Como iniciar uma carreira na AI e na aprendizagem com máquinas?

a paisagem da carreira da IA

AI está recebendo ainda mais força ultimamente por causa de inovações recentes que têm feito manchetes, apesar do riso inesperado de Alexa. Mas a AI tem sido uma boa escolha de carreira por um tempo agora devido à adoção crescente da tecnologia entre as indústrias e a necessidade de profissionais treinados para fazer os empregos criados por esse crescimento. Os especialistas prevêem que a AI criará cerca de 2,3 milhões de postos de trabalho até 2020. No entanto, prevê-se também que esta tecnologia destrua mais de 1,7 milhões de postos de trabalho, resultando em cerca de meio milhão de novos postos de trabalho em todo o mundo. Além disso, a AI oferece muitas oportunidades de carreira únicas e viáveis. A IA é usada em quase todas as indústrias, desde entretenimento ao transporte, mas temos uma enorme necessidade de profissionais qualificados e qualificados.se você é novo no campo, você pode estar se perguntando, o que é inteligência Artificial então? AI é como fazemos máquinas inteligentes. É um software que aprende semelhante à forma como os humanos aprendem, imitando a aprendizagem humana para que possa assumir alguns dos nossos trabalhos para nós e fazer outros trabalhos melhor e mais rápido do que nós humanos jamais poderíamos. O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA, então às vezes quando estamos descrevendo AI, estamos descrevendo aprendizado de máquina, que é o processo pelo qual AI aprende.

com o aprendizado de máquina, algoritmos usam um conjunto de dados de treinamento para permitir que os computadores aprendam a fazer algo que eles não são programados para fazer. O aprendizado de máquinas nos fornece tecnologia para aumentar nossas capacidades humanas.

AI tem benefícios generalizados. Tanto as pessoas quanto as empresas se beneficiam da IA. Os consumidores usam a IA diariamente para encontrar seus destinos usando aplicativos de navegação e compartilhamento de carona, como dispositivos domésticos inteligentes ou assistentes pessoais, ou para serviços de streaming. As empresas podem utilizar a IA para avaliar o risco e definir a oportunidade, reduzir os custos e impulsionar a investigação e a inovação.

as três principais fases da IA

AI estão a evoluir rapidamente, o que é uma das razões pelas quais uma carreira na IA oferece tanto potencial. À medida que a tecnologia evolui, a aprendizagem melhora. Van Loon descreveu as três fases de AI e desenvolvimento de aprendizagem de máquina como segue:

• A primeira fase é a aprendizagem de máquinas-a aprendizagem de máquinas consiste em sistemas inteligentes usando algoritmos para aprender com a experiência.a segunda fase é a inteligência de máquina – que é onde a nossa tecnologia de IA reside agora. Nesta fase, as máquinas aprendem com a experiência baseada em falsos algoritmos. É uma forma mais evoluída de aprendizagem de máquinas, com habilidades cognitivas melhoradas.a terceira fase é a consciência da máquina – Este é o momento em que os sistemas podem fazer auto-aprendizagem a partir da experiência sem quaisquer dados externos. Siri é um exemplo de consciência da máquina.

Subconjuntos de Aprendizagem de Máquina

além do desenvolvimento de aprendizagem de máquina, que conduz a novos recursos, temos subconjuntos dentro do domínio de aprendizagem de máquina, cada qual dispõe de uma potencial área de especialização para aqueles interessados em uma carreira em AI.

• Redes Neurais

  redes neurais são parte integrante do ensino de computadores para pensar e aprender classificando a informação, semelhante à forma como nós como humanos aprendemos. Com redes neurais, o software pode aprender a reconhecer imagens, por exemplo. As máquinas também podem fazer previsões e decisões com um alto nível de precisão com base em dados introduzidos.

• Processamento De Linguagem Natural (NLP)

  processamento de linguagem Natural dá às máquinas a capacidade de entender a linguagem humana. À medida que isso se desenvolve, as máquinas aprenderão a responder de uma forma que um público humano possa entender. No futuro, isso mudará dramaticamente a nossa interface com todos os computadores.

• A aprendizagem profunda

  a aprendizagem profunda está na vanguarda da automatização inteligente. Ele se concentra em ferramentas de aprendizagem de máquinas e implantá-las para resolver problemas através da tomada de decisões. Com a aprendizagem profunda, os dados são processados através de redes neurais, aproximando-se de como pensamos como humanos. O aprendizado profundo pode ser aplicado a imagens, textos e discursos para tirar conclusões que imitam a tomada de decisões humanas.

melhorar o seu conjunto de habilidades e dar um impulso à sua carreira com o programa de Pós-Graduação em AI e aprendizagem de máquinas.

indústrias que atualmente usam AI

durante o webinar, muitas das perguntas do público giravam em torno de empresas que estão atualmente usando AI, e, portanto, contratar profissionais qualificados de AI. A resposta é, AI está sendo usado em muitos tipos de aplicações em muitas indústrias diferentes.

O auto-carro é provavelmente a utilização mais conhecida da IA. A manutenção preditiva é outra parte da AI, prevendo quando a manutenção será necessária para que possa ser feita proativamente, levando a uma tremenda economia de custos. A IA é usada no transporte, como para a programação de trens e para ajudar os motoristas da Uber a navegar nas rotas. Cidades inteligentes usam a inteligência artificial para ser mais eficientes em termos energéticos, reduzir a criminalidade e melhorar a segurança. As muitas aplicações de AI hoje são incontáveis, e estão crescendo em número o tempo todo. muitas grandes marcas já estão usando AI, incluindo IBM, Amazon, Microsoft e Accenture. Todos aplicam o aprendizado de máquina em grande escala e impulsionam a inovação. No futuro, cada vez mais indústrias utilizarão a IA e o aprendizado de máquinas, impulsionando um crescimento tremendo no mercado de trabalho. No entanto, Van Loon apontou que você não tem que trabalhar para uma empresa maior para trabalhar em AI ou aprendizagem de máquinas. Todos os tipos de indústrias estão se movendo para esta tecnologia, incluindo transporte, fabricação, energia, agricultura e finanças.como começar na IA?se você está intrigado com este campo de carreira e se perguntando como começar, Van Loon descreveu os caminhos de aprendizagem para três tipos diferentes de profissionais; aqueles novos no campo, programadores, e aqueles que já trabalham em ciência dos dados. He also points out that various industries require different skill sets, but all working in AI should have excellent communication skills before addressing the math and computing skills need. para aqueles novos no campo, Van Loon sugeriu começar com matemática e fazer todos os tipos de cursos de aprendizagem de máquinas. Além disso, alguém que quer se mudar para AI deve ter habilidades de computador fortes, bem como habilidades de programação como C++ e uma compreensão dos algoritmos. Você também deve complementar essa educação com o conhecimento geral das empresas. Mais importante, certifique-se de que qualquer treino que tenha é prático.

Se você já é um programador e você gostaria de se mover para AI, você pode ir direto para os algoritmos e começar a codificar. para um analista de dados ou cientista que se interessa mais por AI, Van Loon disse que você deve ganhar habilidades de programação. Para atravessar essa ponte do cientista de dados para a aprendizagem de máquinas, você deve saber como preparar dados, bem como ter boas habilidades de comunicação e conhecimento de negócios, e ser proficiente na construção de modelos e visualização. É preciso muitos membros da equipe para fazer a ia funcionar, permitindo especializar-se em qualquer número de áreas. Van Loon sugeriu que um cientista de dados deveria começar por descobrir o que você gostaria de fazer, e então se concentrar nisso para sua carreira de aprendizado de máquina.não importa de onde comece, planeie continuar a sua formação ao longo da sua carreira. Como Van Loon diz, AI nunca pára de aprender, então você também não pode parar de aprender. Narayanan salientou que Simplilearn oferece um caminho de aprendizagem do básico ao muito avançado, com treinamento que enfatiza a aprendizagem prática crucial necessária. apesar de falarmos sobre a AI e a aprendizagem de máquinas como categorias amplas, as tarefas disponíveis são mais precisas. Alguns dos trabalhos descritos por Van Loon durante o webinar incluem:

• Aprendizado de Máquina Investigadores
• AI Engenheiro
• de Mineração de Dados e Análise
• Aprendizado de Máquina Engenheiro
• Cientista de Dados
• Business Intelligence (BI) Desenvolvedor

O Futuro da AI

Quando perguntado sobre o futuro de AI, Van Loon respondeu que o ritmo de desenvolvimento, o que dificulta a previsão para o futuro. Com a inovação que veremos nos próximos anos, não podemos sequer imaginar o que irá se desenvolver, mas sabemos que já temos uma escassez de profissionais treinados em inteligência artificial e aprendizado de máquinas. Essa diferença só vai crescer até que tenhamos pessoas treinadas e colocadas nos milhões de empregos na IA. Se você quiser ser um desses profissionais, seja certificado, porque quanto mais cedo você começar seu treinamento, mais cedo você estará trabalhando neste campo emocionante e em rápida mudança.à medida que a procura de IA e aprendizagem de máquinas aumentou, as organizações exigem profissionais com conhecimento in-and-out destas tecnologias crescentes e experiência prática. Mantendo a necessidade inata em mente, Simplilearn lançou os cursos de AI e aprendizagem de máquinas com a Universidade Purdue, em colaboração com a IBM, que irá ajudá-lo a ganhar experiência em várias habilidades e Tecnologias da indústria, desde Python, NLP, reconhecimento de fala, para a aprendizagem profunda avançada. Este programa de Pós-Graduação vai ajudá-lo a ficar na multidão e crescer sua carreira em campos prósperos como Inteligência Artificial, aprendizagem de máquinas, e aprendizagem profunda.se você está interessado em se tornar um especialista em ia, então temos o guia certo para você. O Guia de carreira de Inteligência Artificial vai dar-lhe insights sobre as tecnologias mais avançadas, as empresas de Topo que estão contratando, as habilidades necessárias para dar início à sua carreira no campo próspero da IA, e oferece-lhe um roteiro personalizado para se tornar um especialista em inteligência artificial de sucesso.