18 måste prenumerera Data Science Podcasts

podcastboomen och ökningen av data och analys sammanföll ungefär, så det följer att det skulle finnas en mängd data science podcasts där ute. Samtidigt har landskapet skiftat en hel del de senaste åren, med lovande nykomlingar som anländer och flera gamla favoriter hänger upp mikrofonen. (RIP linjära digressioner.)

i vårt försök att runda upp de bästa Data science podcasts där ute, kastar vi ett brett nät. Vi tittade på datavetenskap, plus dess mer glamorösa syskon maskininlärning och artificiell intelligens, samtidigt som vi gör plats för några breda jokertecken. Det finns många fler datapodcasts där ute, för att vara säker, men den här listan bör hjälpa dig att ge dig en känsla av vad du gillar.

allmänt intresse

FiveThirtyEight politik

”sannolikheter har gått vanliga”, sa FiveThirtyEight senior politisk författare Clare Malone i ett avsnitt i November före presidentvalet 2020. Inget utlopp har gjort mer för att göra det än Nate Silvers hem för datadriven politisk analys, och dess flaggskeppspodcast-som på ett tillförlitligt sätt rankas i Apples topplistor — har spelat en viktig roll i det.

lyssna: Spotify, Apple

Hot Takedown

innan han dök in i politiska modeller gjorde Nate Silver sina dataanalysben i baseball och utvecklade Pecota-prognossystemet. Visas, FiveThirtyEight är fortfarande en bra resurs för analytisk sportstäckning. Som namnet antyder utmanar Hot Takedown hot-take berättelser med (tillgänglig) stats-rotad skepticism och slutar med roliga, uppbyggande tangenter i Kaninhålssegmentet.

lyssna: Spotify, Apple

Freakonomics Radio

tillsammans med boken från vilken den snurrade, Freakonomics Radio — för bättre eller sämre — inledde en ny våg av popstatistik och sociologi. (Värd Stephen J. Dubner var med och skrev podcastens bästsäljare från 2005.) I bästa fall blandar showen, som debuterade 2010 och även sänds på NPR, data och tillgänglig berättande för att avslöja oväntade fynd och anslutningar — ”the hidden side of everything”, som tagline går.

lyssna: Spotify, Apple

I maskiner vi litar på

producerad av MIT Technology Review, hanterar denna nyligen lanserade podcast några av de största rubrikfrågorna relaterade till artificiell intelligens idag, med lättillgänglig inramning och djup rapportering. Värd Jennifer Strong har undersökt felinformation med Twitters CTO, självkörande bil misstro med chefen för UX på Waymo, och — i en fyrdelad serie om ansiktsigenkänning-chefen för den ökända Clearview AI.

lyssna: Spotify, Apple

RelatedMachine Learning kommer att driva Library of Congress Research framåt

djupare in i datavetenskap

inte så standardavvikelser

denna podcast är värd för Hilary Parker — tidigare av Stitch Fix och Etsy, nu på väg Joe Bidens datateam — och Roger Peng, från Johns Hopkins Department of Biostatistics. Tillsammans utforskar de datarelaterade nyheter för tillfället, som när ett Excel-fel utplånade tusentals koronavirusfall från en brittisk datamängd, liksom mer tekniska ämnen som vad framtiden har för R. blandningen av tillvägagångssätt och weediness gör det till en av de bästa podcasterna där ute.

lyssna: Spotify, Apple

prata Python till mig

Podcasts är inte bra som ett fristående pedagogiskt verktyg för att lära sig datavetenskap, men de kan vara ett praktiskt tillägg. Denna veckovisa show dyker in i det främsta datavetenskapliga programmeringsspråket och dess konstellation av bibliotek, API: er och ramar, som stöds av intervjuer med människor som gör coola saker med Python. Andra anmärkningsvärda Python – relaterade poster inkluderar Python Podcast.__init_ _ – och den verkliga Python Podcast.

lyssna: Apple

mot datavetenskap

precis som sin anslutna Mediumpublikation tuggar den här practitioner-fokuserade podcasten över problem som professionella datavetare står inför, allt från automatiserad datarengöring till modellutvärdering, nätverk och jobbsökning. Dess värdar välkomnar också gästerna att utforska mer konceptuella och högnivåämnen, som datasekretess, AI-etik och icke-tekniska datavetenskapliga färdigheter.

lyssna: Spotify, Apple

kvinnor i datavetenskap

När Margot Gerritsen inte undervisar eller forskar i ingenjörsanalys vid Stanford University är hon värd för Women in Data Science podcast. (Hon leder också WiDS-konferensen.) Varje månadsintervju tar upp ett pressande affärs — eller socialt ämne med en anmärkningsvärd gäst-till exempel online shoppingoptimering med Walmart groups produktchef Sonu Durgia, eller mångfald och inkludering i AI med Timnit Gebru.

lyssna: Spotify, Apple

datautbytet

varje vecka välkomnar Ben Lorica ledande maskininlärningsingenjörer och datavetenskapare att utforska de olika teknikerna och hur de kan hjälpa till att hantera stora utmaningar. De senaste höjdpunkterna inkluderar Kira Radinsky, som famously byggde programvara som förutspådde ett kolerautbrott en gång i generationen, och Viral Shah, medskapare av Julia. Obs: Lorica var tidigare värd för O ’Reilly’ s data podcast, när han fungerade som chefsdatavetenskapare för utgivaren. Den showen är inte längre aktiv, men arkivet är fullt av bra innehåll för dem som missade den ursprungliga körningen.

lyssna: Spotify, Apple

data Skeptic

När denna podcast startade 2014 växlade den mellan två format: mini-episoder där värd och dataforskare Kyle Polich skulle diskutera en statistikprincip eller modelleringstekniker med sin partner, Linh Da Tran, en statistik lekman; och djupare dyk intervjuer med gäster vars arbete konfrontera några anmärkningsvärda data science oro för tillfället. Numera dominerar den senare, vilket är lika bra som gästbokningen — som ibland kretsar kring ett fristående miniserietema — är konsekvent av hög kvalitet.

lyssna: Spotify, Apple

Banana Data Podcast

Dataiku har lanserat några starka kompletterande medier som det klättrade till att bli en av de mest kända datavetenskapsplattformarna där ute. Det inkluderar ett väl kuraterat nyhetsbrev och denna lekmanvänliga podcast. Episoder är lätt smältbara (30 minuter eller färre) och ämnen har inkluderat de höga kostnaderna för AI, human-in-the-loop-övervakning och den eviga R vs. Python-debatten.

lyssna: Spotify, Apple

Casual Inference

sponsrad av American Journal of Epidemiology och värd av en biostatistiker och en Boston University folkhälsoepidemiolog, fick denna datacentrerade folkhälsopodcast-som premiärde i November förra året-säkert en ökning av intresse bland pandemin, vilket ger datavetenskapsinsikter till sin täckning samtidigt som den erbjuder annan datarelaterad motprogrammering. Låt dig inte skrämmas av domänspecificiteten; icke-whitecoats hittar mycket att uppskatta när de diskuterar ämnen som osäkerhet kommunikation, Bayesian statistik och maskininlärning rättvisa.

lyssna: Spotify, Apple

RelatedSynthetic Data: hur AI använder falska Data för äkta vinster

maskininlärning och artificiell intelligens

Gradient Dissent

denna maskininlärningsfokuserade nykomling debuterade bara i mars, men har gått starkt ut ur porten. Skapad av ML software tool Utvecklare vikter & fördomar, Gradient dissens (få det?) har hittills välkomnat en AI-ledare från NVIDIA för att diskutera datorsyn för självkörande bilar, en av kärnutvecklarna bakom spaCy NLP-biblioteket, och direktören för tillämpad maskininlärning på Facebook, bland andra anmärkningsvärda.

lyssna: Spotify, Apple

Talking Machines

sedan 2014 har WBUR-radioveteranen Katherine Gorman och University of Cambridge maskininlärningsprofessor Neil Lawrence erbjudit lättillgänglig men djupgående täckning av maskininlärningsforskning och problem på Talkmaskiner. Under den senaste säsongen, paret började digitalt bjuda in publiken till liveinspelade avsnitt för att öka interaktiviteten och samhället under pandemin. Experimentet visade sig vara framgångsrikt och fortsätter idag.

lyssna: Spotify, Apple

Låt oss prata AI

precis som Skynet Today-webbplatsen som är värd för den, Let ’ s Talk AI syftar till att skära igenom den andfådda hype och rädsla som ofta följer med framväxande teknisk täckning. Det är” där du kan höra från AI-forskare om vad som faktiskt händer med AI och vad som bara är clickbait-rubriker”, som den veckovisa introduktionen går. Den Stanford University-stödda showen gör det via två återkommande format: djupdykning-men engagerande intervjuer med forskare och en ”Last Week in AI” digest, där bidragsgivare packar upp de senaste nyheterna.

lyssna: Spotify, Apple

TWIMLAI Podcast

värd Sam Charrington och gäster utforska nya maskininlärning forskning och trender, plus hur ML påverkar industrin. (Den titulära akronymen står för denna vecka i maskininlärning & artificiell intelligens.) Nya gäster inkluderar Mike del Balso, som hjälpte till att modernisera funktionsbutiker på Uber, och Sasha Luccioni, som studerar hur GANs kan modellera effekterna av klimatförändringar. Shower grupperas ofta efter tema, som har inkluderat svart i AI-och NeurIPS-relaterade serier.

lyssna: Spotify, Apple

datavisualisering

PolicyViz Podcast

Tänk att ett ljudmedium inte kan göra rättvisa åt datavisualisering? Jonathan Schwabishs långvariga podcast bevisar något annat. Sedan 2015 har värd och författare till Better Presentations intervjuat några av de mest anmärkningsvärda tankeledarna i data viz — inklusive Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Zhang och många andra — och konversationerna engagerar och bygger alltid upp.

lyssna: Spotify, Apple

data Stories

co-värdar Enrico Bertini, en informationsvisualiseringsprofessor vid New York University, och Moritz Stefaner, en oberoende data viz-konsult, har sammanställt en who ’ s-who-lista över gäster sedan lanseringen av Data Stories 2012. Tidiga gäster inkluderar Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp och Tamara Munzer. Bland de senaste framstående besökarna är animationsexperten Barbara Tversky och Flourish VD Duncan Clark.

lyssna: Spotify, Apple

Related17 Podcasts för operationer proffs