Click pentru a afla mai multe despre autor Asha Saxena.
multe s-au schimbat din anii 1950, când vârsta medie a unei companii cotate la bursă listate pe S& P 500 a scăzut de la vârsta de 60 de ani la mai puțin de 20 de ani, potrivit cercetărilor analiștilor investitorilor Credit Suisse. Companiile care adoptă noile tehnologii, automatizarea, Big Data, învățarea automată și inovația câștigă cota de piață pe listă și perturbă afacerile vechi vechi, care au fost mai lente în adaptarea și transformarea la schimbările digitale. De fapt, 5 dintre cele mai mari 6 companii (Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook) prin evaluarea plafonului de piață sunt companii de tehnologie de date. Companiile care înțeleg adevărata valoare a datelor lor și o folosesc cu tehnologii avansate de analiză înregistrează o creștere continuă. Howard Baldwin, un colaborator Forbes, face o comparație pentru a dovedi valoarea datelor:
„de ce Facebook este în prezent evaluat la 415 miliarde de euro și United Airlines, o companie care deține de fapt lucruri precum avioanele și are licențe pentru lucruri profitabile precum facilitățile aeroportuare și rutele transoceanice între SUA și Asia, printre alte locuri, valorează doar 24 de miliarde de dolari.”
acești inovatori perturbatori, folosesc soluții de date mari ca avantaje competitive pentru a reduce costurile operaționale, pentru a crește veniturile, pentru a prezice comportamentul, pentru a îmbunătăți fluxurile de numerar. Ei țese date în fiecare funcție a organizației. Datele nu sunt folosite doar pentru a înregistra ceea ce s-a întâmplat, ci sunt folosite și pentru a prezice și a conduce schimbări transformative perturbatoare la viteze alarmante. Și totuși, câte companii își listează datele ca active corporative tangibile în bilanțul lor?
cât valorează datele tale?
și totuși cum o companie măsoară sau plasează o valoare pe datele lor? Într-un articol de recenzie MIT Sloan intitulat „Care este valoarea datelor tale?”care a menționat achiziția de 26 de miliarde de dolari a LinkedIn de către Microsoft și a pus întrebarea. Au plătit un preț corect pentru achiziționarea datelor utilizatorilor rețelei LinkedIn? Microsoft părea să cred acest lucru, dar apoi Agenția de rating de credit Moody, pe anunțul efectuat o revizuire a rating de credit Microsoft. Punctul fiind, încă nu există o formulă exactă pentru plasarea unei valori pe date sau informații. Potrivit unui sondaj de evaluare a datelor realizat de Steve Todd de la Dell EMC, care a intervievat 36 de companii cu venituri de peste 1 miliard, a constatat că aceste companii s-au concentrat mai mult pe provocările stocării, protejării, accesării și analizei unor cantități masive de date și nu la fel de mult pe transformarea sau cuantificarea valorii sale de afaceri.
firma de cercetare Gartner prezice că până în 2022, companiile vor fi evaluate pe portofoliile lor de informații. Standardele actuale de contabilitate GAAP nu permit capitalizarea datelor (imobilizări necorporale) în bilanț. Care în prezent poate duce la diferențe considerabile între valoarea contabilă și valoarea de piață a unei companii, în cazul în care o companie tech vrea să IPO, aceasta poate duce la probleme de stabilire a prețurilor de evaluare.
ceea ce lasă mulți analiști să se întrebe în special pentru companiile bogate în informații ar trebui ca datele să fie considerate un activ tangibil.
există câteva cadre pentru încercarea de a pune o valoare pe date
James E. scurt al Sloan Management Review, definește valoarea datelor ca o combinație de câteva tipuri de abordări pentru determinarea valorii:
- valoarea activului sau a acțiunilor
- valoarea activității
- valoarea așteptată sau viitoare
- valoarea prudentă
1. Datele ca activ Strategic
pentru unele companii care caută o modalitate de a valorifica sau de a-și monetiza activele de date, ar începe să analizeze valoarea datelor clienților lor. Acum, aceasta nu este o idee nouă, acest lucru se întâmplă în magazinele de vânzare cu amănuntul cu utilizarea cardurilor de fidelitate clienților săi de zeci de ani. Dar datele clienților pot produce o valoare materială (dacă datele sunt achiziționate, vândute, tranzacționate) sau, în mod accidental, atunci când un nou produs sau serviciu este creat din utilizarea datelor clienților, dar datele nu sunt de fapt vândute, Google și Facebook ca exemple bune în acest sens. De exemplu, Kroger Co, generează venituri incrementale de 100 de milioane de dolari pe an prin vânzarea inventarului și a datelor de la punctul de vânzare și „punerea la dispoziție a acestora ca furnizor de date sindicalizat”, potrivit Search CIO TechTech.
organizațiile pot lua date proprietare și disponibile publicului pentru a crea seturi de date utile pentru cumpărare sau utilizare ca serviciu. Firmele de cercetare de piață precum compania Nielsen sunt un exemplu în acest sens.
2.Valoarea de utilizare a datelor
utilizarea datelor poate fi adesea gândită de aplicația care o captează – cum ar fi o aplicație mobilă, CRM sau registru general – și cât de des este utilizată sau înregistrată. Frecvența utilizării poate fi caracterizată ca volumul de muncă al aplicației, rata tranzacției și frecvența accesului la date. Utilizarea datelor este de obicei definită de aplicație — cum ar fi un sistem de gestionare a relațiilor cu clienții sau un registru general — și frecvența utilizării. Frecvența de utilizare este de obicei definită de volumul de muncă al aplicației, rata tranzacției și frecvența accesului la date. analiza valorii datelor din perspectiva frecvenței de utilizare poate avea o perspectivă neconvențională. Deci, în general, atunci când te gândești la active corporale (utilaje, echipamente, clădiri etc), de obicei, du-te în jos în valoare de peste jos sau deprecia mai mult ei a lua folosit. Imobiliare poate fi opusul. Dar datele pot crește în valoare cu cât se utilizează mai mult. Cu alte cuvinte, dacă vedeți datele ca active, atunci acestea pot deveni mai valoroase (nu sunt epuizabile, nu sunt degradante, durabile, strategice).
Alphabet ‘ s Google Maps GPS navigation and local business listing App integrează date de revizuire crowdsourced despre locuri (din care, dacă aveți un telefon Android Google va trimite o notificare push pentru a încuraja o revizuire a unui loc pe care tocmai l-ați vizitat) de la utilizatori într-o anumită locație. Deci, cu cât mai mulți oameni se angajează și scriu recenzii, cu atât datele Google maps devin mai valoroase pentru persoanele care le folosesc, găsesc un loc unde să meargă sau să viziteze.
credit Imagine: Datablueprint.com
3.Valoarea viitoare așteptată a datelor
este posibil să auziți termenii „active digitale” și „active de date” utilizate oarecum interschimbabil, dar în scopuri contabile nu există încă o definiție standardizată a modului în care aceste active ar trebui înregistrate în bilanțul unei companii. Deci, în prezent, dacă activele de date sunt urmărite și cuantificate de o companie, acestea sunt de obicei combinate cu alte tipuri de active necorporale, cum ar fi brevete, mărci comerciale și drepturi de autor etc.
există câteva metode diferite utilizate pentru a încerca să plaseze o valoare pe un activ necorporal. O modalitate care este folosit pentru a pune o valoare pe ea, este de a căuta active similare sau identice în care a fost într-o tranzacție observabilă pe bază de piață recent. De asemenea, ele pot fi evaluate prin analizarea fluxului de numerar sau a veniturilor pe care le produc sau cât ar costa înlocuirea sau dezvoltarea acestora.
4.Abordarea valorii prudente
tehnica abordării „valorii prudente” a fost dezvoltată Bill Schmarzo, Dell EMC Global Services CTO, care practic este o modalitate de a măsura sau valorifica datele pe baza măsurii în care sunt utilizate sau utilizate pentru a lua decizii cu privire la avansarea inițiativelor cheie de afaceri care se aliniază cu strategia generală de afaceri a companiei. Utilizarea acestei abordări poate avea câteva beneficii:
- stabilește o gamă sau un stadion de valoare pentru setul de date obținut din valoarea financiară a importantei inițiative de afaceri.
- ceea ce este mai important este că stabilește procesul de evaluare a datelor în jurul deciziilor de afaceri care trebuie decise pentru a avansa inițiativa de afaceri. Practic, măsoară metodele în care ar putea fi utilizate diferite seturi de date și, mai important, impactul proiectat pe care îl are asupra realizării proiectului sau obiectivului.
- mai important, încadrează procesul de evaluare a datelor în jurul deciziilor de afaceri care trebuie luate pentru a conduce inițiativa de afaceri vizată. Acesta cuantifică modurile în care diferite seturi de date ar putea fi utilizate și impactul pe care acest lucru l-ar putea avea asupra succesului inițiativei de afaceri vizate.
conceptul de „Infonomics”
Doug B. Laney, autor al cărții Infonomics, și este, de asemenea, un VP și analist cu Gartner Chief Data Officer (CDO) cercetare și echipa de consultanță. În cartea Doug discută că ” Infonomia este teoria, studiul și disciplina afirmării semnificației economice a datelor. Cartea oferă cadrul pentru ca întreprinderile să genereze bani, să gestioneze și să măsoare informațiile ca un activ real.”El susține că mulți lideri IT pot spune că datele sunt unul dintre cele mai importante active ale companiei lor, dar le gestionează și le tratează cu adevărat ca pe un activ real sau chiar raportează Consiliului de administrație cu privire la starea de sănătate a activelor lor informaționale?
de exemplu, dacă ar fi să aruncați o privire la lanțul de aprovizionare al organizațiilor dvs. și diviziile de gestionare a activelor pentru activele fizice sau chiar procedurile dvs. de raportare financiară și de gestionare. Doug întreabă „aveți practici similare de contabilitate și gestionare a activelor pentru activele dvs. de informații”?”și el continuă să spună” cele mai multe organizații nu.
credit Imagine: Datablueprint.com
concluzie
deci, indiferent dacă activele informaționale nu sunt luate în considerare în prezent în bilanțuri, învățarea gestionării, implementării, valorificării și tratării datelor ca un activ al întreprinderii poate ajuta cu:
- înțelegerea ROI de gestionare a datelor, machine learning și Big Data Analytics investiții
- luarea deciziilor mai bune în jurul inițiativelor de generare de bani de date
- obținerea unei evaluări premium pentru fuziune & achiziții oferte ca LinkedIn a făcut
- folosind date pentru a crea noi produse și să evolueze procese și reducerea costurilor