O que'é a melhor ferramenta de etiquetagem de imagens para detecção de objetos?

uma ferramenta de etiquetagem ou anotação de imagens é usada para rotular as imagens para detecção e segmentação de objectos delimitadores. É o processo de destacar as imagens dos seres humanos. Têm de ser legíveis para máquinas. Com a ajuda das ferramentas de etiquetagem de imagem, os objetos na imagem podem ser rotulados para um propósito específico. O processo de etiquetagem de objetos torna fácil para as pessoas entender o que está na imagem. A ferramenta de rotulagem ajuda as pessoas a marcar os itens em uma imagem. Existem várias ferramentas de etiquetagem de imagens para a detecção de objetos, e algumas delas usam técnicas variadas para a detecção do objeto, como uma caixa semântica, delimitadora, ponto-chave, cubóide, semântica e muitas outras. Neste artigo, vamos falar sobre a rotulagem de imagem e as melhores ferramentas de rotulagem de imagem.

a finalidade de usar a ferramenta de etiquetagem/anotação de imagens para detecção de objetos

Como o nome sugere, a ferramenta de etiquetagem de imagens é usada para detectar os objetos em uma imagem. O objetivo principal da ferramenta é permitir aos usuários destacar ou capturar um objeto específico em uma imagem. As imagens são destacadas para torná-las legíveis para as máquinas. A rotulagem de imagens ou a anotação de imagens são usadas especificamente para inteligência artificial e aprendizagem de máquinas. Como a ferramenta permite aos usuários usar as imagens destacadas como os conjuntos de dados de treinamento. Os conjuntos de dados estão mais longe enquanto se alimentam com um algoritmo de aprendizagem profunda. Portanto, com a ajuda das ferramentas de etiquetagem de imagens, podemos desenvolver um modelo funcional de inteligência artificial.

Inteligência Artificial e aprendizagem de máquinas para a rotulagem de imagens

modelos centrados em Inteligência Artificial são feitos usando a aprendizagem de máquinas. Os modelos são treinados eficientemente para que eles sejam capazes de trabalhar por conta própria. Eles não exigem a intervenção dos humanos. Várias ferramentas de anotação de imagens são usadas para alimentar um grande volume dos dados de treinamento. Os dados são necessários para a visão de computador. Ao usar esta ferramenta, os usuários podem identificar os objetos nas imagens. Como resultado, as máquinas acham mais fácil identificar o mesmo conjunto de imagens, mesmo que sejam usadas na vida real.construir ferramentas de inteligência artificial que funcionem perfeitamente em cenários do mundo real não é muito fácil. Os especialistas teriam primeiro que coletar alta qualidade e volume do tipo correto de dados. Às vezes, uma ampla gama de imagens anotadas ajuda a ferramenta artificial baseada em inteligência para identificar padrões que eventualmente ajudá-lo a entender. Portanto, ferramentas baseadas em IA podem entender como os humanos se parecem. Em breve, podemos esperar que a inteligência artificial se torne mais inteligente e mais inteligente. As ferramentas seriam capazes de desenhar caixas em torno de pedestres sem qualquer intervenção humana.

abaixo estão listadas algumas das ferramentas de etiquetagem de imagens principais para detecção de objetos:

• LabelMe

LabelMe é uma das ferramentas de anotação de imagens mais usadas pela população. Escrito em JavaScript, é uma ferramenta de anotações excepcionalmente brilhante. A ferramenta é usada especificamente para a rotulagem de imagens online. Há vários benefícios de usar esta ferramenta, um deles é que ela é muito mais avançada. Tem as últimas características. Os usuários seriam capazes de Acessar a ferramenta de qualquer lugar. Você seria capaz de rotular os objetos sem instalar um banco de dados enorme. LabelMe auxilia os usuários na construção de bases de dados de imagens, que são especificamente para pesquisa de visão computacional. LabelMe não está disponível apenas no desktop, mas também há uma aplicação que pode ser usada também. Contém 2 galerias, rótulos e detectores. Eles exibem a funcionalidade das ferramentas. As Galerias são usadas para uma variedade de propósitos, como armazenamento da imagem, rotulagem, armazenamento, etc.

• Imglab

Imglab é uma das outras ferramentas de detecção de imagens. É uma ferramenta baseada na web. A ferramenta é usada para rotular imagens para objetos. Assim, a ferramenta é usada principalmente por pessoas para treinar o dlib. Além disso, às vezes é usado para treinar Detectores de objetos para fins de ML. Além disso, a empresa desenvolveu a ferramenta. Portanto, a última versão do imglab é adotada por muitos usuários. É independente da plataforma. Portanto, você pode executar a ferramenta diretamente a partir do navegador. Além disso, não vai precisar de pré-requisitos. Além disso, você não precisaria de qualquer espaço de memória alta ou a CPU para usá-los também.

• Editor de segmentação semântica

Editor de segmentação semântica suporta especificamente a anotação de “bitmaps”. Além disso, a rotulagem das nuvens. É uma das ferramentas de rotulagem web mais renomadas. Principalmente, as pessoas usam esta ferramenta para criar conjuntos de dados de treinamento de inteligência artificial. Portanto, é usado para 2D e 3D.um editor é uma opção fantástica para a pesquisa autônoma de condução. Além disso, suporta .jpg também .imagens png. É uma aplicação, que é muito fácil de usar.

• BeaverDam

BeaverDam é uma das ferramentas de anotação de vídeo mais populares. A ferramenta é usada para a rotulagem de treinamento de visão computacional. É uma ferramenta soberba que é usada por engenheiros em todo o mundo. É executado como um servidor Python local Django. Além disso, pode ser facilmente integrado com o mturk. Embora, você pode ter que estudar o uso desta ferramenta. Especialmente, quando se trata de baixar as anotações, você teria que pesquisar sobre a ferramenta. A ferramenta vai torná-lo super fácil para as pessoas para rotular os vídeos, no entanto, é apenas que você teria que aprender a usá-lo de forma eficiente.

etiquetagem de imagens e aprendizagem profunda

aprendizagem profunda, inteligência artificial, e inteligência artificial também têm uma conexão. A anotação da imagem para a aprendizagem profunda é especificamente necessária para a detecção de imagens. Além disso, leva a mais precisão e clareza. Principalmente, coisas que são usadas para a anotação de imagem são segmentação semântica, bem como anotação Cubóide 3D. Portanto, podemos esperar muito no futuro em relação à inclinação profunda e rotulagem de imagem.

Existe uma ampla gama de ferramentas de etiquetagem de imagens para detecção de objetos, no entanto, escolher o melhor é muito importante. Portanto, certifique-se de pesquisar cuidadosamente antes de selecionar a ferramenta de topo.

Tags