MDM standuri pentru Master data management. Este o metodă de gestionare a datelor Organizației ca un singur sistem coerent. MDM este utilizat pentru a asigura fiabilitatea datelor, iar aceste date sunt în diferite formate care colectează din diferite surse de date. Și este responsabil pentru luarea deciziilor privind analiza datelor, instruirea AI, inițiativele de date și transformarea digitală.
Master data management poate lega toate datele critice cu fișierul master. MDM este responsabil pentru schimbul de date în întreaga întreprindere după bine puse în aplicare. MDM este folosit ca o strategie eficientă pentru integrarea datelor.
organizațiile depind de date pentru a eficientiza operațiunile. Calitatea informațiilor de afaceri, a analizelor și a rezultatelor AI depinde de calitatea datelor. Master data management ajută:
- în eliminarea duplicitatea datelor.
- în integrarea datelor din diverse surse de date.
- în standardizarea datelor care nu au legătură, prin urmare, datele utilizate în mod eficient.
- în eliminarea datelor inexacte.
- in permite o singură sursă de referință care se numește „înregistrare de aur”.
procese de gestionare a datelor Master
întreaga gamă de procese MDM este un amestec al procesului de bază. Acestea sunt cheia proceselor MDM, cum ar fi:
- administrarea regulilor de afaceri
- agregarea datelor
- Clasificarea datelor
- colectarea datelor
- consolidarea datelor
- distribuția datelor
- îmbogățirea datelor
- guvernanța datelor
- cartografierea datelor
- potrivirea datelor
- normalizarea datelor
master data management creează un flux clar și strategic între toate sursele de date și diferitele sisteme de destinație.
beneficiile MDM
este necesară o gestionare clară și coerentă a datelor pentru o strategie de afaceri competitivă.
câteva beneficii importante ale MDM sunt prezentate mai jos, cum ar fi:
- Control: știți unde sunt datele, unde se îndreaptă și cât de sigure sunt.
- precizia datelor: înțelegeți cât de îndeaproape urmărește valorile noastre factorii noștri.
- consistența datelor: înțelegeți cât de îndeaproape fluxul nostru de date urmărește tiparele de bază.
Caracteristici cheie
unele caracteristici cheie ale MDM sunt enumerate mai jos, cum ar fi:
- acesta oferă un design modular.
- aceasta susține o vedere de 360 de grade între clienți, produse, furnizori, și relațiile altor entități.
- aceasta susține integrarea datelor terță parte.
- oferă 360 de soluții și modele de date preconstruite și acceleratoare.
- are scalabilitate ridicată.
- acesta oferă o căutare inteligentă.
- aceasta susține meciuri inteligente și fuzionează proprietate.
- are securitate inteligentă.
- date ca serviciu.
nevoia de MDM
soluțiile MDM sunt implicate în gama largă de practici de transformare, curățare a datelor și integrare. Când sursele de date sunt adăugate la sistem, atunci MDM inițiază procese pentru a identifica, colecta, transforma și repara datele.
când datele îndeplinesc pragurile de calitate, atunci putem menține o referință master de înaltă calitate cu ajutorul schemelor și taxonomiilor create. Prin utilizarea MDM, organizațiile se simt relaxate cu privire la acuratețea, actualizarea și coerența datelor din întreaga întreprindere.
cazuri de Utilizare
obținerea coerenței, controlului și acurateței datelor sunt importante deoarece organizațiile devin dependente de date pentru toate operațiunile necesare. După executarea efectivă, gestionarea datelor Master ajută organizațiile:
- să concureze mai eficient.
- pentru a îmbunătăți experiențele clienților prin identificarea exactă a clienților specifici din diferite departamente.
- pentru a îmbunătăți eficiența operațională prin reducerea frecării legate de date.
- pentru a netezi eficientiza relațiile furnizor cu furnizor MDM.
- pentru a înțelege călătoria clientului prin intermediul clientului MDM.
- pentru a înțelege ciclurile de viață ale produsului în detaliu prin intermediul produsului MDM.
MDM provocări
Master data management este necesar pentru a elimina calitatea slabă a datelor din întreprindere. De exemplu, într-o companie, mai multe înregistrări ale clienților sunt stocate în diferite formate în diferite sisteme.
organizațiile se pot confrunta cu unele provocări de livrare, cum ar fi perspective necunoscute, suprastoc sau understock produse, și multe alte probleme. Provocări comune privind calitatea datelor care includ:
- înregistrări Duplicate
- informații eronate
- informații Incomplete
- înregistrări inconsistente
- date etichetate greșit
cauze
iată câteva motive pentru calitatea slabă a datelor, cum ar fi:
- lipsa standardelor în organizație.
- având aceeași entitate
- pentru numere de cont diferite.
- date redundante sau duplicate.
- structuri de câmp variate în diferite aplicații care definesc un anumit format de date care trebuie introduse, cum ar fi John Smith sau J. Smith
tendințe în gestionarea datelor Master
în 2018, Multe organizații s-au legat de Regulamentul general al UE privind protecția datelor (GDPR), care restricționează utilizarea informațiilor de identificare personală (PII). Aceasta controlează, de asemenea, utilizarea acestor informații la sfârșitul utilizatorilor finali.la 1 ianuarie 2020, Legea privind confidențialitatea consumatorilor din California a fost programată să intre în vigoare chiar dacă conținutul ar putea evolua pe baza alegerilor din noiembrie 2018. Dar acest Act poate fi înlocuit cu un echivalent federal.
multe țări și jurisdicții creează legi privind confidențialitatea. Aceste legi afectează companiile sau fac afaceri în acele locații. Rezultatul sondajului crescut depinde de soluțiile de gestionare a datelor master.
gestionarea metadatelor este un aspect important al MDM. Gestionarea metadatelor este utilizată pentru a gestiona datele despre date. Gestionarea metadatelor ajută:
- pentru a asigura conformitatea cu organizațiile.
- pentru a localiza un anumit activ de date în organizații.
- pentru a gestiona riscurile în organizații.
- pentru a face sens de date în organizații.
- pentru a efectua analize ale datelor din mai multe surse de date din interiorul și din afara organizației.
gestionarea metadatelor este întotdeauna importantă. Dar în zilele noastre, devine și mai important, deoarece organizațiile se extind la IIoT, IoT și surse de date terțe, cu creșterea cantității de date continuă.
Master Data Management Best Practices
arhitecturile de referință pentru gestionarea datelor sunt furnizate de furnizorul de soluții care explică conceptele de bază și ajută clienții să înțeleagă ofertele de produse ale companiei.
elementele și instrumentele arhitecturale de gestionare a datelor principale includ următoarele:
- data federation
- Data integration
- data marts
- data networks
- Data mining
- data virtualization
- Data visualization
- Data warehouse
- baze de date
- File systems
- Operational datastore
li>
Master Data Management future
întreprinderile mari și mijlocii depind din ce în ce mai mult de instrumentele de gestionare a datelor master, deoarece volumul și varietatea datelor au continuat să crească, iar afacerile lor au evoluat.
arhitecturile MDM devin complexe și greoaie atunci când o afacere adaugă mai multe și diferite tipuri de capabilități MDM. Unii furnizori oferă soluții complete pentru a simplifica complexitatea și a crește cota de piață. Acesta înlocuiește soluțiile punctuale individuale.datorită tranziției întreprinderilor de la rapoartele periodice de business intelligence (BI), MDM crește continuu. Gestionarea datelor Master este, de asemenea, importantă, deoarece organizațiile adoptă și construiesc sisteme alimentate de AI. O organizație va folosi unele date ca date de instruire în scopuri de învățare automată.
master data management și data management devin atât de importante, deoarece majoritatea organizațiilor angajează un Chief Data Officer (CDO), un Chief Analytics Officer (Cao) sau ambele.
când a executat în mod adecvat, atunci managementul datelor master permite companiilor să: