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RESUMO:
RxNav foi desenvolvido como uma interface para o RxNorm banco de dados e foi projetado principalmente para a exibição de relações entre nomes de medicamentos. Os vários tipos de Entidades de drogas (Ingrediente, marca, medicamento clínico, medicamento de marca, etc.) forma um grafo, do qual RxNav fornece uma representação gráfica e permite a navegação. Mais recentemente, desenvolvemos Interfaces de programação de aplicações (APIs) para acessar dados RxNorm, usando sabonetes e serviços RESTful. Também integrámos a RxNorm com duas outras fontes de informação sobre medicamentos: RxTerms, uma terminologia de interface para os medicamentos clínicos, e a terminologia Nacional de Referência de Ficheiros de medicamentos (NDF-RT), que inclui informação clínica, tais como classes farmacológicas, indicações e interacções fármaco-fármaco.
os usos típicos de RxNav incluem mapear nomes e códigos de drogas para RxNorm, o padrão para drogas para o “uso significativo” e navegar entre as Entidades de drogas (e.g., de medicamentos de marca para ingredientes). O servidor RxNav recebeu cerca de 10 milhões de consultas em 2010. Os usuários incluem instituições clínicas e acadêmicas, bem como empresas de gestão de Farmácias, companhias de seguros de saúde, vendedores de EHR e fornecedores de informações sobre drogas.também apresentaremos brevemente o rxnormnorm, um algoritmo para gerir a variação nos nomes clínicos das drogas. Finalmente, discutiremos desenvolvimentos futuros, incluindo aplicações especializadas que dependem da API (ex., para mapear grandes quantidades de termos e códigos para RxNorm, e para fins de passadeira).
RxNav: http://rxnav.nlm.nih.gov/
RxNorm: http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/index.html
RxTerms: http://wwwcf.nlm.nih.gov/umlslicense/rxtermApp/rxTerm.cfm
NDF-RT: http://evs.nci.nih.gov/ftp1/NDF-RT/
BIO do ORADOR:
Olivier Bodenreider é uma Equipe de Cientista na Ciência Cognitiva Ramo de Lister Hill National Center for Biomedical Communications no U.S. National Library of Medicine. Seus interesses de pesquisa incluem terminologia, representação de conhecimento e ontologia no domínio biomédico, tanto a partir de uma perspectiva teórica quanto em sua aplicação à compreensão da linguagem natural, raciocínio, visualização de informação e integração.
Dr. Bodenreider é um membro do American College of Medical Informatics. Ele recebeu um M. D., formado pela Universidade de Estrasburgo, França, em 1990, e um Ph. D. em Informática Médica da Universidade de Nancy, França, em 1993. Antes de ingressar na NLM em 1996, ele foi professor assistente de Bioestatística e Informática Médica na Universidade de Nancy, França, Escola de Medicina.