5 Hacks de prezentare a datelor / prezentați date ca un profesionist!

cum și de ce să prezinte date?

prezentarea datelor face parte integrantă din toate studiile academice, activitățile comerciale, industriale și de marketing, precum și practicile profesionale. Prezentarea necesită abilități și înțelegere a datelor. Este necesar să se utilizeze datele colectate care sunt considerate a fi date brute. Acesta trebuie procesat pentru a fi utilizat pentru orice aplicație. Analiza datelor ajută la interpretarea datelor și ajută la luarea unei decizii sau la răspunsul la întrebarea de cercetare. Acest lucru se poate face prin utilizarea diferitelor instrumente de prelucrare a datelor și software-uri. Analiza începe cu colectarea, urmată de procesare. Această prelucrare se poate face prin diferite metode de prelucrare a datelor. Datele prelucrate ajută la obținerea de informații din aceasta, deoarece forma brută nu este cuprinzătoare. Prezentarea datelor include reprezentarea picturală utilizând grafice, diagrame, hărți și alte metode. Aceste metode ajută la adăugarea aspectului vizual, ceea ce îl face mult mai confortabil și mai ușor de înțeles. Această reprezentare vizuală este, de asemenea, numită vizualizare a datelor. Reprezentarea depinde de punctul de date disponibil, setul de date, formatul, formatul fișierului, instrumentele disponibile etc.

tipuri de date care necesită prezentare – text, tabel numeric& grafice

datele pe care doriți să le prezentați sunt disponibile în diferite fișiere și formate. Poate fi într-o formă lizibilă sau trebuie procesată. Odată cu avansarea și îmbunătățirea tehnologiei, au apărut diferite tipuri noi de format. Aceste noi formate ajută la captarea, stocarea și înțelegerea mai multor aspecte ale oricărui studiu. Forma de date utilizată pe scară largă este menționată mai jos:

1. Textual – date brute cu formatare, clasificare, indentare corespunzătoare sunt utilizate pe scară largă și reprezintă o modalitate foarte eficientă de prezentare a datelor. Formatul textului se găsește pe scară largă în cărți, rapoarte, lucrări de cercetare și în acest articol în sine.
2. numeric – datele sub formă de cifre sau formă numerică au o valoare semnificativă. Acesta este adesea combinat cu forma de text pentru a fi pus de a utiliza, dar are sensul și valoarea este propriu, de asemenea. Numerele formează, de asemenea, elementele de bază ale computerelor și limbajul binar, astfel pot fi utilizate într-o varietate de moduri.
3. imaginea sau imaginea picturală pot fi considerate ca o altă formă de date, deoarece pot fi procesate și ele. În funcție de imagini, acestea pot fi utilizate fie ca date brute, fie ca date prelucrate.
4. datele Locaționale sau spațiale-spațiale se bazează pe locație. Este folosit pentru a stoca locația geografică a unui loc, eveniment, monument sau orice alt lucru căruia îi poate fi atribuită locația.
5. Maps – diferite tipuri de hărți sunt disponibile și utilizate în întreaga lume. Hărțile nu sunt acum limitate la afișarea limitelor geografice și dețin mult mai multă valoare acum. Ele ajută la prezentarea datelor, cum ar fi topografia, nivelurile de poluare, căldura, datele demografice, schimbările tematice și temporale.
6. alte tipuri – în afară de tipurile menționate mai sus, există și alte forme care sunt de tip independent sau o combinație a acestor tipuri de date. Acestea pot fi pentru semnale, coduri speciale, date criptate, simboluri, marcaje etc.

semnificația și importanța

o prezentare excelentă poate fi un producător de Tranzacții sau un întrerupător de tranzacții. Unii oameni fac o prezentare incredibil de util cu același set de fapte și cifre care sunt disponibile cu alții. Uneori oamenii muncesc din greu, dar nu reușesc să-l prezinte în mod corespunzător și au pierdut oferte esențiale. Munca pe care au făcut-o nu a reușit să impresioneze factorii de decizie. Deci, pentru a face treaba, mai ales în timp ce se ocupă cu clienții sau autoritățile superioare, nimeni nu este dispus să-și petreacă ore în înțelegerea a ceea ce trebuie să arate și tocmai de aceea contează!

înrudite: Vizualizarea datelor, ciclul de prelucrare a datelor, date calitative

factori care afectează în mod direct prezentarea datelor

unii dintre factorii care afectează în mod direct prezentarea datelor includ calitatea datelor, coeficientul de corelație, imaginile vectoriale, schema de culori etc. Atunci când se ocupă cu cantitate mare de date, acesta trebuie să fie atent analizate și filtrate. O înțelegere a eșantionării și a dimensiunii eșantionului este esențială.

analiza datelor ajută oamenii în analiza conținutului și înțelegerea rezultatelor anchetelor efectuate, face uz de studii deja existente pentru a obține noi rezultate. Ajută la validarea cercetării existente sau la adăugarea / extinderea cercetării actuale. Forma grafică este metoda cea mai utilizată. Intrarea pentru astfel de date grafice poate fi un alt tip de date în sine sau unele date brute. De exemplu, un grafic cu bare & diagrama circulară ia date tabulare ca intrare. Datele tabulare în acest caz sunt date prelucrate în sine, dar oferă o utilizare limitată. Conversia acestor date sau a datelor brute în formă grafică face direct interpretarea mai rapidă și mai ușoară.

o altă metodă este forma tabelară. În general, este utilizat pentru a diferenția, clasifica, relaționa seturi de date diferite. Acesta poate fi un simplu Pro & contra tabel, sau valoarea corespunzătoare, cum ar fi PIB-ul anual, un extras de cont, cheltuieli lunare etc. Datele cantitative necesită de obicei o astfel de formă tabelară.

prezentarea și analiza datelor sau analiza și prezentarea datelor?

aceste două merg mână în mână și va fi dificil să se asigure o diferențiere completă între cele două. Adăugarea aspectului vizual sau sortarea acestuia folosind gruparea și prezentarea acestuia sub formă de tabel face parte din prezentare. Acest lucru ajută în continuare la analizarea datelor. În timpul unui studiu cu un scop și obiective multiple, analiza va fi necesară pentru a finaliza obiectivele necesare. Compilarea sau prezentarea datelor analizate va ajuta la analiza generală și la încheierea studiului.

puteți avea o varietate de date care pot fi utilizate în prezentări. Unele dintre aceste tipuri de diagrame includ :

• serii de timp
• diagrame bare
• diagrame Combo
• diagrame plăcintă
• tabele
• Geo Map
• Scorecard
• diagrame Scatter
• diagrame Bullet
• Diagramă zonă
• text & imagini

alegerea metodei potrivite, cum ar fi utilizarea diagramei radiale, a formei tabulare, a graficului liniar, a histogramelor, a liniei de regresie etc. este vitală. Atunci când aveți de-a face cu diagrame și grafice, este important să aveți cunoștințe suficiente despre distribuția frecvenței, intervalul regulat, eticheta axei, frecvența și alți astfel de termeni. Unele dintre acestea au fost descrise pe scurt cu un exemplu la sfârșitul acestui articol.

pași pentru prezentarea și analiza datelor:

1. încadrați obiectivele studiului și faceți o listă a datelor care trebuie colectate și formatul acestora.
2. colectează / obține date din surse primare sau secundare.
3. schimbați formatul datelor, adică., tabel, hărți, grafice etc. în formatul dorit.
4. sortează datele prin grupare, aruncând datele suplimentare și decizând formularul necesar pentru a face datele inteligibile.
5. face diagrame și grafice pentru a ajuta pentru a adăuga o parte vizuală și să analizeze tendințele.
6. analizează tendințele și raportează informațiile pentru a îndeplini obiectivele.

alte puncte de reținut

1. o prezentare ar trebui să aibă o secvență predefinită de argumente fiind făcute pentru a sprijini studiul. Începeți prin a preciza Scopul studiului și obiectivele necesare pentru atingerea scopului.
2. rupeți obiectivele în mai multe părți și faceți o listă de date care trebuie colectate. Notând sursele de date, forma în care datele există și trebuie obținute. De asemenea, efectuarea unui sondaj primar pentru informații care nu există.
3. formează și explică metodologia adaptată pentru realizarea unui studiu.
4. colectarea datelor prin sondaj primar trebuie să se gândească bine la metodele de eșantionare. Acest lucru va contribui la reducerea eforturilor și la creșterea eficienței. Mărimea eșantionului ar trebui să aibă importanță și ar trebui aplicată tehnica corectă de eșantionare.
5. prezentați doar informațiile necesare și săriți cercetarea de fundal pentru a vă face punctul mai clar.
6. nu uitați să dea credite și referințe în cele din urmă și în cazul în care este necesar vreodată.

prezentarea se poate face folosind software precum Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics și alte programe analitice. Se poate face și prin realizarea de modele, prezentarea pe hârtie sau foi, PE hărți sau prin utilizarea plăcilor. Metodele selectate depind de cerința și resursele disponibile.

Related: data Mining, Data Mapping, analiza Cluster, cercetare calitativă, Cercetare Cantitativă

cum să prezentăm diferitele tipuri de date – ce format să alegeți?

deoarece există un număr de opțiuni disponibile în timpul prezentării datelor, trebuie acordată o atenție deosebită metodei utilizate. O înțelegere de bază a rezultatului/ formei dorite este utilă pentru a alege forma corectă de reprezentare. Nu ne putem aștepta să obținem date de linie dintr-o diagramă circulară, astfel cunoștințele de bază și aplicarea diferitelor tipuri de metode de prezentare economisesc timp. În plus, ar trebui să existe suficient eșantion disponibil pentru a obține o analiză și un rezultat semnificativ. Unele dintre cele mai populare moduri de prezentare a datelor include grafic linie, diagramă coloană, oală cutie, bar vertical, complot scatter. Acestea și alte tipuri sunt explicate mai jos cu informații succinte despre aplicarea lor.

sondajele secundare formează o parte semnificativă a cercetării și a mijloacelor primare de colectare a datelor prin efectuarea de diverse studii și utilizarea informațiilor existente din mai multe surse. Datele astfel obținute din mai multe surse, cum ar fi Departamentul de recensământ, Departamentul de Economie și Statistică, Comisia Electorală, Consiliul de apă, organele municipale, Studii Economice, feedback-ul site-ul, cercetare științifică, etc. este compilat și analizat. De asemenea, este necesar să se prevadă și să se estimeze modificarea cerinței diferitelor resurse și, astfel, să se furnizeze în consecință. Etapa și prioritizarea constituie o altă parte importantă pentru punerea în aplicare eficientă a propunerilor.

o astfel de prezentare și informații pot fi fie prin intermediul desenelor/graficelor manuale& tabele, în timp ce o modalitate eficientă și precisă pentru o astfel de prezentare este prin intermediul software-urilor informatice specializate.

exemple și tipuri de diagrame pentru prezentarea datelor

diagrame de bare / grafice de bare: acestea sunt una dintre cele mai utilizate diagrame pentru a arăta creșterea unei companii pe o perioadă. Există mai multe opțiuni disponibile, cum ar fi graficele cu bare stivuite și opțiunea de a afișa o modificare în numeroase entități. Acestea arată așa cum se arată în imaginea de mai jos:

legate de: Metode de colectare a datelor, prelucrare a datelor

diagramă liniară: acestea sunt cele mai bune pentru a arăta schimbarea populației, adică pentru a arăta tendințele. Acestea funcționează, de asemenea, bine pentru a explica creșterea mai multor zone în același timp.

diagrame plăcintă: acestea funcționează cel mai bine pentru a reprezenta ponderea diferitelor componente dintr-un total de 100%. Pentru, de ex. contribuția diferitelor sectoare la PIB, populația diferitelor state dintr-o țară etc.

Diagramă combinată: după cum sugerează și numele, este o combinație de mai multe tipuri de diagrame. Cel prezentat în figura de mai jos este o combinație de linie și grafic cu bare. Acestea economisesc spațiu și sunt uneori mai eficiente decât utilizarea a două diagrame diferite. Pot exista chiar și 3 sau mai multe diagrame în funcție de cerință.

related: data mining, ce este maparea datelor

cele mai populare și utilizate în mod obișnuit diagrame în viața de zi cu zi:

1. zona diagramă – este una dintre cele mai populare diagrame, care este folosit pentru a arăta continuitatea într-un set de date sau variabilă. Este foarte similar cu graficul de linie și este adesea folosit pentru trasarea seriilor de timp. Graficul de zonă este, de asemenea, util pentru trasarea variabilelor continue.
2. Correlogram – este folosit mai ales pentru testarea nivelului de corelație dintre variabila dată a unui anumit set de date. Celulele matricei pot fi colorate sau umbrite pentru a arăta valoarea corelației. Celulele care sunt mai întunecate în comparație cu altele au o valoare de corelație ridicată. De exemplu, să examinăm corelația dintre greutate, cost, priză de vânzări, anul stabilit și altele.
3. Scatter Plot – scatter Plot este cel mai frecvent utilizat pentru stabilirea relației dintre două sau mai mult de două variabile. În setul de date de mai sus, putem crea vizualizări de elemente ca pe costul lor dat folosind un complot scatter cu ajutorul a două variabile MRP și vizibilitate.
4. Stacked Bar Chart – Stacked Bar chart este, de asemenea, un tip de bar chart care este utilizat prin combinarea mai multor variabile categorice. Din Baza noastră de date dată, dacă dorim să obținem numărul de puncte de vânzare pe baza diferitelor variabile, cum ar fi tipul locației de ieșire, graficul cu bare stivuite va vizualiza datele în cel mai adecvat format.
5. diagramă cu bare – acest tip de diagrame este utilizat doriți să utilizați împreună o variabilă categorică și continuă. În setul nostru de date dat, dacă vrem să știm câte magazine au fost dezvoltate într-un anumit an, atunci o diagramă cu bare este cea mai preferată opțiune.
6. Heat Map– Heatmap este folosit pentru a găsi relația dintre două sau mai multe variabile folosind diferite nuanțe de culoare. Într-o hartă termică, primele două dimensiuni sunt reprezentate ca axă, iar cealaltă dimensiune prin diferite nuanțe de culoare. Dacă doriți să găsiți costul fiecărui articol din fiecare magazin, puteți trasa o hartă de căldură folosind trei variabile, cum ar fi tipul articolului, prețul articolului și identificatorul de priză.