18 Must-Subscribe Data Science Podcasts

the podcast boom and The rise of data and analytics roughly coincided, so it follows that there would be a plethora of data science podcasts out there. Ao mesmo tempo, a paisagem mudou bastante nos últimos anos, com recém-chegados promissores chegando e vários velhos favoritos pendurados no microfone. (RIP Linear Digressions.)

na nossa tentativa de reunir os melhores podcasts de ciência dos dados lá fora, lançamos uma rede larga. Nós olhamos para a ciência dos dados, além de seus irmãos mais glamourosos de aprendizagem de máquinas e inteligência artificial, ao mesmo tempo dando espaço para alguns wildcards de amplo apelo. Existem muitos mais podcasts de dados lá fora, para ter certeza, mas esta lista deve ajudar a dar-lhe uma noção do que você gosta.

interesse geral

FiveThirtyEight Politics

“as probabilidades tornaram-se mainstream”, disse a escritora Política sênior Clare Malone em um episódio de novembro antes da eleição presidencial de 2020. No outlet has done more to make that so than Nate Silver’s home for data-driven political analysis, and its flagship podcast — which reliably ranks in Apple’s Top Charts — has played a major role in that.Antes de mergulhar em modelos políticos, Nate Silver fez seus ossos de análise de dados no beisebol, desenvolvendo o sistema de previsão PECOTA. Ao que parece, cinco mil continua a ser um grande recurso para a cobertura desportiva analítica. Como o nome indica, o Hot Takedown desafia as narrativas hot-take com (Acessível) ceticismo enraizado nas estatísticas e termina com diversão, edificando tangentes no segmento toca Coelho.

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Freakonomics Radio

acoplado com o livro a partir do qual foi girado, Freakonomics Radio — para melhor ou pior — ushered in a new wave of pop statistics and sociology. (Apresentador Stephen J. Dubner co-escreveu o nome do bestseller de 2005 do podcast.) No seu melhor, o show, que estreou em 2010 e também vai ao ar na NPR, mistura dados e narração acessível para revelar descobertas inesperadas e Conexões — “o lado oculto de tudo”, como a tagline vai.

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Em Máquinas de Nós relação de Confiança

Produzidos pelo MIT Technology Review, este lançou recentemente o podcast que aborda alguns dos maiores manchete questões relacionadas à inteligência artificial hoje, com mais acessível de enquadramento e de geração de relatórios detalhados. A apresentadora Jennifer Strong sondou a desinformação com o CTO do Twitter, a desconfiança do Auto-carro com o chefe da UX em Waymo, e-em uma série de quatro partes sobre reconhecimento facial — o chefe da Notorious Clearview AI.

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mais Profundo Na Ciência de Dados

Não é bem Assim Desvios-Padrão

Este podcast é hospedado por Hilary Parker — anteriormente do Ponto de Correcção e Etsy, agora rumo Joe Biden, a equipe de dados — e Roger Peng, da universidade Johns Hopkins, do Departamento de Bioestatística. Juntos, eles exploram dados relacionados com notícias do momento, como quando um erro do Excel dizimado milhares de coronavírus casos do reino UNIDO conjunto de dados, bem como tópicos mais técnicos como o que o futuro reserva para a R. A mistura de aproximação e weedsiness o torna um dos melhores podcasts lá fora.

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Talk Python to Me

Podcasts are not great as a standalone educational to learning data science, but they can be a handy supplement. Este programa semanal mergulha na linguagem de programação de ciência dos dados mais avançada e na sua constelação de bibliotecas, APIs e frameworks, apoiado por entrevistas com pessoas que fazem coisas fixes com o Python. Outras entradas notáveis relacionadas com Python incluem o Podcast Python._e o Podcast Python Real.como a sua publicação medium afiliada, este podcast centrado nos profissionais de informática, que vai desde a limpeza automática de dados à avaliação de modelos, à criação de redes e à procura de emprego. Seus anfitriões também recebem convidados para explorar temas mais conceituais e de alto nível, como Privacidade de dados, ética de IA e habilidades não técnicas de ciência de dados.

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Women in Data Science

When not teaching or research engineering analytics at Stanford University, Margot Gerritsen hosts the Women in Data Science podcast. (Ela também co-dirige a Conferência WiDS.) Cada entrevista mensal aborda um negócio ou tópico social com um convidado notável-como otimização de compras online com o Gerente de produtos do Grupo Walmart Sonu Durgia, ou diversidade e inclusão em AI com Timnit Gebru.

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the Data Exchange

odas as semanas, Ben Lorica dá as boas-vindas aos principais engenheiros de aprendizagem de máquinas e cientistas de dados para explorar a bitty-gritty de diferentes técnicas e como eles podem ajudar a enfrentar grandes desafios. Os destaques recentes incluem Kira Radinsky, que construiu um famoso software que previu um surto de cólera uma vez por geração, e Viral Shah, co-criador de Julia. Nota: Lorica anteriormente hospedou o podcast de dados de O’Reilly, quando ele serviu como Cientista Chefe de dados para a editora. Esse show não está mais ativo, mas o arquivo está cheio de grande conteúdo para aqueles que perderam a execução original.

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Data Skeptic

quando este podcast começou em 2014, alternou entre dois formatos: mini-episódios em que o apresentador e cientista de dados Kyle Polich iria discutir um princípio estatístico ou técnicas de modelagem com seu parceiro, Linh da Tran, um leigo de estatísticas; e entrevistas de mergulho mais profundo com os convidados cujo trabalho confronta alguma preocupação notável de ciência de dados do momento. Hoje em dia, o último predomina, que é tão bem, como a reserva de hóspedes — que às vezes gira em torno de um tema de minissérie autônomo — é consistentemente de alta qualidade.escuta.: Spotify, Apple

O podcast de dados Banana

Dataiku lançou uma forte mídia suplementar, já que subiu para se tornar uma das mais conhecidas plataformas de ciência dos dados lá fora. Isso inclui uma newsletter bem curada e este podcast amigo de leigos. Os episódios são facilmente digeríveis (30 minutos ou menos) e os tópicos incluíram os altos custos da IA, monitoramento humano em ciclo e o eterno debate R vs. Python.escuta.: O Spotify, Apple

Casual Inferência

Patrocinado pelo Jornal Americano de Epidemiologia e hospedado por um bio-estatístico e um da Universidade de Boston, saúde pública, epidemiologia, esta centrada em dados de saúde pública podcast — que estreou em novembro do ano passado—, certamente, teve um impulso de juros em meio à pandemia, trazendo dados sobre a ciência insights para a sua cobertura, enquanto também oferece outros dados relacionados com counterprogramming. Não se deixe intimidar pela especificidade do domínio; não-whitecoats vai encontrar muito a apreciar como eles discutem temas como a comunicação incerteza, Estatísticas Bayesianas e a equidade de aprendizagem de máquinas.

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Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial

Gradiente de Dissidência

Este machine learning focada recém-chegado só estreou em Março, mas foi ficando mais forte de fora da porta. Criado pela ML software tool developer Weights & Biases, gradiente Dissent (get it?) até agora recebeu um líder de AI da NVIDIA para discutir a visão de computador para carros auto-condução, um dos desenvolvedores principais por trás da biblioteca spaCy NLP, e o diretor de aprendizagem de máquina aplicada no Facebook, entre outros notáveis.

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Talking Machines

desde 2014, a veterana de rádio da WBUR Katherine Gorman e o professor de aprendizagem de máquinas da Universidade de Cambridge, Neil Lawrence, têm oferecido uma cobertura acessível ainda em profundidade da pesquisa de aprendizagem de máquinas e questões sobre máquinas falantes. Na temporada mais recente, o par começou a convidar digitalmente o público para episódios gravados ao vivo, a fim de impulsionar a interatividade e a comunidade durante a pandemia. A experiência foi bem sucedida e continua hoje.

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Let’s Talk AI

Like the Skynet Today site that hosts it, Let’s Talk AI objects to cut through the breathless hype and fearmongering that often accompanies emergent tech coverage. É “onde você pode ouvir de pesquisadores de IA sobre o que realmente está acontecendo com AI e o que é apenas manchetes de clickbait”, como a introdução semanal vai. O programa apoiado pela Universidade de Stanford faz isso através de dois formatos recorrentes: entrevistas de mergulho profundo-ainda-envolvente com pesquisadores e um “Last Week in AI” digest, no qual contribuidores desempacotam notícias recentes.

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The TWIMLAI Podcast

Host Sam Charrington and guests explore emerging machine learning research and trends, plus how ML is impacting industry. (The titular acronym stands for This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence. Convidados recentes incluem Mike del Balso, que ajudou a modernizar lojas de recursos na Uber, e Sasha Luccioni, que estuda como GANs pode modelar os efeitos da mudança climática. Os Shows são muitas vezes agrupados por tema, que incluíram preto em AI e nas séries relacionadas com NeurIPS.

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Data Visualization

The PolicyViz Podcast

Think an audio medium can’t do justice to data visualization? O podcast de longa data do Jonathan Schwabish prova o contrário. Desde 2015, o apresentador e autor de melhores apresentações entrevistou alguns dos mais notáveis líderes de pensamento em data viz — incluindo Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Zhang e muitos outros — e as conversas sempre se envolvem e edificam.

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Data Stories

co-anfitriões Enrico Bertini, um professor de visualização de informação na Universidade de Nova Iorque, e Moritz Stefaner, um consultor independente de tecnologia de dados, reuniram uma lista de convidados de quem-quem desde o lançamento de Data Stories em 2012. Os primeiros convidados incluem Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp e Tamara Munzer. Entre os visitantes notáveis recentes estão a especialista em animação Barbara Tversky e o CEO da Flourish Duncan Clark.

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