Wisdm (Wireless Sensor Data Mining) Lab er opptatt av å samle sensordata fra smarttelefoner og andre moderne mobile enheter (for eksempel nettbrett datamaskiner, musikkspillere, etc.) og gruve denne sensordata for nyttig kunnskap. For tiden er vår innsats hovedsakelig fokusert på akklerometer – OG GPS-sensordata fra disse enhetene, men i fremtiden vil vi gruve lydsensorer (mikrofoner), bildesensorer (kameraer), lyssensorer, nærhetssensorer, temperatursensorer, trykksensorer, retningssensorer (kompasser) og diverse andre sensorer som ligger på disse enhetene.
Vårt arbeid med aktivitetsgjenkjenning tillater oss å gjenkjenne mange av de fysiske aktivitetene som en smarttelefonbruker utfører (gå, jogge, sitte, etc.) basert på brukerens bevegelser, målt ved smarttelefonens tri-aksiale akselerometer. Dette arbeidet er beskrevet i en publikasjon og vil snart resultere i offentlig distribusjon av Vår Actitracker-tjeneste, som vil tillate en bruker å spore aktivitetene de eller deres familie utfører, via et nettbasert grensesnitt, ved å laste ned vår smarttelefonapp. Vårt arbeid med akselerometer-basert biometrisk identifikasjon er også detaljert i en annen publikasjon, som beskriver hvordan vi kan identifisere en bruker basert på hans eller hennes acclerometer data. VI er i ferd med å utforske HVORDAN GPS-data kan utvinnes for å gi verdifulle tjenester og har gjort mye fremgang på dette området siden sommeren 2012.WISDM Lab ledes av Dr. Gary Weiss, en ansatt ved Institutt For Data-Og Informasjonsvitenskap Ved Fordham University. WISDM Lab omfatter over et dusin medlemmer, hvorav de fleste Er Fordham studenter. Vårt prosjekt er for Tiden basert På Android-plattformen og Android-baserte smarttelefoner. Denne forskningen har blitt sjenerøst støttet Av Fordham University, Fordhams Grunnskole På Rose Hill, National Science Foundation og Google Inc.
Bli med på et av våre møter! Wisdm Lab møtes vanligvis en gang i uken I John Mulcahy Hall På Fordham Universitys Rose Hill Campus. Hvis du er interessert, vennligst kontakt Dr. Weiss for de siste oppdateringene.