Cliquez pour en savoir plus sur l’auteur Asha Saxena.
Beaucoup de choses ont changé depuis les années 1950, lorsque l’âge moyen d’une société cotée en bourse sur le S&P 500 est passé de 60 ans à moins de 20 ans selon une étude des analystes investisseurs du Credit Suisse. Les entreprises qui adoptent les nouvelles technologies, l’automatisation, le Big Data, l’apprentissage automatique et l’innovation gagnent des parts de marché et perturbent les anciennes entreprises héritées qui ont été plus lentes à s’adapter et à se transformer aux changements numériques. En fait, 5 des 6 plus grandes entreprises (Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook) par valorisation de la capitalisation boursière sont des entreprises de technologie de données. Les entreprises qui comprennent la véritable valeur de leurs données et les exploitent avec des technologies d’analyse avancées connaissent une croissance continue. Howard Baldwin, contributeur de Forbes, fait une comparaison pour prouver la valeur des données:
« Pourquoi Facebook est-il actuellement évalué à 415 milliards et United Airlines, une entreprise qui possède en fait des choses comme les avions et détient des licences pour des choses lucratives comme les installations aéroportuaires et les routes transocéaniques entre les États-Unis et l’Asie, entre autres, ne vaut que 24 milliards de dollars. »
Ces innovateurs disruptifs utilisent les solutions Big Data comme avantages concurrentiels pour réduire les coûts opérationnels, augmenter les revenus, prédire les comportements, améliorer les flux de trésorerie. Ils tissent des données dans toutes les fonctions de l’organisation. Les données ne sont pas seulement utilisées pour enregistrer ce qui s’est passé, mais elles sont également utilisées pour prédire et conduire des changements perturbateurs transformateurs à des vitesses alarmantes. Et pourtant, combien d’entreprises inscrivent leurs données comme actifs corporatifs tangibles sur leur bilan?
Que Valent Vos Données?
Et pourtant, comment une entreprise mesure-t-elle ou attribue-t-elle une valeur à ses données ? Dans un article du MIT Sloan Review intitulé « Que valent vos données? »qui a mentionné l’acquisition de 26 milliards de dollars de LinkedIn par Microsoft et a posé la question. Ont-ils payé un prix équitable pour l’achat des données utilisateur du réseau LinkedIn ? Microsoft semblait le penser, mais l’agence de notation de crédit Moody, lors de l’annonce, a procédé à un examen de la notation de crédit de Microsoft. En fait, il n’existe toujours pas de formule exacte pour placer une valeur sur des données ou des informations. Selon une enquête d’évaluation des données menée par Steve Todd de Dell EMC, qui a interrogé 36 entreprises ayant un chiffre d’affaires supérieur à 1 milliard, ces entreprises se sont davantage concentrées sur les défis du stockage, de la protection, de l’accès et de l’analyse de quantités massives de données, et pas autant sur la transformation ou la quantification de sa valeur commerciale.
Le cabinet d’études Gartner prévoit que d’ici 2022, les entreprises seront valorisées sur leurs portefeuilles d’informations. Les normes comptables actuelles des PCGR ne permettent pas de capitaliser les données (immobilisations incorporelles) sur le bilan. Ce qui peut actuellement entraîner des différences considérables entre la valeur comptable et la valeur marchande d’une entreprise, si une entreprise technologique souhaite faire une introduction en bourse, cela peut entraîner des problèmes de tarification de l’évaluation.
Ce qui laisse de nombreux analystes se demander, en particulier pour les entreprises riches en informations, si les données doivent être comptées comme un actif tangible.
Il existe quelques cadres pour Essayer de Mettre une valeur sur les données
James E. Short de la Revue de gestion Sloan, définit la valeur des données comme la combinaison de quelques types d’approches pour déterminer la valeur:
- La valeur de l’actif ou de l’action
- La valeur d’activité
- La valeur attendue ou future
- La valeur prudente
1. Les données en tant qu’actif stratégique
Pour certaines entreprises qui cherchent un moyen de capitaliser ou de monétiser leurs actifs de données, elles commenceraient à analyser la valeur de leurs données clients. Maintenant, ce n’est pas une idée nouvelle, cela se produit dans les magasins de détail avec l’utilisation de cartes de fidélité à ses clients depuis des décennies. Mais les données client peuvent produire une valeur matérielle (si les données sont acquises, vendues, échangées) ou, de manière incidente, lorsqu’un nouveau produit ou service est créé à partir de l’exploitation des données client, mais les données ne sont pas réellement vendues, Google et Facebook en sont de bons exemples. À titre d’exemple, Kroger Co génère des revenus supplémentaires de 100 millions de dollars par an en vendant ses données d’inventaire et de point de vente et en les « rendant disponibles en tant que fournisseur de données syndiqué », selon Search CIO TechTech.
Les organisations peuvent utiliser des données propriétaires et accessibles au public pour créer des ensembles de données utiles à l’achat ou à l’utilisation en tant que service. Des sociétés d’études de marché comme la société Nielsen en sont un exemple.
2.La valeur d’utilisation des données
L’utilisation des données peut souvent être considérée par l’application qui les capture – comme une application mobile, un CRM ou un grand livre général – et à quelle fréquence elles sont utilisées ou enregistrées. La fréquence d’utilisation peut être caractérisée comme la charge de travail de l’application, le taux de transaction et la fréquence d’accès aux données. L’utilisation des données est généralement définie par l’application — comme un système de gestion de la relation client ou un grand livre général — et la fréquence d’utilisation. La fréquence d’utilisation est généralement définie par la charge de travail de l’application, le taux de transaction et la fréquence d’accès aux données.
L’analyse de la valeur des données du point de vue de leur fréquence d’utilisation peut donc avoir une perspective non conventionnelle. Donc, en général, lorsque vous pensez aux actifs corporels (machines, équipements, bâtiments, etc.), leur valeur diminue ou se déprécie plus ils s’habituent. L’immobilier peut être le contraire. Mais les données peuvent prendre de la valeur plus elles sont utilisées. En d’autres termes, si vous considérez les données comme un actif, elles peuvent valoir plus (elles sont non épuisables, non dégradantes, durables, stratégiques).
L’application de navigation GPS Google Maps et de liste d’entreprises locales d’Alphabet intègre des données d’avis participatives sur les lieux (dont si vous avez un téléphone Android, Google enverra une notification push pour encourager un examen d’un lieu que vous venez de visiter) des utilisateurs d’un endroit donné. Ainsi, plus les gens s’engagent et écrivent des critiques, plus les données Google Maps deviennent précieuses pour les personnes qui les utilisent. trouver un endroit où aller ou visiter.
Crédit d’image: Datablueprint.com
3.La Valeur future attendue des données
Vous pouvez entendre les termes « actifs numériques » et « actifs de données » utilisés de manière quelque peu interchangeable, mais à des fins comptables, il n’existe toujours pas de définition standardisée de la manière dont ces actifs doivent être inscrits au bilan d’une entreprise. Ainsi, actuellement, si les actifs de données sont suivis et quantifiés par une entreprise, ils sont généralement combinés à d’autres types d’actifs incorporels tels que les brevets, les marques et les droits d’auteur, etc.
Il existe différentes méthodes utilisées pour essayer de placer une valeur sur un actif incorporel. Une façon de mettre de la valeur est de rechercher des actifs similaires ou identiques à ceux d’une transaction observable sur le marché récemment. Ils peuvent également être évalués en regardant combien de flux de trésorerie ou de revenus ils produisent ou combien il en coûterait de les remplacer ou de les développer.
4.Approche de la valeur prudente
La technique de l’approche de la » valeur prudente » a été développée par Bill Schmarzo, Directeur technique de Dell EMC Global Services, qui est essentiellement un moyen de mesurer ou de valoriser les données en fonction de l’étendue de leur utilisation ou de leur exploitation pour prendre des décisions sur la promotion d’initiatives commerciales clés qui s’alignent sur la stratégie commerciale globale de l’entreprise. L’utilisation de cette approche peut avoir quelques avantages:
- Elle définit une fourchette ou un stade de valeur pour l’ensemble de données obtenu à partir de la valeur financière de l’importante initiative commerciale.
- Ce qui est plus crucial, c’est qu’il définit le processus d’évaluation des données autour des décisions commerciales qui doivent être décidées pour faire avancer l’initiative commerciale. Fondamentalement, il mesure les méthodes dans lesquelles différents ensembles de données pourraient être utilisés et, plus important encore, l’impact projeté qu’il a sur la réalisation du projet ou de l’objectif.
- Plus important encore, il encadre le processus d’évaluation des données autour des décisions commerciales qui doivent être prises pour piloter l’initiative commerciale ciblée. Il quantifie la manière dont les différents ensembles de données peuvent être utilisés et l’impact que cela pourrait avoir sur le succès de l’initiative commerciale ciblée.
Le concept d' » Infonomie »
Doug b. Laney, auteur du livre Infonomics, est également vice-président et analyste au sein de l’équipe de recherche et de conseil du Chief Data Officer (CDO) de Gartner. Dans le livre, Doug explique que « L’infonomie est la théorie, l’étude et la discipline pour affirmer la signification économique des données. Le livre fournit le cadre permettant aux entreprises de monétiser, de gérer et de mesurer l’information en tant qu’actif réel. »Il postule que de nombreux responsables informatiques peuvent dire que les données sont l’un des actifs les plus importants de leur entreprise, mais les gèrent-ils vraiment et les traitent-ils comme des actifs réels ou même rendent-ils compte au conseil d’administration de la santé de leurs actifs d’information?
Par exemple, si vous deviez jeter un coup d’œil aux divisions supply chain et asset management de vos organisations pour les actifs physiques, ou même à vos procédures de reporting financier et de gestion. Doug demande » Avez-vous des pratiques de comptabilité et de gestion des actifs similaires en place pour vos » actifs d’information? » et il poursuit en disant: « La plupart des organisations ne le font pas.
Crédit d’image: Datablueprint.com
Conclusion
Ainsi, peu importe si les actifs d’information ne sont pas actuellement comptabilisés dans les bilans, apprendre à gérer, déployer, valoriser et traiter les données en tant qu’actif d’entreprise peut aider à ::
- Comprendre le retour sur investissement des investissements dans la gestion des données, l’apprentissage automatique et l’analyse des Big Data
- Prendre de meilleures décisions concernant les initiatives de monétisation des données
- Obtenir une évaluation supérieure pour la fusion &des acquisitions comme LinkedIn l’ont fait
- Utiliser les données pour créer de nouveaux produits et faire évoluer les processus et réduire les coûts