소개
얼굴이 소스의 관심이 과학자들의 광범위에 있는 분야입니다. 최근 몇 년 동안,이 광범위한 관심사,접근 방식 및 전문 지식은 우리가 얼굴을 어떻게 인식하고 처리하는지에 대한 다양한 측면에 대한 우리의 이해의 급속한 발전으로 직접 이어졌습니다. 물론 얼굴에 관심이있는 것은 과학자 만이 아닙니다. 텔레비전과 영화 카메라는 우리의 관심을 얼굴에 집중시키고 얼굴은 잡지를 덮고 고대와 현대 예술 작품을 지배합니다. 얼굴과 같은 패턴에 대한 우리의 민감성은 구름 및 물체의 우연 배열과 같은 많은 일상적인 모양의 얼굴을 볼 때 강조됩니다(그림 1).2018 년 10 월 16 일(토)~2018 년 11 월 16 일(일)그림 1. 인간의 마음은 쉽게 객체의 기회 배열에 얼굴을 인식하는 방법의 예. 이 응용 프로그램은 광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원,광고 지원얼굴은 모양과 크기의 놀라운 범위에 와서 얼굴의 복잡성을 추가,근육의 놀라운 숫자로 덮여있다. 또한 인간의 삶에서 얼굴의 중요성은 많은 경험적 연구에 의해 강조됩니다. 인간의 유아는 불과 몇 분 밖에 걸리지 않으며,특히 똑같이 복잡한 비 얼굴 자극에 비해 얼굴과 같은 자극에 참석합니다. 우리는 우리의 삶에서 만나는 수많은 개인을 인식하기 위해 얼굴에 의존하고 결과적으로 도둑,은행 강도 및 슈퍼 영웅은 자신의 정체성을 은폐하기 위해 마스크를 착용합니다. 우리의 얼굴은 또한 감정 표현을 통해 과거,현재 및 미래의 사건에 대한 우리의 감정을 표시합니다.얼굴은 일반적으로 지각자가 사용할 수있는 첫 번째 유형의 시각 정보이며 거의 모든 유형의 상호 작용을 통해 지속적으로 볼 수 있습니다. 결과적으로,사회적 인식,따라서 인간의 사회적 세계를 이해하는 데있어 근본적인 질문은 인간의 얼굴이 전달하는 정보가 정확히 무엇인지입니다. 다른 정보는 얼굴에서 얻은 것보다 더 의미가있을 수 있지만(예:사람이 공격적인지 여부,여러 상황에서 다른 사람에게 얼마나 격렬하게 행동하는지에 의해 표시 될 수 있음),습득하는 데 더 많은 시간이 걸립니다(예:시간이 지남에 따라 반복되는 관찰). 결과적으로 인간은 얼굴 단서를 기반으로 완전한 낯선 사람의 성격 속성,외모,감정 상태 및 선호도에 대한 여러 가지 결론을 쉽게 도출 할 수 있습니다.이 주제는 얼굴 처리의 세 가지 측면에 걸쳐 아홉 주제를 포괄하여 얼굴 처리에 대한 우리의 이해의 최근 발전을 함께 데려에 초점을 맞추고:(1)사회적 신호로 얼굴 단서,(2)신경 심리학 적 접근 방식 얼굴 인식,(3)발달 및 비교 접근 방식 얼굴 인식. 각 기사는 특정 주제에 대한 입문서로 개별적으로 읽을 수 있지만 독자가 특정 관심사가 아닐 수도있는 논문을 읽는 데 시간이 걸리기를 바랍니다.첫 번째 논문에서,작은 등의 알. 얼굴 매력 문제를 해결하십시오. 간단한 판단으로 보이는 것은 광범위한 연구를 생성했으며 특정 얼굴을 특히 매력적으로 만드는 것에 대한 대답은 복잡한 것입니다. 사람들은 매력 판단을 빨리하지만,그러한 판단이 무엇을 기반으로하는지 말하기는 어렵습니다. 저자는 대칭,평균성 및인지 된 성격과 같은 인간의 매력과 관련이있는 것으로 알려진 잘 연구 된 몇 가지 얼굴 단서를 제시함으로써 시작합니다. 이 프레임 워크는 진화론 적이며,과거에 이러한 접근 방식이 유연하지 않고 불변의 행동과 선호도를 예측한 것에 대해 비판을 받아 왔지만,그들의 논문은 진화 적 사고가 실제로 어떻게 개인의 변화에 대한 강력한 예측으로 이어지는지를 설명합니다. 그런 다음 호르몬 수준 및 생식력,자신의 매력과 성격,사회적 및 환경 적 맥락,시각적 경험 및 사회적 학습과 같은 요인을 포함하여 얼굴 선호도에서 이러한 개인차의 몇 가지 중요한 원인을 문서화합니다. 그들의 검토는 우리의 동료 선택과 다른 유형의 사회적 파트너의 매력에 대한 의사 결정의 진화 적으로 관련된 이점을 극대화하는 기능을하는 것처럼 보이는 유연하고 정교한 시스템을 강조합니다.모두 보완 등 말했다.사회적 판단과 작은 등의 알에서 감정 인식의 역할에 대한 강조.얼굴 환경 설정에서 개인차의 강조,칼더 등. 감정의 얼굴 표정에 대 한 응답에서 개인 차이 검사. 그들은 먼저 감정의 얼굴 표정에 대한 신경 및 행동 반응의 개인차에 대한 연구를 검토하여 불안하고 불안하지 않은 개인이 분노와 두려움과 같은 위협 관련 얼굴 표정에 대한 반응이 다르다는 연구 결과에 중점을 둡니다. 다음으로,그들은 보상 드라이브의 개인차,음식,생식 파트너,영토 및 사회적 지위와 같은 중요한 자원을 얻거나 유지하는 데 중심적인 역할을 할 수있는 요소,화난 얼굴 표정에 대한 신경 반응의 변화를 연결하는 연구에 대해 논의합니다. 마지막으로 그들은 성격과 얼굴 표정에 신경 응답 사이의 상호 작용의 더 나은 이해를 얻기 위해 서로 다른 뇌 영역에서 응답 간의 상관 관계 등 얼굴 표정에 대 한 응답에서 활성화 패턴의 더 복잡 한 측면을 검사의 중요성을 논의. 칼더 외. 비평가가없는 것은 아니지만,이 접근법은 올바르게 사용된다면 얼굴 인식의 복잡한 측면에 대한 연구에 많은 것을 제공하는 것처럼 보입니다.젠킨스는 익숙하지 않은 사람들의 얼굴을 어떻게 인식하고 반응하는지에 초점을 맞추는 것과는 대조적으로 사람들이 얼굴 신호(즉,얼굴 인식)에서 특정 개인을 식별하는 방법에 관심을 집중시킵니다. 그들은 우리가 효과적으로 손쉽게 프로세스를 찾는 동안 불리한 조건 등 다양한 범위에서 너무 많은 다른 개인을 인식 할 수있는 방법을 설명하고 외관에 상대적으로 약간의 변화도 심각한 문제를 일으킬 수있는 방법을 설명 할 수있는 다양한 심리학 이론과 모델을 논의 컴퓨터 기반의 얼굴 인식 시스템. 이 어려움에 대한 그들의 우아하고 매력적인 해결책은 얼굴 프로토 타입을 제조하기위한 컴퓨터 그래픽 방법과 같은 얼굴 연구의 다른 영역에서 연구 도구로 사용되는 기술을 적용하여 컴퓨터 기반의 얼굴 인식을보다’인간과 같은’것으로 만드는 것입니다. 그들은 이 접근의 공용품을 강조하는 최근 연구에서 기록을 토론하고,그들의 논문은 빠르고 효과적인 얼굴 식별 체계를 위한 필요와 같은 실사회 문제를 언급하기 위하여 얼굴 지각의 과학을 이용하는 얼굴 연구의 양상의 우수한 보기로 주목할 만하다.매클레오드는 얼굴에 대한 시각적 적응 현상(즉,후유증)을 적시에 검토한다. 본질적으로,우리가 얼굴을 인식하는 방식은 다른 얼굴에 대한 최근의 경험에 의해 강하게 영향을받을 수 있습니다. 노출의 효과는 간단하고 강력하다:당신은 왜곡 된 얼굴을 볼 즉시 나중에 다른 얼굴을 판단하라는 메시지가 표시되면,두 번째 얼굴은 반대 방향으로 왜곡 될 것으로 인식된다. 이러한 후 효과는 다른 시각적 자극에 대한 관찰,색상 등,이에 빨간색에 노출,예를 들면,반대 색상의 간단한 인식을 야기,녹색. 그들은 얼굴 적응의 복잡한 높은 수준의 측면,상대적으로 성별 또는 인종 별 적응과 같은 요인 및 얼굴의 시각적 표현의 기본이되는 신경 코딩 체계를 어떻게 알릴 수 있는지 탐구합니다. 얼굴과 색상에 대한 적응 효과를 비교함으로써,그들은 얼굴 애프터 이펙트가 높고 아마도 얼굴 특정 수준의 시각적 처리에서 반응 변화를 부분적으로 반영 할 수 있지만,컬러 애프터 이펙트와 많은 유사점이 있으며,얼굴이 전용 신경 아키텍처 및 표현 측면에서’특별’할 수 있지만,표현의 기본 메커니즘은 다른 유형의 낮은 수준의 시각적 자극을 처리하는 데 사용되는 원리와 유사 할 수 있다고 제안합니다.아돌프스는 뇌에서 얼굴 처리를 연구하는 다양한 접근법을 다루며,얼굴 처리에 관련된 뇌 영역이 널리 분포되어 있으며 높은 수준의 인식(정체성,얼굴과의 감정 판단)과 낮은 수준의 인식(사물과 얼굴을 구별하는 것)을 구별하고 있음을 강조합니다. 그 높은 수준의 인식은 후두 얼굴 영역을 포함(의 아)낮은 수준의 인식은 종종하지 않습니다,의 아가 높은 수준의 인식의 중심 인 얼굴 인식의 다소 계층 적 모델을 제안. 아돌프스는 병변,경두개 자기 자극 및 자기 공명 연구 결과를 검토함으로써 이 견해에 의문을 제기합니다.이 결과는 더 높은 수준의 얼굴 인식이 서로 다른 뇌 영역 간의 복잡한 상호 작용을 반영한다는 것을 시사합니다. 그들은 과제와 환경 및 사회적 맥락의 요구가 얼굴 인식에 영향을 미치기 때문에 그것을 강조합니다; 얼굴 인식은 다른 지역에 의한 큐의 간단한 추출로 인해 발생할 수 없습니다. 대신 그들은 더 높은 수준의 얼굴 인식 능력 여러 다른 신경 영역 간의 상호 작용에 의존 하 고 특정 상호 작용 작업 또는 컨텍스트에 따라 달라질 수 있습니다 더 많은 대화형 모델을 제안 한다.페렛은 인간이 아닌 영장류에서 얼굴의 세포 코딩에 대한 리뷰를 제시한다. 원숭이 신경 생리학에 대한 많은 양의 연구는 얼굴 인식 모델,특정 유형의 얼굴을 보는 지각 후 효과에 대한 설명 및 인간 신경 영상의 해석을 뒷받침합니다. 그들은 얼굴에 우선적으로 반응하는 세포,특히 정체성 인식과 같은 사회적 영역에 초점을 맞추고 인간에서 수행 된 세포 기록의 제한된 양의 결과를 비교함으로써 인간이 아닌 영장류에 기록 된 동등한 세포와 유사성이 있으며 잠재적 인 차이가 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 그들은 미래의 연구를위한 하나의 주제가 적응의 시간 과정과 후유증의 지속 기간에 있으며,여러 세포 메커니즘이 작용하고 있음을 시사합니다. 그들은 또한 얼굴에 반응하는 세포가 여러 양식에 민감하여 상호 작용의 잠재력을 남긴다는 것을 강조합니다. 예를 들어,얼굴과 신체 인식 또는 얼굴과 음성 인식 간의 상호 작용은 아마도 얼굴 인식에 대한 향후 연구를위한 중요한 길을 증명할 것입니다.얼굴 인식에 대한 발달 및 비교 접근법 유아의 얼굴 처리에 관한 논문에서 헤론-딜레이 니 외. 자신의 구성원과 다른 종을 구별 할 수있는 것의 중요성을 강조하십시오. 첫째,그들은 인간과 인간이 아닌 얼굴을 구별 할 수있는 능력이 유아기 초기에 나타남을 보여주는 이전 연구를 검토합니다. 그런 다음 신생아,3 개월 된 유아 및 6 개월 된 유아가 인간과 인간이 아닌(원숭이와 고릴라)얼굴을 구별 할 수 있음을 보여주는 우선적 인 경험적 연구를 설명합니다. 3 개월 및 6 개월 된 인간 유아는 인간과 비인간 신체를 구별 할 수 있었지만 신생아는 그렇지 않았습니다. 이러한 연구 결과 얼굴 단서에서 종 차별 유아기에 매우 일찍 나온다 고,아마도 더 중요 한 것은,신체 단서에서 종 차별 상당히 더 느리게 나온다 제안 소설 수렴 증거를 제시 합니다. 그들은 사회 인식의 핵심 측면을 지 원하는 진화적으로 관련 자극의 템플릿 초기 단계 동안 개발 하 고 있는 얼굴 경험의 서로 다른 수준 및 공동의 시체와 드라이브 얼굴 및 신체 처리에 대 한 다른 발달 궤적을 생각 하는 얼굴 처리의 모델에 대 한 이러한 연구 결과의 의미를 설명 합니다. 근본적으로,그들의 논문은 얼굴 처리의 핵심 측면이 아주 어린 나이에 어린이에게서 분명하다는 것을 강조합니다.
반면 헤론-Delaney et al. 연령대가 다른 개인(예:신생아 및 노년층 유아)의 얼굴 및 신체 처리 능력을 비교하고 대조하는 파르는 다른 영장류 종의 얼굴 처리 능력을 비교하여 인간 유아,유아 원숭이 및 긴팔 원숭이와 같이 얼굴이 아닌 물체를 기준으로 얼굴을 보는 것을 선호하며 많은 영장류 종에서 다른 범주(예:다른 종의 얼굴)의 얼굴을 구별하는 데 경험이 중요하다는 것을 입증하는 연구에 대해 논의합니다. 이러한 연구 결과 종에 걸쳐 얼굴 처리 능력에 눈에 띄는 유사성을 강조 하는 동안 그녀는 또한 다른 종의 영장류 처리 얼굴에 가능한 차이 강조 하는 다른 연구에 설명 합니다. 예를 들어,그것에 의하여 얼굴 이미지 반전 극적으로 얼굴 처리의 많은 기본적인 측면을 손상 하는 얼굴 처리에 반전 효과(예를 들어,그림 2),인간과 침팬지에서 널리 보고 되었습니다 하지만 원숭이에서 상당히 덜 강력한 것으로 보인다. 그런 다음 파르는 영장류가 동일한 범주에서 얼굴을 개별화 할 수있는 능력의 다른 차이점과 유사점에 대한 증거를 논의하기 위해 계속되며,새로운 연구를 포함하여 자극으로 사용되는 얼굴의 성별,비인간 영장류와 함께 얼굴 인식 작업에서보고되지 않는 요인은 원숭이의 개별화에 중요 할 수 있습니다. 마지막으로,그녀는 영장류 종에 걸쳐 얼굴 처리 능력이 때로는 눈에 띄는 때로는 미묘한 차이가 체계적으로 사회 구조의 변화와 관련 될 수 있다는 매력적인 가능성에 대해 설명합니다.2018 년 10 월 15 일(토)그림 2. 어떤 얼굴이 더 매력적입니까? 이제 얼굴을 거꾸로 뒤집습니다. 잘 알려진 대처 환상은 인간의 얼굴 처리가 직립면에 특화된 방법과 반전이 얼굴 처리의 많은 근본적인 측면을 방해하는 방법을 강조합니다.전반적으로,이 논문집은 얼굴에 포함 된 중요한 사회적 단서와 이러한 단서의 인식을 지원하는 신경 구조를 강조하면서 진화론 적,기능주의 적 및 발달 적 프레임 워크에 얼굴 처리를 배치합니다. 이 세 가지 주제 간의 통합 가능성은 훌륭하지만 현재까지 실제 통합의 구체적인 예는 희망 및/또는 예상보다 훨씬 덜 일반적이기 때문에 이러한 주제를 함께 가져 오는 것이 중요합니다. 얼굴 인식 연구는 다양한 분야에서 일하는 과학자들에 의해 수행되는 동안,다른 분야의 연구자들은 다른 방법을 사용하거나 다른 프레임 워크 내에서 작업하는 다른 분야의 연구자들에 의해 수행되는 자신과 잠재적으로 큰 관련성을 가진 작업을 자주 인식하지 못할 수 있습니다. 이 주제는 우리가 진심으로 분야에서 새로운 발전으로 이어질 연구자들에게 다른 사람에 의해 수행되는 얼굴 연구의 범위의 맛을 줄 것이다 희망 얼굴 인식 연구의 다양성,궁극적으로 단결을 전시한다.여기에 제시된 논문의 컬렉션은 서로 다른 분야의 다양한 연구를 함께 제공합니다,특히 생물학,심리학,영장류학 및 신경 과학. 이 컬렉션은 또한 단일 분야에서 일반적으로 사용되는 것보다 다양한 기술과 접근 방식을 제공합니다. 참여자는 실험적 접근법,임상 데이터,인간이 아닌 동물 데이터,컴퓨터 분석,전기 생리학 및 뇌 영상 방법을 포함한 다양한 패러다임을 사용합니다. 이 기사에서 다루는 얼굴 인식의 다양한 측면은 동일한 유형의 저널에서도 종종 다루어지지 않습니다. 예를 들어,사회적 인식,신경 과학,비교 및 발달 연구는 각각 상대적으로 전문화 된 저널에 게시되는 경향이 있습니다. 우리는 이러한 주제를 함께 가져 오는 것은 따라서 아이디어,문제와 그들이 그렇지 않으면 고려하지 않았을 수 있습니다 기술의 다양한 개인을 노출하는 역할을 할 수 있기를 바랍니다. 우리는 그것이 얼굴 인식 분야의 발전에 가장 유용 할 것입니다 서로 다른 접근 방식의 시너지 효과이며,논문의이 컬렉션을 읽는 유틸리티는 각각 개별적으로 읽기의 유틸리티보다 상당히 큰 것이 좋습니다.우리는 이 특별호에 기여한 모든 이들과 논문을 읽은 익명의 심판들에게 감사드린다. 우리는 또한 함께이 문제를 넣어 자신의 인내와 도움에 대한 철학적 거래 사무실에서 조안나 볼레스 워스와 클레어 롤린슨 감사합니다. 앤서니 리틀 왕립 학회 대학 연구 원정대에 의해 지원됩니다.’얼굴 인식:사회적,신경 심리학 적 및 비교 적 관점’이라는 주제에 대한 10 의 기여.모든 저자는 소개에 동등하게 기여했다.2011 년 10 월 15 일(토)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년 10 월 15 일(일)~2011 년. 1998 보는 사람의 눈에서:얼굴 인식의 과학.옥스포드,영국:옥스포드 대학 출판부. 2015 년 11 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일. 1991 신생아 얼굴 같은 자극에 대한 우대 추적과 그에 따른 감소. 인지 40,1-19.도이:10.1016/0010-0277(91)90045-6(도이:10.1016/0010-0277(91)90045-6). 2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일,2018 년 10 월 1 일. 1975 신생아에 의한 자극과 같은 얼굴의 시각적 추적 및 패턴 차별. 소아과 56,544-549. 2018 년 11 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일,2018 년 12 월 1 일. 1986 얼굴 인식 이해. 브롬 제이 사이콜. 77, 307–327. Crossref,ISI,Google 학술검색