suscité une idée.
Je me suis dirigé vers le tableau blanc et j’ai esquissé avec enthousiasme quelque chose de simple qui faisait abstraction de la complexité – tout en préservant le pouvoir d’une pensée plus intelligente en même temps.
Voici le croquis que j’ai dessiné en réponse:
Oui, c’était une naissance laide. Mais, pour moi, le fier parent, c’était magnifique.
Il a fallu un vol direct de seize heures à destination de Singapour pour que le croquis sinueux prenne vie – où d’autre, dans PowerPoint!
Le résultat final n’était que de cinq diapositives. Comme dit le proverbe: Ce n’est pas l’encre, c’est la pensée.
Je veux partager avec vous aujourd’hui la version entièrement étoffée, mise en pratique et affinée de ces quatre diapositives. Ensemble, ils vous aideront à repenser fondamentalement votre pratique analytique en : 1. comprendre l’impact réel des données sur votre entreprise aujourd’hui et, 2. choisir des éléments très précis et spécifiques qui devraient figurer dans vos plans d’analyse à court et à long terme.
La Matrice d’impact.
Pour brosser un tableau simple du grand monde compliqué de l’analytique, le tableau blanc ci-dessus montre une matrice 2×2.
Chaque cellule contient une métrique (en ligne, hors ligne, non ligne).
L’impact commercial est sur l’axe des ordonnées, illustré de Super Tactique à Super Stratégique.
Le temps utile est sur l’axe des abscisses, illustré de Temps réel à 6 mois.
Avant de continuer Yes Oui, diviser l’axe des abscisses en plusieurs segments de temps crée une matrice 2×5, et non un 2×2. Considérez que c’est le prix que j’ai payé pour rendre cela plus exploitable pour vous. 🙂
Plonger un peu plus profondément dans l’axe des y… Super Tactique est le plus petit impact possible sur l’entreprise (fractions de centimes). Super Strategic représente l’impact le plus important possible sur l’entreprise (des dizaines de millions de dollars).
L’échelle sur l’axe des ordonnées est exponentielle. Vous remarquerez que les chiffres en police légère entre Super Tactique et Super Stratégique vont de 4 à 10 à 24 à 68 et plus loin. Cela démontre que l’impact n’est pas un changement d’étape – chaque étape augmente considérablement l’impact.
Plonger un peu plus profondément dans l’axe des abscisses… Alors que la plupart des données peuvent être collectées en temps réel maintenant, toutes les métriques ne sont pas utiles en temps réel.
À titre d’exemple, les impressions peuvent être collectées en temps réel et elles peuvent également devenir utiles en temps réel (si elles sont actionnées, elles peuvent avoir un impact super tactique – des fractions de centimes). La valeur à vie du client, en revanche, met beaucoup de temps à devenir utile, sur des mois et des mois (si elle est mise en œuvre, elle peut avoir un impact super stratégique sur l’entreprise – des dizaines de millions de dollars).
Voici une représentation de ces idées sur la Matrice d’impact:
Les impressions peuvent être utilisées en temps réel pour la prise de décision par vos plateformes d’affichage, de vidéo et de recherche (par exemple, via l’automatisation). Vous pouvez déclarer le bénéfice brut en temps réel, bien sûr, mais cela est presque entièrement inutile. Il doit être analysé en profondeur chaque mois pour produire des informations exploitables précieuses et à plus fort impact. Enfin, la valeur à vie nécessitera peut–être l’analyse stratégique la plus difficile, à partir de données accumulées au fil des mois, et l’action prend du temps pour produire des résultats – mais ils sont magnifiques.
Pause. Réfléchissez à l’image ci-dessus.
Si vous comprenez pourquoi chaque métrique est là où elle est, le reste de ce post vous remplira d’une joie euphorique rarement vécue sans contact physique.
La Matrice D’Impact : Une Plongée Profonde Joyeuse.
En tout, la matrice d’impact contient 46 des mesures commerciales les plus couramment utilisées, en mettant l’accent sur les ventes et le marketing. Les mesures couvrent le numérique, la télévision, les magasins de détail, les panneaux d’affichage et toute autre présence d’une marque à laquelle vous pouvez penser. Vous voyez plus de métriques numériques car le numérique est plus mesurable.
Certaines mesures s’appliquent à tous les canaux, comme la sensibilisation, la Considération et l’Intention d’achat. Vous remarquerez que les mesures de résultat les plus critiques, qui pourraient provenir de vos systèmes ERP et CRM, sont également incluses.
Chaque mesure occupe une place en fonction de l’impact commercial et du temps bien sûr, mais également dans le contexte d’autres mesures qui l’entourent.
Voici une vue agrandie qui inclut la partie inférieure gauche de la matrice:
Continuons à internaliser l’impact et le temps utile en regardant un exemple spécifique: le taux de rebond. Il est dans la ligne indiquant un impact de quatre et dans la colonne temps utile hebdomadaire. Bien que le taux de rebond soit disponible en temps réel, il n’est utile qu’après avoir collecté une quantité critique de données (par exemple, sur une semaine).
En surface, il peut sembler étrange qu’une métrique simple comme le taux de rebond ait un impact de quatre et que les PRV TV et le % de nouvelles visites soient plus faibles. Ma raison en est l’influence plus large des taux de rebond.
Analyser et agir efficacement sur les taux de rebond nécessite les éléments suivants:
* La possibilité d’identifier les promesses vides faites aux utilisateurs qui rebondissent.
*Connaître le contenu, y compris sa valeur émotionnelle et fonctionnelle.
* La possibilité d’optimiser les pages de destination.
Imaginez l’impact de ces informations; il est bien au-delà des taux de rebond. C’est pourquoi le taux de rebond prend plus de poids que les Impressions, la sensibilisation et d’autres mesures courantes.
Lorsque vous désignez une métrique comme un KPI, c’est votre principale considération: la profondeur d’influence.
Avec une meilleure compréhension de la matrice d’impact, voici la version complète:
Pendant que vous réfléchissez à la matrice remplie, vous remarquerez que j’ai superposé des incitations subtiles.
Par exemple, si vous deviez calculer quoi que ce soit Par Humain, vous devrez complètement réorganiser vos plates-formes d’identité (une stratégie que j’ai toujours privilégiée: Les Implications des Systèmes d’identité Sur les Incitations). Pourquoi devriez-vous faire cet effort supplémentaire? Notez à quel point ces mesures se situent sur l’échelle de l’impact commercial!
Autres fonctionnalités cachées.
La valeur des métriques voice of customer est évidente par leur placement élevé dans le contexte de l’axe des ordonnées. Examinez par exemple le Taux d’achèvement des tâches par Objectif principal et la Probabilité de recommander. Ils sont élevés dans la hiérarchie en raison de leur impact positif sur l’entreprise et la culture de l’entreprise – offrant ainsi un avantage doux et dur.
Vous remarquerez également que la plupart des mesures numériques pures – Adobe, Google Analytics – se situent dans l’impact de la ligne de fond tactique. Si tout ce que vous faites jour et nuit n’est que ces mesures, c’est un appel au réveil pour vous dans le contexte de votre impact réel sur l’entreprise et de l’impact de cela sur votre carrière.
En haut à droite, vous découvrirez mon obsession du Profit et de l’incrémentalité, qui constituent la base de l’avantage concurrentiel en 2018 (et au-delà). L’analyse de ces indicateurs change non seulement fondamentalement la stratégie marketing (pensez à des dizaines de millions de dollars pour les grandes entreprises); leurs informations peuvent changer le portefeuille de produits de votre entreprise, vos stratégies d’engagement client et bien plus encore.
La matrice comprend également ce qui est probablement la première métrique alimentée par l’apprentissage automatique largement disponible au monde: la qualité de session, que vous trouverez à peu près au milieu. Pour chaque session sur votre site de bureau ou mobile, la qualité de la session fournit un score compris entre 1 et 100, ce qui indique que le visiteur est proche de la conversion. Le nombre est calculé sur la base d’un algorithme de ML qui a tiré des leçons d’une analyse approfondie de votre comportement d’utilisateur et des données de conversion.
Pause. Téléchargez la version en pleine résolution de l’image. Refléter.
J’espère que le placement de chacune des 46 métriques vous aidera à ajouter des métriques qui pourraient être uniques à votre travail. (Partagez-les dans les commentaires ci-dessous, ajoutez à notre connaissance collective.)
Avec une meilleure compréhension de la matrice, vous êtes prêt à surmonter les deux problèmes qui nous ont brisé le cœur au début du post– et à faire quelque chose de super cool que vous ne pensiez pas que nous pourrions.
Action #1 : Diagnostic de maturité du Programme d’analyse.
Assez de théorie, du temps pour un travail réel, sexy.
Le moteur principal de la création de la Matrice d’impact était le problème non évident #2: Dans quelle mesure votre pratique analytique est-elle importante du point de vue des résultats ?
VOUS importez si vous avez un impact commercial. Vous aurez un impact commercial si votre pratique analytique est suffisamment sophistiquée pour produire des métriques importantes. Voir la belle référence circulaire?
🙂
Dans notre cas, nous mesurons la maturité non pas en évaluant les personnes, les processus et les couches d’outils, mais plutôt en évaluant la sortie de toute cette chanson et cette danse.
Répondez à cette question simple: Quelles mesures sont les plus couramment utilisées pour prendre des décisions qui conduisent à des actions réelles chaque semaine/mois / plus?
Ignorez les métriques produites lors d’un exercice expérimental il y a neuf mois. Ignorez les métriques dont le seul but est de flotter le long de la rivière des vomissures de données. Ignorez les mesures que vous souhaitez analyser, mais ne le faites pas actuellement.
Réalité. Évaluer, réalité. Inutile de vous tromper.
Prenez le sous-ensemble de mesures qui stimulent activement l’action et changez la couleur de police pour celles-ci en vert dans la matrice d’impact.
Pour un grand client européen ayant une existence multicanal, voici à quoi ressemblait la Matrice d’impact après cette honnête réflexion de soi:
Plus de métriques numériques sont vertes, car il y a plus de métriques numériques période. Vous pouvez voir la stratégie marketing de l’entreprise couvre la télévision et d’autres publicités hors ligne, y compris la vente au détail.
Vous reconnaîtrez probablement bon nombre de ces métriques comme celles que votre pratique d’analyse produit chaque jour. Ils sont le résultat d’un travail acharné de la part des employés de l’entreprise et des partenaires d’analyse externes.
Nous essayons de répondre à la question de savoir dans quelle mesure la pratique analytique est-elle importante. Vous pouvez le voir plus nettement maintenant.
Pour cette entreprise, la plupart des métriques vertes se regroupent dans le quadrant inférieur gauche, la plupart ayant un impact de dix ou moins (sur une échelle de l’axe des ordonnées de 1 à a). Il y a une valeur aberrante claire (Revenu direct non linéaire – une mesure très difficile à calculer, alors hourra!)
Comme tout bon consultant le sait, si vous avez un 2×2, vous pouvez créer quatre quadrants thématiques. Dans notre cas, les quatre quadrants sont appelés Fondation solide, Intermédiaire et Avancé:
Pour notre entreprise, la maturité de la pratique analytique s’inscrit principalement dans le quadrant de base solide.
Est-ce une bonne chose?
Cela dépend de la durée de la pratique de l’analyse, du nombre d’analystes dont dispose l’entreprise, de l’argent investi dans les outils d’analyse, de la taille de l’équipe d’analyse de l’agence, etc.
S’ils ont une équipe de 50 personnes dépensant 18 millions de dollars en investissements analytiques chaque année, au cours de la dernière décennie, avec 12 outils et 25 études de recherche chaque année You Vous pouvez maintenant en déduire que ce n’est pas une bonne chose.
Quoi qu’il en soit, la matrice d’impact montre clairement que les métriques très influentes sont sous-utilisées. Ce sont les métriques qui facilitent une réflexion, une patience et une analyse plus approfondies pour avoir un impact significatif sur les résultats.
Recommandation Uno:
Recommandation Dos :
Recommandation Très:
La bonne nouvelle est qu’il est maintenant, enfin, clair où vous allez ET pourquoi vous allez là-bas. Bravo!
Recommandation Cuatro:
La plupart des entreprises attendent qu’un hybride Jésus-Krishna descende du ciel et livrent un glorieux projet de révolution massive (du jour au lendemain!). Ça n’arrive jamais. Désolé, Jésus-Krishna. Au lieu de cela, il faut que chaque employé se déplace un peu vers le haut et un peu vers la droite pendant que l’équipe d’analyse facilite ces changements. Les petits changements accumulent un impact important sur les résultats au fil du temps.
Donc. Quel est votre quadrant ? Et, quel est votre prochain mouvement à droite ou à venir?
Action #2 : Alignement des métriques &Altitude de leadership.
Lorsque les données sont proposées, tout le monde veut tout.
Les gens pensent généralement que plus de données signifie de meilleurs résultats. Ou, si une agence fournit un onglet 40, une taille de police 8, une feuille de calcul pleine de chiffres qu’elle doit avoir fait beaucoup de travail – d’où un meilleur rapport qualité-prix. Ou, un vice-président veut deux histogrammes supplémentaires représentant sept dimensions insérées dans son tableau de bord d’une page.
Si plus de données équivalaient à des décisions plus intelligentes, ce serait la paix sur terre.
Une partie essentielle de notre travail, en tant que propriétaires de la pratique analytique, consiste à s’assurer que les bonnes données (métriques) parviennent à la bonne personne au bon moment.
Pour ce faire, il faut considérer l’altitude (aka l’axe des ordonnées).
L’altitude dicte la portée et l’importance des décisions. Il dicte également la fréquence à laquelle les données sont reçues, ainsi que la profondeur des informations qui doivent accompagner les données (IABI FTW!). Enfin, l’altitude détermine le temps alloué pour discuter des résultats.
Les gestionnaires ont une altitude plus basse, ils sont tenus de prendre des décisions tactiques – impactant par exemple des dizaines de milliers de dollars. Les VP ont une altitude plus élevée, ils sont payés une tonne de plus en salaire, en bonus et en stock, car ils ont la responsabilité de prendre des décisions super stratégiques – impactant des dizaines de millions de dollars.
Ce problème a une solution magnifiquement élégante si vous utilisez la matrice d’impact.
Découpez la matrice horizontalement pour vous assurer que les mesures fournies à chaque leader sont alignées avec leur altitude.
Les VP sont assis à la prise de décision qui est carrément dans le domaine Super stratégique – à notre échelle ~ 40 et plus. Cette collection de mesures alimente des décisions lourdes nécessitant un contexte commercial abondant, une réflexion approfondie et influencera de vastes changements. Les analystes auront besoin de ce temps pour effectuer une analyse appropriée et obtenir l’IABI.
Vous pouvez également voir que presque toutes les métriques livrées au VPs arrivent mensuellement ou même moins fréquemment. Un autre reflet du fait que leur altitude nécessite de résoudre des problèmes qui se connecteront entre les organisations, entre les incitations, entre les points de contact des utilisateurs, etc.
Donc. Les métriques de vos Tableaux de bord/diapositives VP sont-elles celles du cluster Super Stratégique ?
Ou. Votre pratique analytique est-elle telle que vos VPS passent leur temps à prendre des décisions tactiques ?
Sous la couche VP, vous verrez des clusters de métriques pour un impact légèrement moins stratégique sur les résultats de l’entreprise pour les administrateurs. Le temps utile change également sur l’axe des abscisses pour eux. Les suivre est la couche pour les gestionnaires, qui prennent des décisions tactiques encore plus fréquentes.
La dernière couche est mon moyen préféré d’améliorer la prise de décision: retirer les humains du processus. 🙂
Les progrès techniques récents nous permettent d’utiliser des algorithmes – l’apprentissage automatique – pour automatiser les décisions prises par des métriques qui ont un impact Super tactique. Par exemple, aucun humain n’a besoin d’examiner la visibilité, car les plates-formes d’affichage avancées optimisent automatiquement les campagnes par rapport à cette mesure. En fait, un humain coûteux regardant les rapports avec cette métrique ne fera que ralentir les choses – éliminant les fractions d’impact de penny que cette métrique fournit.
Recommandation Cinco :
Par exemple: Votre dernier rapport CMO inclut-il le Bénéfice par Humain, le Bénéfice Incrémental par Canal Hors ligne, la Contribution en % des Canaux Hors ligne aux Ventes? Si oui, hourra! Au lieu de cela, s’ils signalent la Sensibilisation, la Considération, l’Intention, les Conversions, le Taux de rebond time Temps triste. Pourquoi votre CMO utiliserait-il son temps précieux pour faire des choix tactiques? Est-ce un problème de culture? Est-ce le reflet du manque de sens de l’analyse? Pourquoi?
En termes simples, le grand et compliqué n’est pas si grand et pas si compliqué. Cette analyse simple aidera à identifier les problèmes fondamentaux qui entravent la contribution que les données peuvent apporter à la réussite commerciale plus intelligente et plus rapide.
Recommandation Seis:
Pour les autres couches, l’action dépendra du problème. Cela pourrait nécessiter un nouveau leadership au sein de l’équipe d’analyse, un changement de culture d’entreprise ou un modèle d’engagement différent selon les couches (managers, directeurs, VPS). Une chose que l’ajustement de l’altitude nécessitera certainement: un changement dans la façon dont les employés sont rémunérés.
Comme vous le remarquez ci-dessus, la force de la matrice réside dans sa capacité à simplifier la complexité. Cela ne signifie pas que vous n’avez pas à faire face à la complexité – vous pouvez être plus concentré à ce sujet maintenant!
Action no 3 : Alignement stratégique de l’Effort analytique.
Un autre exercice de découpage pour notre matrice, cette fois pour l’équipe d’analyse elle-même.
Les équipes d’analyse sont confrontées à un défi de taille lorsqu’elles déterminent le type d’effort à déployer pour s’attaquer à la fantastique collection de possibilités représentées dans la Matrice d’impact.
Ce défi est aggravé par le fait qu’il y a toujours trop de choses à faire et trop peu de gens avec qui le faire. Oh, et ne me fais pas commencer à temps! Pourquoi n’y a-t-il que 24 heures par jour??
Alors, comment s’assurer que chacun a une approche analytique optimale ?
Découpez la matrice verticalement le long de la dimension temps-utile…
Pour toute métrique utile en temps réel, nous devons décompresser les forces de l’automatisation. Les campagnes peuvent être optimisées en fonction des impressions en temps réel, des clics, des visites, des pages vues, du coût par acquisition, etc. Nous devons cesser de les signaler et commencer à les alimenter dans nos plateformes de campagne comme AdWords, DoubleClick, etc. Avec des règles simples – la plupart du temps des gammes – les plates-formes d’automatisation peuvent mieux agir que les humains.
Si vous investissez dans des talents d’apprentissage automatique au sein de votre équipe, même les algorithmes étroitement intelligents qu’ils construisent apprendront plus rapidement et surpasseront rapidement les humains pour ces décisions simples.
Avec l’aspiration quotidienne de l’esprit de vie réduite, les décisions d’impact tactique automatisées, la pratique de l’analyse a le temps de se concentrer sur les métriques qui ont plus de temps à être utiles et qui nécessitent une analyse humaine plus approfondie pour extraire l’IABI.
Pour les mesures disponibles chaque semaine ou en quelques semaines, les rapports aux différents intervenants (principalement les gestionnaires et les administrateurs) devraient éclairer adéquatement les décisions. Utilisez des alertes personnalisées, des cibles de seuil de déclenchement et plus encore pour envoyer ces données à la bonne personne au bon moment. Pour les métriques hebdomadaires utiles, vos parties prenantes disposent d’un contexte tactique suffisant pour que vous n’ayez pas besoin de consacrer du temps à une analyse approfondie, car les métriques éclairent les décisions tactiques.
Plus de clarté dans les rôles, un transfert réfléchi de la charge aux parties prenantes et plus de temps libre pour se concentrer sur ce qui compte vraiment.
Lorsque le délai d’utilisation est de l’ordre du mois, vous vous dirigez désormais vraiment vers un territoire stratégique. Réfléchissez aux paramètres là-bas – altitude stimulante, stratégique, directrice et vice-présidente. Il ne suffit plus de simplement signaler ce qui s’est passé, vous devez identifier pourquoi cela s’est produit et quel est l’impact causal des facteurs pourquoi. Cela donnera des informations qui auront des millions de dollars d’impact potentiel sur l’entreprise. Cela signifie que vous devrez investir pour vous assurer que vos histoires ont plus que de simples informations, mais incluent également des actions recommandées spécifiques et un impact commercial prévu. Étonnamment, vous aurez autant de texte que de données dans votre sortie (c’est ainsi que vous savez que vous le faites correctement!).
Enfin, nous avons le summum de la réussite analytique. Notre dernière tranche verticale comprend des mesures qui mesurent la performance à travers les segments de clientèle, les divisions et les canaux, entre autres éléments. C’est là que la méta-analyse entre en jeu, nécessitant encore plus de temps, avec des techniques analytiques encore plus complexes qui extraient les données dans BigQuery ou des environnements similaires où vous pouvez faire vos propres jointures, libérer R, utiliser des techniques de modélisation statistique (bonjour les forêts aléatoires!) pour trouver les facteurs les plus importants affectant la performance de votre entreprise.
La répartition des efforts de votre équipe analytique entre ces quatre catégories est une autre méthode d’évaluation de la maturité ainsi que d’assurer un impact optimal par les quelques précieuses ressources analytiques. Par exemple: Si la majeure partie de votre temps est occupée par la fourniture de données aux décideurs pour les métriques dans les tranches verticales Automatisées et de reporting, vous êtes probablement au stade du débutant (et n’avez pas beaucoup d’impact sur le résultat net de l’entreprise).
Recommandation Siete:
Les réponses à ces questions provoqueront une ré-imagination fondamentale de vos pratiques d’analyse. Les implications seront profondes et larges (personnes, processus, outils). C’est ainsi que vous vous engagez sur la route du vrai nirvanaland.
#sisepuede
Au cœur de la matrice d’impact se trouve la seule chose qui compte: le résultat net de l’entreprise. En utilisant deux dimensions simples, l’impact et le délai d’utilisation, vous pouvez expliquer simplement trois éléments uniques de toute pratique analytique réussie. Les réflexions sont parfois douloureuses, mais les mettre en lumière nous permet de prendre des mesures pour améliorer systématiquement notre pratique analytique.
C’est la puissance d’un 2×2 (ou d’un 2×5) !
Voici une version Excel de la Matrice d’impact pour votre usage personnel.
Comme toujours, c’est à votre tour maintenant.
Lorsque votre CMO vous demande : » Quelle est l’efficacité de notre stratégie d’analyse ? », quelle est votre réponse? Comment pouvez-vous simplement l’encadrer? Quels sont les principaux éléments de vos plans d’évolution analytique à court et à long terme ? Si vos VPS obtiennent les métriques dans le quadrant avancé, quelles stratégies ont été efficaces pour vous y rendre? Si vous avez réussi à mettre en œuvre des techniques de méta-analyse de classification avancées et de correspondance de modèles, souhaitez-vous partager vos leçons avec nous?