cum să începeți o carieră în AI și Machine Learning?

peisajul carierei AI

AI devine și mai multă tracțiune în ultima vreme din cauza inovațiilor recente care au făcut titluri, fără a aduce atingere râsului neașteptat al lui Alexa. Dar AI a fost o alegere solidă în carieră de ceva vreme, datorită adoptării tot mai mari a tehnologiei în toate industriile și a nevoii de profesioniști instruiți pentru a face locurile de muncă create de această creștere. Experții estimează că AI va crea aproape 2,3 milioane de locuri de muncă până în 2020. Cu toate acestea, se estimează, de asemenea, că această tehnologie va șterge peste 1,7 milioane de locuri de muncă, rezultând aproximativ jumătate de milion de noi locuri de muncă în întreaga lume. Mai mult, AI oferă multe oportunități de carieră unice și viabile. AI este utilizat în aproape fiecare industrie, de la divertisment la transport, dar avem o nevoie masivă de profesioniști calificați și calificați.

ai și Machine Learning explicate

Dacă sunteți nou în domeniu, s-ar putea să vă întrebați, ce este inteligența artificială atunci? AI este modul în care facem mașini inteligente. Este un software care învață similar cu modul în care oamenii învață, imitând învățarea umană, astfel încât să poată prelua unele dintre slujbele noastre pentru noi și să facă alte slujbe mai bine și mai repede decât am putea noi oamenii vreodată. Învățarea automată este un subset de AI, așa că uneori când descriem AI, descriem învățarea automată, care este procesul prin care AI învață.

cu învățarea automată, algoritmii folosesc un set de date de antrenament pentru a permite computerelor să învețe să facă ceva ce nu sunt programate să facă. Învățarea automată Ne oferă tehnologie pentru a ne spori capacitățile umane.

AI are beneficii pe scară largă. Atât oamenii, cât și companiile beneficiază de AI. Consumatorii folosesc AI zilnic pentru a-și găsi destinațiile folosind aplicații de navigare și partajare a călătoriilor, ca dispozitive inteligente pentru casă sau asistenți personali sau pentru servicii de streaming. Întreprinderile pot utiliza ia pentru a evalua riscul și a defini oportunitatea, pentru a reduce costurile și pentru a stimula cercetarea și inovarea.

cele trei etape principale ale AI

AI evoluează rapid, acesta fiind unul dintre motivele pentru care o carieră în AI oferă atât de mult potențial. Pe măsură ce tehnologia evoluează, învățarea se îmbunătățește. Van Loon a descris cele trei etape ale AI și dezvoltarea învățării automate după cum urmează:

• prima etapă este învățarea automată – învățarea automată constă în sisteme inteligente care utilizează algoritmi pentru a învăța din experiență.
• etapa a doua este inteligența mașinii – unde se află acum tehnologia noastră AI actuală. În această etapă, mașinile învață din experiență bazată pe algoritmi falsi. Este o formă mai evoluată de învățare automată, cu abilități cognitive îmbunătățite.
• etapa a treia este conștiința mașinii – acesta este momentul în care sistemele pot face auto-învățare din experiență fără date externe. Siri este un exemplu de conștiință a mașinii.

subseturi de învățare automată

pe lângă dezvoltarea învățării automate care duce la noi capacități, avem subseturi în domeniul învățării automate, fiecare dintre acestea oferind un potențial domeniu de specializare pentru cei interesați de o carieră în AI.

• rețele neuronale

  rețelele neuronale sunt integrale pentru a învăța computerele să gândească și să învețe prin clasificarea informațiilor, similar cu modul în care învățăm noi ca oameni. Cu rețelele neuronale, software-ul poate învăța să recunoască imaginile, de exemplu. Mașinile pot face, de asemenea, predicții și decizii cu un nivel ridicat de precizie pe baza intrărilor de date.

• procesarea limbajului Natural (NLP)

  procesarea limbajului natural oferă mașinilor capacitatea de a înțelege limbajul uman. Pe măsură ce acest lucru se dezvoltă, mașinile vor învăța să răspundă într-un mod pe care publicul uman îl poate înțelege. În viitor, acest lucru va schimba dramatic modul în care interacționăm cu toate computerele.

• învățarea profundă

  învățarea profundă se află la vârful automatizării inteligente. Se concentrează pe instrumentele de învățare automată și implementarea acestora pentru a rezolva problemele prin luarea deciziilor. Cu învățarea profundă, datele sunt procesate prin rețele neuronale, apropiindu-se de modul în care gândim ca oameni. Învățarea profundă poate fi aplicată imaginilor, textului și vorbirii pentru a trage concluzii care imită luarea deciziilor umane.

Îmbunătățiți-vă setul de abilități și dați un impuls carierei dvs. cu programul postuniversitar în AI și Machine Learning.

industrii care utilizează în prezent AI

în timpul webinarului, multe dintre întrebările publicului s-au rotit în jurul companiilor care utilizează în prezent AI și, prin urmare, angajează profesioniști calificați AI. Răspunsul este că AI este utilizat în multe tipuri de aplicații din multe industrii diferite.

mașina cu conducere automată este probabil cea mai cunoscută utilizare a AI. Întreținerea predictivă este o altă parte a AI, prognozând când va fi necesară întreținerea, astfel încât să se poată face proactiv, ducând la economii extraordinare de costuri. AI este utilizat în transport, cum ar fi pentru programarea trenurilor și pentru a ajuta șoferii Uber să navigheze pe rute. Orașele inteligente folosesc AI pentru a fi mai eficiente din punct de vedere energetic, pentru a reduce criminalitatea și pentru a îmbunătăți siguranța. Numeroasele aplicații ale AI de astăzi sunt nenumărate și cresc în număr tot timpul.

multe mărci mari folosesc deja AI, inclusiv IBM, Amazon, Microsoft și Accenture. Toate aplică învățarea automată la scară largă și stimulează inovația. În viitor, tot mai multe industrii vor folosi AI și machine learning, determinând o creștere extraordinară pe piața muncii. Cu toate acestea, Van Loon a subliniat că nu trebuie să lucrați pentru ca o companie mai mare să lucreze în AI sau machine learning. Toate tipurile de industrii se îndreaptă către această tehnologie, inclusiv transportul, producția, energia, agricultura și finanțele.

cum să începeți în AI?

dacă sunteți intrigat de acest domeniu de carieră și vă întrebați cum să începeți, Van Loon a descris căile de învățare pentru trei tipuri diferite de profesioniști; cei noi în domeniu, programatorii și cei care lucrează deja în știința datelor. El subliniază, de asemenea, că diverse industrii necesită seturi de competențe diferite, dar toți cei care lucrează în AI ar trebui să aibă abilități excelente de comunicare înainte de a aborda abilitățile de matematică și calcul necesare. pentru cei noi în domeniu, Van Loon a sugerat să înceapă cu matematica și să urmeze tot felul de cursuri de învățare automată. În plus, cineva care dorește să se mute în AI ar trebui să aibă abilități puternice de calculator, precum și abilități de programare precum C++ și o înțelegere a algoritmilor. De asemenea, ar trebui să completați această educație cu cunoștințe generale de afaceri. Cel mai important, asigurați-vă că orice antrenament pe care îl obțineți este practic.

dacă sunteți deja programator și doriți să vă mutați în AI, puteți intra direct în algoritmi și puteți începe să codificați.

pentru un analist de date sau om de știință care intră mai mult în AI, Van Loon a spus că trebuie să dobândești abilități de programare. Pentru a traversa acea punte de la data scientist la machine learning, ar trebui să știți cum să pregătiți datele, precum și să aveți abilități bune de comunicare și cunoștințe de afaceri și să fiți competenți în construirea și vizualizarea modelelor. Este nevoie de mulți membri ai echipei pentru a face AI să funcționeze, permițând specializarea în orice număr de domenii. Van Loon a sugerat un om de știință de date ar trebui să înceapă prin a afla ce doriți să faceți și apoi să vă concentrați asupra acestui lucru pentru cariera dvs. de învățare automată.

indiferent de unde începeți, planificați-vă să vă continuați educația pe tot parcursul carierei. După cum spune Van Loon, AI nu încetează niciodată să învețe, așa că nici tu nu poți înceta să înveți.

Narayanan a subliniat că Simplilearn oferă o cale de învățare de la bază la foarte avansată, cu instruire care subliniază învățarea crucială necesară.

locuri de muncă specifice în AI

deși vorbim despre AI și machine learning ca categorii largi, locurile de muncă disponibile sunt mai precise. Unele dintre locurile de muncă descrise de Van Loon în timpul webinarului includ:

• Machine Learning cercetători
• ai Engineer
• Data Mining and Analysis
• Machine Learning Engineer
• Data Scientist
• Business Intelligence (BI) Developer

viitorul AI

când a fost întrebat despre viitorul AI, Van Loon a răspuns că ritmul de dezvoltare face dificilă Prognoza viitorului. Cu inovația pe care o vom vedea în următorii ani, nici nu ne putem imagina ce se va dezvolta, dar știm că avem deja un deficit de profesioniști instruiți în AI și machine learning. Acest decalaj va crește doar până când vom obține oameni instruiți și plasați în milioane de locuri de muncă AI. Dacă doriți să fiți unul dintre acei profesioniști, obțineți certificarea, deoarece cu cât începeți mai repede pregătirea, cu atât mai repede veți lucra în acest domeniu interesant și în schimbare rapidă.pe măsură ce cererea pentru IA și machine learning a crescut, organizațiile au nevoie de profesioniști care să cunoască și să cunoască aceste tehnologii în creștere și experiență practică. Ținând cont de nevoia înnăscută, Simplilearn a lansat Cursurile AI și Machine Learning cu Universitatea Purdue în colaborare cu IBM, care vă vor ajuta să obțineți expertiză în diverse abilități și tehnologii din industrie, de la Python, NLP, recunoașterea vorbirii, până la învățarea profundă avansată. Acest Program Postuniversitar vă va ajuta să stați în mulțime și să vă dezvoltați cariera în domenii înfloritoare precum inteligența artificială, învățarea automată și învățarea profundă.

dacă sunteți interesat să deveniți un expert AI, atunci avem doar ghidul potrivit pentru dvs. Ghidul de carieră pentru inteligența artificială vă va oferi informații despre cele mai populare tehnologii, companiile de top care angajează, abilitățile necesare pentru a vă începe cariera în domeniul înfloritor al AI și vă oferă o foaie de parcurs personalizată pentru a deveni un expert AI de succes.