UIC Shuttle Tracker

El UIC Shuttle Tracker fue desarrollado por BITS Lab como un servicio para la comunidad UIC. Proporciona la ubicación en tiempo real de los autobuses operados por el Servicio de Autobuses Intercampus de UIC.

Cómo usarlo

Aparte de lo obvio (los autobuses de colores en el mapa indican la ubicación en tiempo real de los autobuses), hay algunas sutilezas que vale la pena mencionar.

  • De vez en cuando, es posible que vea un autobús negro en el mapa. Los autobuses negros son autobuses que aún no se ha determinado que pertenezcan a una ruta determinada. Esta clasificación se realiza automáticamente en función de los patrones de conducción.

¿Cómo funciona?

En cada autobús, el conductor lleva un iPhone que ejecuta nuestra aplicación de seguimiento de autobuses del lado del conductor. Cada segundo, el iPhone comprueba la ubicación GPS y la envía a través de la red celular a nuestro servidor. Esto se encarga de las actualizaciones de ubicación. Sin embargo, los autobuses se utilizan indistintamente entre las diferentes rutas de autobús. Cada autobús en movimiento se clasifica continuamente como perteneciente a una de las rutas del campus, o a ninguna ruta en absoluto. Esto se hace utilizando el algoritmo de Viterbi en un modelo de markov oculto basado en los horarios del autobús.

Dispositivos móviles

En este momento, nuestro plan es hacer que la interfaz web sea accesible para una variedad de teléfonos inteligentes habilitados para la web, para evitar tener que desarrollar aplicaciones específicas para dispositivos. Si está interesado en desarrollar aplicaciones específicas para dispositivos, consulte a continuación. Desarrolladorsi está interesado en desarrollar un mashup web, una aplicación móvil u otro software utilizando los datos de UIC shuttle tracker, le invitamos a hacerlo. Los datos de seguimiento sin procesar están disponibles a través de una fuente JSON abierta. Si tiene alguna pregunta, no dude en contactarnos.Hay varias oportunidades de proyectos para los estudiantes de la UIC interesados en trabajar en el rastreador de shuttle y los servicios afiliados. Estos proyectos pueden optar a créditos de investigación CS398.

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