Dual Vector Space

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The dual vector space to a real vector space V is the vector space of linear functions f:V-R, denoted V^*. In the dual of a complex vector space, the linear functions take complex values.

em ambos os casos, o espaço vetorial duplo tem a mesma dimensão que V. Given a vector basis v_1v_n para V existe uma dupla base para V^*, escrito v_1^*v_n^*, onde v_i^*(v_j)=delta_(ij) e delta_(ij) é o delta de Kronecker.

outra maneira de realizar um isomorfismo com V é através de um produto interno. Um verdadeiro espaço vetorial pode ter um simétrica produto interno , no caso, um vetor v corresponde a um duplo elemento f_v(w)=w,v. Então uma base corresponde à sua base dual somente se for uma base ortonormal, em que caso v_i^ * =f_ (v_i). Um complexo espaço vetorial pode ter um Hermitiana produto interno, caso em que f_v(w)=w,v é um conjugado linear isomorfismo de V com V^*, i.e., f_ (alphav) = alpha^_f_v.

espaços vetoriais duais podem descrever muitos objetos em álgebra linear. Quando V e W são finitos vetor tridimensional espaços, um elemento do tensor de produto V^* tensor W diga suma_(ij)v_j^* tensor w_i, o que corresponde a transformação linear T(v)=suma_(ij)v_j^*(v)w_i. Isto é, v^ * tensor W = Hom (V,W). Por exemplo, a transformação de identidade é v_1 tensor v_1^*+...+v_n tensor v_n^ *. Uma forma bilinear em V, tal como um produto interno, é um elemento de v^* tensor v^*.

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