Hvordan Starte En Karriere innen AI og Maskinlæring?

AI-Karrierelandskapet

AI får enda mer trekkraft i det siste på grunn av nyere innovasjoner som har gjort overskrifter, Alexas uventede latter til tross. MEN AI har vært et godt karrierevalg for en stund nå på grunn av den økende adopsjonen av teknologien på tvers av bransjer og behovet for utdannede fagfolk til å gjøre jobbene skapt av denne veksten. Eksperter anslår AT KUNSTIG INTELLIGENS vil skape nærmere 2,3 millioner arbeidsplasser innen 2020. Det er imidlertid også forventet at denne teknologien vil utslette over 1,7 millioner arbeidsplasser, noe som resulterer i om lag en halv million nye jobber over hele verden. VIDERE TILBYR AI mange unike og levedyktige karrieremuligheter. AI brukes i nesten alle bransjer, fra underholdning til transport, men vi har et enormt behov for kvalifiserte, dyktige fagfolk.

AI Og Maskinlæring Forklart

hvis du er ny på feltet, lurer du kanskje på, hva Er Kunstig Intelligens da? AI er hvordan vi lager intelligente maskiner. Det er programvare som lærer som ligner på hvordan mennesker lærer, etterligner menneskelig læring, slik at den kan ta over noen av jobbene våre for oss og gjøre andre jobber bedre og raskere enn vi mennesker noensinne kunne. Maskinlæring er EN delmengde AV AI, så noen ganger når VI beskriver AI, beskriver vi maskinlæring, som ER prosessen SOM AI lærer.med maskinlæring bruker algoritmer et sett med treningsdata for å gjøre det mulig for datamaskiner å lære å gjøre noe de ikke er programmert til å gjøre. Maskinlæring gir oss teknologi for å øke våre menneskelige evner.

AI har utbredt fordeler. BÅDE mennesker og bedrifter drar NYTTE AV AI. Forbrukerne bruker AI daglig for å finne sine destinasjoner ved hjelp av navigasjons-og turdelingsapper, som smarte hjemmeenheter eller personlige assistenter, eller for strømmetjenester. Bedrifter kan bruke AI til å vurdere risiko og definere muligheten, kutte kostnader og øke forskning og innovasjon.

DE Tre Viktigste Stadiene AV AI

AI utvikler seg raskt, noe som er en grunn til at en karriere I AI gir så mye potensial. Etter hvert som teknologien utvikler seg, blir læringen bedre. Van Loon beskrev de tre stadiene AV AI og maskinlæringsutvikling som følger:Fase en er maskinlæring-Maskinlæring består av intelligente systemer som bruker algoritmer for å lære av erfaring.Trinn to er maskinintelligens – Som er der VÅR NÅVÆRENDE AI-teknologi ligger nå. I dette stadiet lærer maskiner av erfaring basert på falske algoritmer. Det er en mer utviklet form for maskinlæring, med forbedrede kognitive evner.trinn tre er maskinbevissthet – dette er når systemer kan gjøre selvlæring fra erfaring uten eksterne data. Siri er et eksempel på maskinbevissthet.

Undergrupper Av Maskinlæring

i tillegg til utviklingen av maskinlæring som fører til nye evner, har vi undergrupper innenfor domenet maskinlæring, som hver tilbyr et potensielt spesialiseringsområde for de som er interessert i en karriere INNEN AI.

• Nevrale Nettverk

  Nevrale nettverk er integrert for å lære datamaskiner å tenke og lære ved å klassifisere informasjon, som ligner på hvordan vi som mennesker lærer. Med nevrale nettverk kan programvaren lære å gjenkjenne bilder, for eksempel. Maskiner kan også gjøre spådommer og beslutninger med høy nøyaktighet basert på datainnganger.

• NATURAL Language Processing (Nlp)

  Natural language processing gir maskiner muligheten til å forstå menneskelig språk. Når dette utvikler seg, vil maskiner lære å reagere på en måte et menneskelig publikum kan forstå. I fremtiden vil dette dramatisk endre hvordan vi grensesnitt med alle datamaskiner.

• Dyp Læring

  Dyp læring er i forkant av intelligent automatisering. Det fokuserer på maskinlæringsverktøy og distribuerer dem for å løse problemer ved å ta beslutninger. Med dyp læring behandles data gjennom nevrale nettverk, og kommer nærmere hvordan vi tenker som mennesker. Dyp læring kan brukes på bilder, tekst og tale for å trekke konklusjoner som etterligner menneskelig beslutningstaking.

Forbedre dine ferdigheter og gi et løft til din karriere Med Post Graduate Program I AI Og Maskinlæring.

Bransjer Som For TIDEN Bruker AI

under webinaret dreide mange av publikumsspørsmålene seg om selskaper som for tiden bruker AI, og derfor ansetter dyktige AI-fagfolk. SVARET er, AI blir brukt i mange typer applikasjoner på tvers av mange ulike bransjer.

den selvkjørende bilen er trolig DEN mest kjente BRUKEN AV AI. Prediktivt vedlikehold er en annen DEL AV AI, prognoser når vedlikehold vil være nødvendig, slik at det kan gjøres proaktivt, noe som fører til enorme kostnadsbesparelser. AI brukes i transport, for eksempel for togplanlegging og for Å hjelpe Uber-drivere til å navigere ruter. Smarte byer bruker KUNSTIG intelligens til å bli mer energieffektive, redusere kriminalitet og forbedre sikkerheten. DE mange applikasjonene AV AI i dag er utallige, og vokser i antall hele tiden. Mange store merker bruker ALLEREDE AI, INKLUDERT IBM, Amazon, Microsoft og Accenture. Alle bruker maskinlæring i stor skala og driver innovasjon. I fremtiden vil flere og flere bransjer bruke AI og maskinlæring, og drive enorm vekst i arbeidsmarkedet. Van Loon påpekte imidlertid at du ikke trenger å jobbe for et større selskap for å jobbe I AI eller maskinlæring. Alle typer næringer beveger seg mot denne teknologien, inkludert transport, produksjon, energi, oppdrett og finans.

Hvordan Komme I GANG I AI?

Hvis Du er fascinert av dette karrierefeltet og lurer på hvordan Du kommer i gang, beskrev Van Loon læringsstiene for tre forskjellige typer fagfolk; de som er nye på feltet, programmerere og de som allerede jobber i datavitenskap. Han påpeker også at ulike bransjer krever forskjellige ferdighetssett, men alle som jobber I AI bør ha gode kommunikasjonsevner før de tar opp matte-og databehandlingsferdighetene som trengs.

For de som er nye på feltet, foreslo Van Loon å starte med matematikk og ta alle slags kurs i maskinlæring. Dessuten bør noen som ønsker å flytte INN I AI ha sterke datakunnskaper, samt programmeringsferdigheter Som C++ og forståelse av algoritmer. Du bør også supplere den utdanningen med generell forretningskunnskap. Viktigst, sørg for at all trening du får er hands-on.

hvis du allerede er programmerer og du vil flytte INN I AI, kan du gå rett inn i algoritmer og starte koding. For en dataanalytiker eller forsker som får mer INN I AI, Sa Van Loon at Du må få programmeringsferdigheter. For å krysse den broen fra datavitenskapsmann til maskinlæring, bør du vite hvordan du skal forberede data, samt ha gode kommunikasjonsevner og forretningskunnskap, og være dyktig på modellbygging og visualisering. DET tar mange teammedlemmer å få AI til å fungere, noe som gjør det mulig å spesialisere seg på et hvilket som helst antall områder. Van Loon foreslo at en datavitenskapsmann bør begynne med å finne ut hva det er du vil gjøre, og deretter fokusere på det for din maskinlæringskarriere.

uansett hvor du starter fra, planlegger å fortsette din utdanning gjennom hele karrieren din. Som Van Loon sier, SLUTTER AI aldri å lære, så du kan heller ikke slutte å lære. Narayanan påpekte At Simplilearn tilbyr en læringsbane fra grunnleggende til svært avansert, med trening som legger vekt på den avgjørende praktiske læringen som trengs.

Spesifikke Jobber I AI

Selv om VI snakker OM AI og maskinlæring som brede kategorier, er de tilgjengelige jobbene mer nøyaktige. Noen av jobbene Beskrevet Av Van Loon under webinar inkluderer:

• Maskinlæringsforskere
• AI Engineer
• Data Mining Og Analyse
• Maskinlæringsingeniør
• Data Scientist
• Business Intelligence (BI) Developer

FREMTIDEN FOR AI

Når Du blir spurt om FREMTIDEN FOR AI, svarte Van Loon at tempoet i utviklingen gjør det vanskelig å forutsi fremtiden. Med innovasjonen vi vil se i de kommende årene, kan vi ikke engang forestille oss hva som vil utvikle seg, men vi vet at vi allerede har mangel på trente AI og maskinlæring fagfolk. Det gapet vil bare vokse til vi får folk trent og plassert i millioner AV AI-jobber. Hvis du vil være en av de profesjonelle, bli sertifisert, fordi jo raskere du får treningen startet, jo raskere vil du jobbe i dette spennende og raskt skiftende feltet.etter hvert som etterspørselen etter AI og maskinlæring har økt, krever organisasjoner fagfolk med inn-og-ut kunnskap om disse voksende teknologiene og praktisk erfaring. Med det medfødte behovet i tankene har Simplilearn lansert AI-og Maskinlæringskursene Med Purdue University i samarbeid med IBM som vil hjelpe deg med å få kompetanse i ulike bransjeferdigheter og teknologier fra Python, NLP, talegjenkjenning, til avansert dyp læring. Dette Post Graduate programmet vil hjelpe deg å stå i mengden og vokse din karriere i blomstrende felt som Kunstig Intelligens, Maskinlæring og Dyp Læring.

hvis du er interessert i Å bli EN AI-ekspert, har vi akkurat den rette veiledningen for deg. Artificial Intelligence Career Guide vil gi deg innsikt i de mest trendende teknologiene, de beste selskapene som ansetter, ferdighetene som kreves for å starte din karriere i DET blomstrende FELTET AI, og gir deg en personlig veikart for å bli en vellykket AI-ekspert.