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RÉSUMÉ:
RxNav a d’abord été développé comme interface à la base de données RxNorm et a été principalement conçu pour afficher les relations entre les noms de médicaments. Les différents types d’entités pharmaceutiques (ingrédient, nom de marque, médicament clinique, médicament de marque, etc.) forment un graphique, dont RxNav fournit une représentation graphique et permet la navigation. Plus récemment, nous avons développé des Interfaces de programmation d’applications (API) pour accéder aux données RxNorm, en utilisant les services SOAP et RESTful. Nous avons également intégré RxNorm à deux autres sources d’information sur les médicaments : RxTerms, une terminologie d’interface pour les médicaments cliniques, et la Terminologie de référence du Fichier national des médicaments (NDF-RT), qui comprend des informations cliniques, telles que les classes pharmacologiques, les indications et les interactions médicamenteuses.
Les utilisations typiques de RxNav comprennent la correspondance des noms et des codes de médicaments avec RxNorm, la norme pour les médicaments pour l' » utilisation significative » et la navigation entre les entités de médicaments (p. ex., du médicament de marque aux ingrédients). Le serveur RxNav a reçu environ 10 millions de requêtes en 2010. Les utilisateurs comprennent des établissements cliniques et universitaires, ainsi que des sociétés de gestion de pharmacies, des compagnies d’assurance maladie, des fournisseurs de DSE et des fournisseurs d’informations sur les médicaments.
Nous présenterons RxNav et ses API pour accéder à RxNorm, RxTerms et NDF-RT. Nous présenterons également brièvement RxNormNorm, un algorithme de gestion de la variation des noms de médicaments cliniques. Enfin, nous discuterons des développements futurs, y compris des applications spécialisées s’appuyant sur l’API (p. ex., pour mapper de grandes quantités de termes et de codes à RxNorm, et à des fins de croisement).
RxNav: http://rxnav.nlm.nih.gov/
RxNorm:http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/index.html
RxTerms:http://wwwcf.nlm.nih.gov/umlslicense/rxtermApp/rxTerm.cfm
NDF-RT:http://evs.nci.nih.gov/ftp1/NDF-RT/
BIO DU CONFÉRENCIER:
Olivier Bodenreider est chercheur à la Direction des Sciences cognitives du Centre National de Communication Biomédicale de Lister Hill à la Bibliothèque Nationale de Médecine des États-Unis. Ses intérêts de recherche comprennent la terminologie, la représentation des connaissances et l’ontologie dans le domaine biomédical, tant d’un point de vue théorique que dans leur application à la compréhension du langage naturel, au raisonnement, à la visualisation et à l’intégration de l’information.
Le Dr Bodenreider est membre de l’American College of Medical Informatics. Il a obtenu un Doctorat en Informatique médicale de l’Université de Strasbourg en 1990 et un Doctorat en Informatique médicale de l’Université de Nancy en 1993. Avant de rejoindre NLM en 1996, il était professeur adjoint de Biostatistique et d’Informatique Médicale à la Faculté de Médecine de l’Université de Nancy.