18 podcast-uri de știință a datelor trebuie să se aboneze

boom-ul podcastului și creșterea datelor și a analizelor au coincis aproximativ, deci rezultă că ar exista o mulțime de podcast-uri de știință a datelor acolo. În același timp, peisajul a schimbat o sumă echitabilă în ultimii ani, cu noii veniți promițători care sosesc și mai mulți vechi favoriți care închid microfonul. (RIP digresiuni liniare.)

în încercarea noastră de a rotunji cele mai bune podcast-uri de știință a datelor de acolo, am aruncat o plasă largă. Ne-am uitat la știința datelor, plus frații săi mai plini de farmec învățarea automată și inteligența artificială, făcând în același timp loc și pentru câteva metacaractere cu apel larg. Există o mulțime mai multe podcast-uri de date acolo, pentru a fi sigur, dar această listă ar trebui să vă ajute să vă dați o idee despre ceea ce vă place.

interes General

FiveThirtyEight Politics

„probabilitățile au devenit mainstream”, a spus FiveThirtyEight scriitor politic Senior Clare Malone într-un episod din noiembrie înainte de alegerile prezidențiale din 2020. Nici o priză nu a făcut mai mult pentru a face acest lucru decât casa lui Nate Silver pentru analiza politică bazată pe date, iar podcast-ul său emblematic — care se situează în mod fiabil în topurile de top ale Apple — a jucat un rol major în acest sens.

Listen: Spotify, Apple

Hot Takedown

înainte de scufundări în modele politice, Nate Silver a făcut oasele sale de analiză a datelor în baseball, dezvoltarea sistemului de prognoză PECOTA. Se pare că FiveThirtyEight rămâne o resursă excelentă pentru acoperirea sportivă bazată pe analiză. După cum sugerează și numele, Hot Takedown provoacă narațiuni hot-take cu scepticism (abordabil) înrădăcinat în statistici și se termină cu tangente distractive, edificatoare în segmentul găurii de iepure.

Listen: Spotify, Apple

Freakonomics Radio

cuplat cu cartea din care a fost filat, Freakonomics Radio — Pentru mai bine sau mai rău — a inaugurat un nou val de statistici pop și Sociologie. (Gazdă Stephen J. Dubner a co-scris cel mai bine vândut omonim al podcastului din 2005. În cel mai bun caz, spectacolul, care a debutat în 2010 și, de asemenea, difuzat pe NPR, îmbină datele și povestirile accesibile pentru a dezvălui descoperiri și conexiuni neașteptate — „partea ascunsă a tuturor”, așa cum merge sloganul.Spotify, Apple

în Machines We Trust

produs de MIT Technology Review, acest podcast lansat recent abordează unele dintre cele mai mari probleme legate de inteligența artificială de astăzi, cu încadrare abordabilă și raportare profundă. Gazda Jennifer Strong a cercetat dezinformarea cu CTO-ul Twitter, neîncrederea în autovehicule cu șeful UX la Waymo și-într — o serie de patru părți despre recunoașterea facială-șeful notorietății Clearview ai.

Listen: Spotify, Apple

RelatedMachine Learning va împinge Biblioteca Congresului de cercetare înainte

mai adânc în știința datelor

abateri nu atât de Standard

Acest podcast este găzduit de Hilary Parker — fost de Stitch Fix și Etsy, acum poziția echipei de date Joe Biden — și Roger Peng, de la Departamentul de Biostatistică Johns Hopkins. Împreună, ei explorează știrile legate de date ale momentului, cum ar fi atunci când o eroare Excel a șters mii de cazuri de coronavirus dintr-un set de date din Marea Britanie, precum și subiecte mai tehnice, cum ar fi ceea ce ține viitorul pentru R. amestecul de abordabilitate și buruieni îl face unul dintre cele mai bune podcast-uri de acolo.

ascultă: Spotify, Apple

vorbește Python cu mine

podcasturile nu sunt grozave ca instrument educațional independent pentru învățarea științei datelor, dar pot fi un supliment la îndemână. Acest spectacol săptămânal se scufundă în cel mai important limbaj de programare a științei datelor și în constelația sa de biblioteci, API-uri și cadre, susținute de interviuri cu oameni care fac lucruri interesante cu Python. Alte intrări notabile legate de Python includ Podcast Python.__ init_ _ – și Podcast-ul real Python.

ascultă: Apple

către știința datelor

la fel ca publicația sa medie afiliată, acest podcast axat pe practicieni mestecă preocupările cu care se confruntă oamenii de știință profesioniști în date, de la curățarea automată a datelor până la evaluarea modelului, crearea de rețele și căutarea unui loc de muncă. Gazdele sale întâmpină, de asemenea, oaspeții pentru a explora subiecte mai conceptuale și la nivel înalt, cum ar fi confidențialitatea datelor, etica AI și abilitățile non-tehnice de știință a datelor.

Listen: Spotify, Apple

Women in Data Science

când nu predă sau nu cercetează analiza inginerească la Universitatea Stanford, Margot Gerritsen găzduiește podcastul Women in Data Science. (De asemenea, ea co-conduce Conferința WiDS.) Fiecare interviu lunar abordează un subiect de afaceri sau social presant cu un invitat notabil-cum ar fi optimizarea cumpărăturilor online cu managerul de produse Walmart group Sonu Durgia sau diversitatea și includerea în AI cu Timnit Gebru.

asculta: Spotify, Apple

schimbul de date

în fiecare săptămână, Ben Lorica salută ingineri de conducere de învățare mașină și oameni de știință de date pentru a explora nitty-curajos de diferite tehnici și modul în care acestea pot ajuta la abordarea provocărilor majore. Repere recente includ Kira Radinsky, care a construit faimos software-ul care a prezis o epidemie de holeră o dată în generație și Viral Shah, co-creatorul Julia. Notă: Lorica a găzduit anterior Podcastul de date al lui O ‘ Reilly, când a servit ca om de știință șef de date pentru editor. Acest spectacol nu mai este activ, dar arhiva este plină de conținut excelent pentru cei care au ratat rularea originală.

Listen: Spotify, Apple

Data Skeptic

când acest podcast a început în 2014, a alternat între două formate: mini-episoade în care gazda și omul de știință de date Kyle Polich ar discuta despre un principiu statistic sau tehnici de modelare cu partenerul său, Linh Da Tran, un laic al statisticilor; și interviuri de scufundare mai profundă cu invitați a căror muncă se confruntă cu o preocupare notabilă a științei datelor a momentului. În zilele noastre, acesta din urmă predomină, ceea ce este la fel de bine, deoarece rezervarea oaspeților — care uneori se învârte în jurul unei teme de miniserie independentă — este în mod constant de înaltă calitate.

Listen: Spotify, Apple

Banana Data Podcast

Dataiku a lansat unele mass-media suplimentare puternice ca a urcat pentru a deveni una dintre cele mai cunoscute platforme de știință de date acolo. Aceasta include un buletin informativ bine organizat și acest podcast prietenos cu laicii. Episoadele sunt ușor digerabile (30 de minute sau mai puțin), iar subiectele au inclus costurile ridicate ale AI, monitorizarea umană în buclă și dezbaterea eternă R vs.Python.

Listen: Spotify, Apple

inferență ocazională

sponsorizat de Jurnalul American de Epidemiologie și găzduit de un biostatistician și un epidemiolog de Sănătate Publică de la Universitatea din Boston, acest podcast de sănătate publică centrat pe date-care a avut premiera în noiembrie anul trecut-a primit cu siguranță un impuls de interes pe fondul pandemiei, aducând informații despre știința datelor la acoperirea sa, oferind în același timp și alte contraprogramări legate de date. Nu vă lăsați intimidați de specificul domeniului; non-whitecoats vor găsi multe de apreciat pe măsură ce discută subiecte precum comunicarea incertitudinii, Statisticile Bayesiene și corectitudinea învățării automate.

Listen: Spotify, Apple

RelatedSynthetic Data: modul în care AI utilizează date false pentru câștiguri autentice

Machine Learning și inteligență artificială

disidență Gradient

acest nou venit axat pe învățarea mașinii a debutat doar în martie, dar a ieșit puternic din poartă. Creat de ml software tool Developer greutăți & prejudecăți, disidență Gradient (a lua it?) a salutat până acum un lider AI de la NVIDIA pentru a discuta viziunea computerizată pentru mașinile cu conducere automată, unul dintre dezvoltatorii de bază din spatele bibliotecii spaCy NLP și directorul de învățare automată aplicată la Facebook, printre alți notabili.Spotify, Apple

Talking Machines

Din 2014, WBUR radio veteran Katherine Gorman și Universitatea din Cambridge machine learning profesor Neil Lawrence au oferit o acoperire abordabil încă în profunzime de cercetare de învățare mașină și probleme pe mașini vorbesc. În cel mai recent sezon, perechea a început să invite digital publicul la episoade înregistrate în direct pentru a stimula interactivitatea și comunitatea în timpul pandemiei. Experimentul s-a dovedit de succes și continuă și astăzi.

Listen: Spotify, Apple

Let ‘s Talk AI

la fel ca site-ul Skynet Today care îl găzduiește, Let’ s Talk AI își propune să taie hype-ul fără suflare și frica care însoțește adesea acoperirea tehnologică emergentă. Este „unde puteți auzi de la cercetătorii AI despre ceea ce se întâmplă de fapt cu AI și ce este doar titlurile clickbait”, așa cum merge introducerea săptămânală. Emisiunea susținută de Universitatea Stanford face acest lucru prin două formate recurente: interviuri profunde cu cercetători și un rezumat „săptămâna trecută în AI”, în care colaboratorii despachetează știrile recente.

asculta: Spotify, Apple

Twimlai Podcast

gazdă Sam Charrington și oaspeții explora emergente de cercetare de învățare mașină și tendințe, plus modul în care ML are impact asupra industriei. (Acronimul titular reprezintă această săptămână în Machine Learning & inteligență artificială. Printre invitații recenți se numără Mike del Balso, care a ajutat la modernizarea magazinelor de la Uber, și Sasha Luccioni, care studiază modul în care GANs poate modela efectele schimbărilor climatice. Spectacolele sunt adesea grupate după temă, care au inclus negru în seriile legate de AI și NeurIPS.

ascultați: Spotify, Apple

vizualizarea datelor

Podcast-ul PolicyViz

credeți că un mediu audio nu poate face dreptate vizualizării datelor? Podcast-ul de lungă durată al lui Jonathan Schwabish dovedește altfel. Din 2015, gazda și autorul unor prezentări mai bune a intervievat unii dintre cei mai notabili lideri de gândire în domeniul datelor — inclusiv Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Zhang și mulți alții — și conversațiile se angajează întotdeauna și se edifică.Spotify, Apple

Data Stories

Co-gazdele Enrico Bertini, profesor de vizualizare a informațiilor la Universitatea din New York, și Moritz Stefaner, consultant independent data viz, au creat o listă de invitați who ‘ s-who de la lansarea data Stories în 2012. Oaspeții timpurii includ Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp și Tamara Munzer. Printre vizitatorii recenți se numără expertul în animație Barbara Tversky și CEO-ul Flourish Duncan Clark.

Listen: Spotify, Apple

podcast-uri legate de 17 pentru operațiuni Pro