i 2013 kom en who ‘ s who of the tech world sammen for å lansere en ny nonprofit kalt Code.org. formålet med organisasjonen var å få mer datavitenskap til skolene.Milliardærer Som Mark Zuckerberg og Bill Gates donerte millioner av dollar til gruppen. Ifølge organisasjonens siste årsrapport, Code.org brukt mer ENN US$91 millioner mellom 2013 og 2018. Av dette beløpet gikk $6.9 millioner til talsmann for statlig lovgivning over hele landet.
som en del av organisasjonens oppdrag å «gjøre datavitenskap telle» I k-12 utdanning, code.org tar kreditt for å ha påvirket oppgraderingspolitikken i 42 stater. I dag tillater 47 stater og District Of Columbia datavitenskapsklasser å telle i stedet for matteklasser som Algebra 2. Før organisasjonens arbeid tillot bare noen få stater datavitenskap å telle for matte kreditt.
i tillegg vedtok 29 stater lovgivning som tillater datavitenskap å telle i stedet for et vitenskapskurs. Når datavitenskap begynner å telle som matte eller vitenskap, er det fornuftig å spørre om disse endringene hjelper Amerikas studenter eller skader dem.
Er dette en god ide?
Som en beregningsfysiker og utdanningsforsker som lærer college freshman innledende fysikk, er jeg bekymret for at det å tillate datavitenskap å telle som et nødvendig matte-eller vitenskapskurs kan gjøre elevene vesentlig mindre forberedt på college. Jeg søkte rundt for forskning på dette emnet og spurte flere kolleger, men kom opp tomhendt. Jeg er også bekymret for at mangel på matte og vitenskapsforberedelse i videregående skole kunstig kan begrense utvalget av alternativer for studenter som ellers ville ha lovende STEM-karrierer.
sikkert, datavitenskap er viktig å undervise i videregående skole. Jeg leder Et forsøk kalt STEMcoding Project hvor jeg har trent et par dusin videregående matte-og naturfagslærere for å integrere koding i matte og naturfag, og jeg har jobbet med noen få videregående datavitenskapslærere for å integrere mer vitenskap og matematikk i læreplanen. jeg begynte å jobbe Med STEMcoding-Prosjektet i 2016 etter å ha blitt frustrert over hvor mange undergrads og til og med studenter som kom til kontoret mitt som ønsket å bli mentorisert på beregningsfysikkforskningsprosjekter til tross for at de ikke hadde tidligere erfaring med programmering.Når jeg vurderer datavitenskap i skolene, vil jeg vite: Hva slags datavitenskap, hvor streng er innholdet, og hva ender opp med å bli fjernet for å gi plass til det? Selv om det finnes unntak, de fleste high school computer science læreplaner som jeg har sett har vært lys på matematikk og vitenskap. jeg er bekymret for at elevene kan ta datavitenskap bare for å unngå de vanskeligere matte-og naturfagskursene de trenger for college. Datavitenskap kan være en måte for studenter å omgå eksamenskrav mens voksne ser den andre veien.
Andre er også bekymret. Som svar på disse trendene, Ringte National Council Of Teachers Of Mathematics i 2016 og så nylig som 2018 for matteklasser å telle som matte bare når de er » designet eksplisitt for å undervise i matematikk.»
Karriereforberedelse
datavitenskap kan være en praktisk klasse som bidrar til å forberede studentene på ekte middelklassejobber. Florida Guvernør Ron DeSantis uttrykte lignende ideer da han signerte en arbeidsstyrke utdanning regningen i lov tidligere i år som gjør at informatikk å telle som matematikk eller vitenskap.
«Annet enn å prøve å holde barna mine fra å falle ned trappene i Guvernørens herskapshus, vet jeg ikke hvor mye jeg håndterer fysikk daglig,» sa guvernøren. Men han sa det er annerledes når det gjelder informatikk. «Du kan ikke leve i vårt moderne samfunn uten å håndtere teknologi eller datamaskiner i ditt daglige liv,» la han til.
det er noen solide tall bak denne følelsen. Til tross for en økning i antall studenter som tar datavitenskap på college, er det fortsatt langt mer etterspørsel etter datavitenskap og programvareingeniører enn det er forsyning.kanskje på grunn av dette kravet lønn for informatikk jobber er anslått til å være så mye som 40% mer enn jobber i andre felt.
er viktige matematiske ferdigheter tapt?
Til tross for disse argumentene er det fortsatt gode grunner til å stille spørsmål om datavitenskapssubstitusjonspolitikk som den deSantis signerte. Å være en moderne elektriker, for eksempel, krever litt forståelse av algebra og trigonometri.
Selv for de som planlegger å studere datavitenskap, er Det sterkt anbefalt Å ta Algebra 2 og over. Algebra 2 og andre avanserte matematiske kurs er også viktige for ingeniørfag.Noen studier anslår at en bemerkelsesverdig 40% av college freshmen i USA krever remedial math kurs. Den delen kan gå opp hvis færre studenter tar en tradisjonell matematikksekvens i videregående skole.Å Ta remedial math kurs som Algebra 2 på college krever at elevene bruker mer tid og penger enn de ville hvis de bare tok og passerte fire års matte i videregående skole. Ifølge en studie, bare omtrent halvparten av alle studenter som tar remedial math noensinne fullføre den. Så hoppe Algebra 2 i videregående skole kan ende opp med å stoppe mange studenter fra å oppgradere fra college i det hele tatt.
Et spørsmål om valg
Kanskje i veiing av disse bekymringene, av de 47 statene som tillater datavitenskap å telle i stedet for matte, 13 la det til enkelte distrikter å bestemme om de skal la elevene utøve det alternativet. Listen over 13 inkluderer teknisk kunnskapsrike stater Som New York og California.i et flertall AV amerikanske stater har studenter og familier nå et seriøst valg å gjøre. Studentene kan ta en utradisjonell rute og erstatte kurs som Algebra 2 og fysikk med datavitenskap, og ta sjansen på at dette ikke kommer tilbake for å bite dem senere. Eller de kan feste med en mer tradisjonell læreplan, med sine tradisjonelle fordeler og ulemper.
som informatikk substitusjon politikk blir mer utbredt, jeg har tenkt å undersøke hvorvidt DISSE CS substitusjon politikk hjelpe mer enn de vondt.Vi trenger spesielt å forstå hvordan denne fleksibiliteten påvirker kvinner og studenter fra underrepresenterte grupper. Datavitenskapsforesatte har skapt et slags nasjonalt eksperiment. De neste årene vil vise om dette var en god ide, men bare hvis vi ser på mer enn bare antall studenter som tar datavitenskap.