18 Må-Abonnere Datavitenskapspodcaster

podcastboomen og økningen av data og analyse falt omtrent sammen, så det følger at det ville være en mengde datavitenskapspodcaster der ute. Samtidig har landskapet skiftet en god del de siste årene, med lovende nykommere som kommer og flere gamle favoritter henger opp mikrofonen. (Rip Lineære Digresjoner.)

I vårt forsøk på å runde opp de beste datavitenskapspodcaster der ute, kaster vi et stort nett. Vi så på datavitenskap, pluss sine mer glamorøse søsken maskinlæring og kunstig intelligens, samtidig som det gjorde plass til noen få brede jokertegn. Det er mange flere datapodcaster der ute, for å være sikker, men denne listen skal bidra til å gi deg en følelse av hva du liker.

Allmenn Interesse

FiveThirtyEight Politikk

«Sannsynlighetene har gått mainstream,» sa FiveThirtyEight senior politisk forfatter Clare Malone på en November episode i forkant av 2020 presidentvalget. Ingen uttak har gjort mer for å gjøre Det så Enn Nate Silvers hjem for data-drevet politisk analyse, og dets flaggskip podcast — som pålitelig rangerer I Apples Toppdiagrammer — har spilt en viktig rolle i Det.

Lytt: Spotify, Apple

Hot Takedown

Før du dykker inn i politiske modeller, gjorde Nate Silver sine dataanalyseben i baseball, og utviklet PECOTA-prognosesystemet. Det viser Seg At FiveThirtyEight fortsatt er en stor ressurs for analytics-minded sportsdekning. Som navnet antyder, Utfordrer Hot Takedown hot-take fortellinger med (tilnærmet) statistikkrotert skepsis og slutter med morsomme, oppbyggende tangenter i Kaninhullesegmentet.

Lytt: Spotify, Apple

Freakonomics Radio

Sammen med boken som det ble spunnet, Freakonomics Radio — på godt og vondt-innledet en ny bølge av pop statistikk og sosiologi. (Vert Stephen J. Dubner co-skrev podcastens 2005 bestselger navnebror.) På sitt beste, showet, som debuterte i 2010 og også airs PÅ NPR, blander data og tilgjengelig historiefortelling for å avsløre uventede funn og forbindelser – «the hidden side of everything», som tagline går.Lytt: Spotify, Apple

I Machines We Trust

Produsert AV MIT Technology Review, takler denne nylig lanserte podcasten noen av de største overskriftsproblemene knyttet til kunstig intelligens i dag, med tilnærmet innramming og dyp rapportering. Host Jennifer Strong har undersøkt feilinformasjon med Twitters CTO, selvkjørende bil mistillit med LEDEREN AV UX På Waymo, og — i en firedelt serie om ansiktsgjenkjenning-leder av den beryktede Clearview AI.

Lytt: Spotify, Apple

RelatedMachine Learning Vil Presse Library Of Congress Research Fremover

Dypere Inn I Datavitenskap

Ikke Så Standardavvik

denne podcasten er vert For Hilary Parker — tidligere Av Stitch Fix og Etsy, nå på vei Joe Bidens data team — Og Roger Peng, Av Johns Hopkins Department of Biostatistikk. Sammen utforsker de datarelaterte nyheter om øyeblikket, som når En Excel-feil slettet tusenvis av coronavirus-tilfeller fra ET britisk datasett, samt flere tekniske emner som hva fremtiden har for R. blandingen av tilnærming og weedsiness gjør det til en av de beste podcaster der ute.

Lytt: Spotify, Apple

Snakk Python Til Meg

Podcaster er ikke gode som et frittstående pedagogisk verktøy for å lære datavitenskap, men De kan være et praktisk supplement. Dette ukentlige showet dykker inn i det fremste datavitenskapsprogrammeringsspråket og dets konstellasjon av biblioteker, Apier og rammer, støttet av intervjuer med folk som gjør kule ting med Python. Andre kjente Python – relaterte oppføringer inkluderer Python Podcast.__ init _ _ – Og Den Virkelige Python Podcast.

Lytt: Apple

Mot Datavitenskap

som sin tilknyttede Mediumpublikasjon, tygger denne utøverfokuserte podcasten over bekymringer som profesjonelle datavitenskapere står overfor, alt fra automatisert datarensing til modellevaluering, nettverk og jobbsøking. Vertskapet ønsker også gjester velkommen til å utforske mer konseptuelle og høyt nivå emner, som personvern, AI etikk og ikke-tekniske data vitenskap ferdigheter.

Lytt: Spotify, Apple

Kvinner i Datavitenskap

Når Margot Gerritsen ikke underviser eller forsker på ingeniøranalyser ved Stanford University, er Hun vert for Women in Data Science podcast. (Hun leder Også WiDS-konferansen.) Hvert månedlige intervju tar for seg et presserende forretnings-eller sosialt tema med en bemerkelsesverdig gjest — for eksempel optimalisering av online shopping med Walmart group product manager Sonu Durgia, eller mangfold og inkludering I AI med Timnit Gebru.

Lytt: Spotify, Apple

Datautvekslingen

Ben Lorica ønsker hver uke ledende maskinlæringsingeniører og datavitenskapere velkommen til å utforske nitty-gritty av forskjellige teknikker og hvordan De kan bidra til å takle store utfordringer. Nylige høydepunkter inkluderer Kira Radinsky, som berømt bygget programvare som forutslo et en gang i en generasjon kolerautbrudd, Og Viral Shah, medskaper Av Julia. Merk: Lorica var tidligere vert For o ‘Reilly’ s data podcast, da han fungerte som chief data scientist for utgiveren. Det showet er ikke lenger aktivt, men arkivet er fullt av bra innhold for de som savnet det opprinnelige løp.

Lytt: Spotify, Apple

Data Skeptiker

da denne podcasten startet i 2014, vekslet den mellom to formater: mini-episoder der vert Og datavitenskapsmann Kyle Polich ville diskutere et statistikkprinsipp eller modelleringsteknikker med sin partner, Linh Da Tran, en stats lekmann; og dypere dykkintervjuer med gjester hvis arbeid konfronterer noen bemerkelsesverdige datavitenskapelige bekymringer for øyeblikket. I dag dominerer sistnevnte, noe som er like bra, da gjestebestillingen — som noen ganger dreier seg om et frittstående miniserie — tema-er konsekvent av høy kvalitet.

Lytt: Spotify, Apple

Banana Data Podcast

Dataiku har lansert noen sterke supplerende medier som det er klatret til å bli en av de mest kjente datavitenskapsplattformene der ute. Det inkluderer et godt kuratert nyhetsbrev og denne layperson-vennlig podcast. Episoder er lett fordøyelige (30 minutter eller færre) og emner har inkludert de høye kostnadene VED AI, human-in-the-loop-overvåking og den evige R vs Python-debatten.

Lytt: Spotify, Apple

Casual Inference

Sponset av American Journal Of Epidemiology Og hostet av en biostatistiker og En Boston University public-health epidemiologist, fikk denne data-sentriske folkehelsepodcasten-som premiere i November i fjor — sikkert et løft av interesse blant pandemien, og bringer datavitenskapsinnsikt til sin dekning samtidig som den tilbyr andre datarelaterte motprogrammeringer. Ikke bli skremt av domenet spesifisitet; ikke-whitecoats vil finne mye å sette pris på når de diskuterer emner som usikkerhetskommunikasjon, Bayesiansk statistikk og maskinlæring rettferdighet.

Lytt: Spotify, Apple

Relatedsyntetiske Data: HVORDAN AI Bruker Falske Data For Ekte Gevinster

Maskinlæring og Kunstig Intelligens

Gradient Dissens

denne maskinlæringsfokuserte nykommeren debuterte bare I Mars, men har gått sterkt ut av porten. Laget AV ML software tool utvikler Vekter & Skjevheter, Gradient Dissens (få det ?) har så langt ønsket VELKOMMEN EN AI-leder FRA NVIDIA for å diskutere datasyn for selvkjørende biler, en av kjerneutviklerne bak spaCy NLP library, og direktøren for applied machine learning på Facebook, blant andre notables.Lytt: Spotify, Apple

Talking Machines

SIDEN 2014 har Wbur radio veteran Katherine Gorman og University Of Cambridge machine learning professor Neil Lawrence tilbudt tilnærmet, men grundig dekning av maskinlæringsforskning og problemer på Snakkende Maskiner. I den siste sesongen, paret startet digitalt invitere publikum til live-innspilte episoder for å øke interaktivitet og samfunnet under pandemien. Forsøket viste seg vellykket og fortsetter i dag.Lytt: Spotify, Apple

La OSS Snakke AI

Som Skynet Today-nettstedet som er vert for det, tar Let ‘ S Talk AI sikte på å kutte gjennom den pustløse hype og fryktmongering som ofte følger med fremvoksende teknisk dekning. Det er «hvor DU kan høre FRA AI-forskere om hva som faktisk skjer MED AI og hva som bare er clickbait overskrifter,» som den ukentlige introen går. Stanford University-støttede show gjør det via to gjentatte formater: dypdykk-men-engasjerende intervjuer med forskere og En «Forrige Uke I AI» fordøye, der bidragsytere pakke ut siste nytt.

Lytt: Spotify, Apple

TWIMLAI Podcast

Vert Sam Charrington og gjester utforske nye maskinlæring forskning og trender, pluss hvordan ML påvirker industrien. (Det titulære akronymet står For Denne Uken i Maskinlæring & Kunstig Intelligens. Nylige gjester inkluderer Mike del Balso, som bidro til å modernisere funksjonsbutikker på Uber, Og Sasha Luccioni, som studerer Hvordan GANs kan modellere effektene av klimaendringer. Show er ofte gruppert etter tema, som har tatt Med Svart I AI og Nevurips-relaterte serier.

Lytt: Spotify, Apple

Datavisualisering

PolicyViz Podcast

Tenk at et lydmedium ikke kan gjøre rettferdighet til datavisualisering? Jonathan Schwabishs langvarige podcast viser ellers. Siden 2015 har verten og forfatteren Av Better Presentations intervjuet Noen av de mest bemerkelsesverdige tankelederne i data viz — inkludert Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch — Christine Zhang og mange andre-og samtalene engasjerer og bygger alltid opp.Lytt: Spotify, Apple

Data Stories

co-host Enrico Bertini, en informasjon visualisering professor Ved New York University, Og Moritz Stefaner, en uavhengig data viz konsulent, har satt sammen en who ‘ s-who liste over gjester siden lanseringen Data Stories i 2012. Tidlige gjester inkluderer Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp og Tamara Munzer. Blant de siste standout besøkende er animasjon ekspert Barbara Tversky Og Blomstre CEO Duncan Clark.

Lytt: Spotify, Apple

Related17 Podcaster for Operasjoner Proffene