- como e porquê apresentar dados?
- Tipos de dados que necessitam de apresentação de Texto, Tabela de Número de & Gráficos
- O Significado e a Importância
- Fatores que afeta diretamente a apresentação de dados
- Data Presentation and Analysis or Data Analysis and Presentation?
- como apresentar o diferente tipo de dados – que formato escolher?
- Exemplos e tipos de gráfico para a apresentação de dados
- Mais Populares e utilizados Gráficos na vida cotidiana:
como e porquê apresentar dados?
a apresentação de dados faz parte integrante de todos os estudos académicos, actividades comerciais, industriais e de marketing, bem como práticas profissionais. A apresentação requer competências e compreensão dos dados. É necessário utilizar os dados recolhidos que são considerados dados brutos. Deve ser processado para ser utilizado em qualquer aplicação. A análise de dados ajuda na interpretação de dados e ajuda a tomar uma decisão ou responder à pergunta de pesquisa. Isto pode ser feito usando várias ferramentas de processamento de dados e Softwares. A análise começa com a coleta, seguida pelo processamento. Este processamento pode ser feito por vários métodos de processamento de dados. Os dados processados ajudam na obtenção de informações a partir dele, uma vez que a forma bruta é de natureza não abrangente. A apresentação dos dados inclui a representação pictórica utilizando gráficos, gráficos, mapas e outros métodos. Estes métodos ajudam a adicionar o aspecto visual que o torna muito mais confortável e fácil de entender. Esta representação visual também é chamada de visualização de dados. A representação depende do ponto de dados disponíveis, do conjunto de dados, do formato, do formato do Ficheiro, das ferramentas disponíveis, etc.
Tipos de dados que necessitam de apresentação de Texto, Tabela de Número de & Gráficos
Os dados que você deseja para presente está disponível em vários arquivos e formatos. Pode ser de forma legível ou precisa ser processada. Com o avanço e melhoria da tecnologia, vários novos tipos de formato surgiram. Este novo formato ajuda na captura, armazenamento e compreensão de mais aspectos de qualquer estudo. Amplamente utilizado formulário de dados são mencionados abaixo:
- Textual – prima de dados com formatação adequada, categorização, o recuo é mais amplamente utilizado e é uma forma muito eficaz de apresentar os dados. O formato de texto é amplamente encontrado em livros, relatórios, trabalhos de pesquisa e neste próprio artigo.
- Numerical – Data in the form of digits or numerical form have a significant value. Ele é muitas vezes combinado com o formulário de texto a ser usado, mas ele tem significado e valor de seu próprio também. Os números também formam os conceitos básicos dos computadores e da linguagem binária, portanto, podem ser usados de várias maneiras.
- imagem ou imagem pictórica pode ser considerada como outra forma de dados, uma vez que também pode ser processado. Dependendo da imagem pode ser usada como dados brutos ou dados processados.os dados locacionais ou Espaciais baseiam – se na localização. É usado para armazenar a localização geográfica de um lugar, Evento, Monumento ou qualquer outra coisa a que a localização pode ser atribuída.mapas-vários tipos de mapas estão disponíveis e usados em todo o mundo. Os mapas não estão agora limitados a mostrar fronteiras geográficas e têm muito mais valor agora. Eles ajudam na apresentação de dados como topografia, níveis de poluição, calor, dados demográficos, temáticas e temporais.
- outros tipos-além dos tipos mencionados acima, existem várias outras formas, bem como que são tipo independente ou uma combinação de tais tipos de dados. Estes podem ser para sinais, códigos especiais, dados criptografados, símbolos, marcações etc.
O Significado e a Importância
Uma excelente apresentação pode ser um deal maker ou o disjuntor do negócio. Algumas pessoas fazem uma apresentação incrivelmente útil com o mesmo conjunto de fatos e números que estão disponíveis com outros. Por vezes, as pessoas trabalham muito, mas não A apresentam adequadamente e perderam acordos essenciais. O trabalho que fizeram foi incapaz de impressionar os tomadores de decisão. Portanto, para fazer o trabalho, especialmente ao lidar com clientes ou autoridades superiores, ninguém está disposto a passar horas entendendo o que você tem a mostrar e é precisamente por isso que isso importa!
: Visualização de dados, processamento de Dados ciclo, Dados Qualitativos
Fatores que afeta diretamente a apresentação de dados
Alguns dos fatores que afeta diretamente a apresentação de dados incluem dados de qualidade, coeficiente de correlação, as imagens do vetor, esquema de cores, etc. Ao lidar com uma grande quantidade de dados, ele precisa ser cuidadosamente analisado e filtrado. É essencial compreender o tamanho da amostragem e da amostra.
a análise de dados ajuda as pessoas na análise de Conteúdo e na compreensão dos resultados de pesquisas realizadas, faz uso de estudos já existentes para obter novos resultados. Ajuda a validar a pesquisa existente ou a adicionar/expandir a pesquisa atual. A forma gráfica é o método mais utilizado. A entrada para esses dados gráficos pode ser outro tipo de dados em si ou alguns dados brutos. Por exemplo, um gráfico de barras & gráfico circular recebe dados tabulares como entrada. Os dados tabulares, nesse caso, são dados processados em si, mas fornecem uso limitado. Converter esses dados ou dados brutos em forma gráfica diretamente faz com que seja mais rápido e fácil de interpretar.
outro método é a forma Tabular. É geralmente utilizado para diferenciar, categorizar, relacionar diferentes conjuntos de dados. Pode ser um simples prós & cons table, ou valor correspondente, como o PIB anual, um extracto bancário, despesas mensais, etc. Os dados quantitativos geralmente requerem tal forma tabular.
Data Presentation and Analysis or Data Analysis and Presentation?
estes dois vão de mãos dadas, e será difícil fornecer uma completa diferenciação entre os dois. Adicionar aspecto visual ou separá-lo usando o agrupamento e apresentá-lo na forma de tabela é uma parte da apresentação. Fazer isso ajuda ainda mais na análise de dados. Durante um estudo com um objetivo e múltiplos objetivos, a análise será necessária para completar os objetivos necessários. A compilação ou apresentação dos dados analisados ajudará na análise global e na conclusão do estudo.
pode ter uma variedade de dados que podem ser usados em apresentações. Alguns desses tipos de gráficos incluem :
- Série de Tempo
- Gráficos de Barras
- Gráficos de Combinação
- Gráficos de Pizza
- Tabelas
- Geo Map
- Scorecard
- Gráficos de Dispersão
- Bala Gráficos
- Área do Gráfico
- Texto & Imagens
a Escolha do método certo, tais como o uso do gráfico de pizza, forma tabular, gráfico de linha, histogramas, linha de regressão, etc, é vital. Ao lidar com gráficos e gráficos, ter conhecimento suficiente sobre a distribuição de frequência, intervalo regular, etiqueta do eixo, frequência e outros termos desse tipo é importante. Alguns deles foram descritos em breve com um exemplo no final deste artigo.
Passos para a Apresentação e Análise de Dados:
- Quadro dos objectivos do estudo e fazer uma lista de dados a serem coletados e seu formato.recolher / obter dados de fontes primárias ou secundárias.
- alterar o formato dos dados., tabela, mapas, gráficos, etc. no formato desejado. ordenará os dados através do Agrupamento, descartando os dados adicionais e decidindo o formulário necessário para tornar os dados compreensíveis.
- faz gráficos e gráficos para ajudar a adicionar parte visual e analisar tendências.analisar as tendências e relacionar as informações para atingir os objectivos.
Outros pontos a recordar
- Uma apresentação deve ter uma sequência predefinida de argumentos está sendo feito para o apoio ao estudo. Comece por indicar o objetivo do estudo e os objetivos necessários para alcançar o objetivo. quebre os objetivos em várias partes e faça uma lista de dados a serem coletados. Tomando em consideração as fontes de dados, a forma em que os dados existem e precisam de ser obtidos. Realizar também uma pesquisa primária de informações que não existem.explicar a metodologia adaptada para a realização de um estudo.a recolha de dados através do inquérito primário deve ter em conta os métodos de amostragem. Isto contribuirá para reduzir os esforços e aumentar a eficiência. Deve ser dada importância à dimensão da amostra e deve ser aplicada uma técnica de amostragem correcta.
- apresentar apenas a informação necessária e ignorar a pesquisa de fundo para tornar o seu ponto mais claro.não se esqueça de dar créditos e referências no final e sempre que necessário.
a apresentação pode ser feita usando software como Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics e outros softwares analíticos. Também pode ser feito fazendo modelos, apresentando em papel ou em folhas, em mapas ou usando placas. Os métodos selecionados dependem da exigência e dos recursos disponíveis.
relacionado: mineração de dados, mapeamento de Dados, Análise de clusters, Pesquisa Qualitativa, pesquisa quantitativa
como apresentar o diferente tipo de dados – que formato escolher?
uma vez que há um número de opções disponíveis ao apresentar os dados, deve considerar-se cuidadosamente o método utilizado. Uma compreensão básica do resultado/ forma desejado é útil para escolher a forma correta de representação. Não se pode esperar obter dados de linha a partir de um gráfico circular, assim, o conhecimento básico e aplicação de diferentes tipos de métodos de apresentação economiza tempo. Além disso, deve haver amostra suficiente disponível para obter alguma análise significativa e resultado. Algumas das maneiras populares de apresentar os dados incluem Gráfico de linha, gráfico de coluna, caixa pot, barra vertical, gráfico de dispersão. Estes e outros tipos são explicados abaixo com informações breves sobre sua aplicação.
os inquéritos secundários constituem uma parte significativa da investigação e dos meios primários de recolha de dados através da realização de vários estudos e da utilização de informações existentes a partir de várias fontes. Os dados assim obtidos a partir de várias fontes como Departamento de Censo, Departamento de Economia e Estatística, Comissão Eleitoral, Conselho da água, órgãos municipais, Pesquisas Econômicas, feedbacks de sites, pesquisa científica, etc. é compilado e analisado. Além disso, é necessário prever e estimar a alteração das necessidades de vários recursos e, por conseguinte, fornecê-los em conformidade. O Phasing and priorities for another important part for the effective implementation of the proposals.
tal apresentação e informação podem ser quer através de desenhos manuais/gráficos& tabelas, enquanto que a forma muito eficaz e precisa de tal apresentação é através de softwares informáticos especializados.
Exemplos e tipos de gráfico para a apresentação de dados
Gráficos de Barras/Gráficos de Barras: Estes são um dos mais amplamente utilizados gráficos para mostrar a crescido de uma empresa durante um período. Existem várias opções disponíveis, como gráficos de barras empilhadas e a opção de mostrar uma mudança em várias entidades. Estes olham como mostrado na imagem abaixo:
Relacionados: Métodos de recolha de dados, processamento de dados
Gráfico de linha: estes são os melhores para mostrar a mudança na população, ou seja, para mostrar as tendências. Estes também funcionam bem para explicar o crescimento de várias áreas ao mesmo tempo.
Pie Charts: These work best for representing the share of different components from a total 100%. Por, eg. contribuição de diferentes setores para o PIB, a população de diferentes estados em um país, etc.
Gráfico de Combinação: Como o nome sugere, é uma combinação de mais de um tipo de gráfico. O que é mostrado na figura abaixo é uma combinação de linha e gráfico de barra. Estes economizam espaço e são por vezes mais eficazes do que usar dois gráficos diferentes. Pode até haver 3 ou mais gráficos dependendo da exigência.
Related: Mineração de Dados, O que é Mapeamento de Dados
Mais Populares e utilizados Gráficos na vida cotidiana:
- Gráfico de Área – é um dos mais populares paradas, que é usado para mostrar a continuidade de um conjunto de dados ou variável. É muito semelhante ao gráfico de linhas e é muitas vezes usado para plotar séries cronológicas. O gráfico de área também é útil para plotar variáveis contínuas.
- Correlogram – It is mostly used for testing the level of correlation between the Giv variable of a particular data set. As células da matriz podem ser coloridas ou sombreadas para mostrar o valor de correlação. As células que são mais escuras em comparação com outras têm um alto valor de correlação. Por exemplo, vamos examinar a correlação entre peso, custo, saída de vendas, ano estabelecido e outros.
- Scatter Plot – Scatter Plot is most commonly used for establishing the relationship between two or more than two variables. No conjunto de dados acima, podemos criar visualizações de itens de acordo com o seu custo dado usando um gráfico de dispersão com a ajuda de duas variáveis MRP e visibilidade.
- Stacked Bar Chart – Stacked Bar chart é também um tipo de gráfico de barras que é usado pela combinação de várias variáveis categóricas. A partir da nossa base de dados, se quisermos obter o número de saídas com base em diferentes variáveis, como o tipo de localização de saída, o gráfico de barras empilhadas irá visualizar os dados no formato mais apropriado.
- Bar Chart – este tipo de gráficos é usado você quer usar uma variável categórica e contínua juntos. Em nosso conjunto de dados dado, se queremos saber quantas lojas foram desenvolvidas em um determinado ano, então um gráfico de barras é a opção mais preferida.
- Heat Map– Heatmap é usado para encontrar a relação entre duas ou mais variáveis usando diferentes tons de cor. Em um mapa de calor, as duas primeiras dimensões são representadas como eixo e a outra dimensão por diferentes tons de cor. Se você quiser encontrar o custo de cada item em cada loja, você pode desenhar um mapa de calor usando três variáveis, como o tipo de item, O preço do item e o identificador de saída.